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Python Api接口自动化测试框架（excel编辑测试用例）

程序员文章站 2022-06-22 15:57:11
很多人希望开源源码， github上源码:https://github.com/F1And/api4excel喜欢给个star工作原理: 测试用例在excel上编辑，使用第三方库xlrd，读取表格sheet和内容，sheetName对应模块名，Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单，运用第三方库requests请求接口，根据结果和期望值进行断言，根据输出报告判断接口测试是否通过。1. 数据准备数据插入（容易实现的测试场景下所需外部数据)准备sql （接口需要重复使用，参...
很多人希望开源源码， github上源码:https://github.com/F1And/api4excel
喜欢给个star

工作原理: 测试用例在excel上编辑，使用第三方库xlrd，读取表格sheet和内容，sheetName对应模块名，Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单，运用第三方库requests请求接口，根据结果和期望值进行断言，根据输出报告判断接口测试是否通过。

1. 数据准备

数据插入（容易实现的测试场景下所需外部数据)
准备sql （接口需要重复使用，参数一定得是变量)

2.集成部署(运维相关了解即可)

平滑升级验证脚本加入自动化

3.自动化框架实现

调用mysql
excel遍历测试用例
requests实现接口调用
根据接口返回的code值和Excel对比
报告反馈
暴露服务
写一个简单登录的接口自动化测试

代码的分层如下图：

Python Api接口自动化测试框架（excel编辑测试用例）

一、写一个封装的获取excel表格的模块

Python Api接口自动化测试框架（excel编辑测试用例）
代码实现如下： 

 # !/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*- # author: 赫本z # 基础包: excel的封装

import xlrd
workbook = None

def open_excel(path): """
     打开excel :param path: 打开excel文件的位置 """
     global workbook if (workbook == None): workbook = xlrd.open_workbook(path, on_demand=True) def get_sheet(sheetName): """
     获取页名 :param sheetName: 页名 :return: workbook """
     global workbook return workbook.sheet_by_name(sheetName) def get_rows(sheet): """
    获取行号 :param sheet: sheet :return: 行数 """ return sheet.nrows

def get_content(sheet, row, col): """
    获取表格中内容 :param sheet: sheet :param row: 行 :param col: 列 :return: """ return sheet.cell(row, col).value

def release(path): """释放excel减少内存""" global workbook
    workbook.release_resources() del workbook # todo:没有验证是否可用

代码封装后当成模块引用，这还是最开始呢。

二、引用log模块获取日志

准备工作：

需要一个日志的捕获，包括框架和源码抛出的expection。

代码如下： 

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # author: 赫本z # 基础包: 日志服务 import logging

def get_logger():
    global logPath
    try:
        logPath
    except NameError:
        logPath = "" FORMAT = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s' logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT) return logging

三、引用requests模块接口测试

准备工作：

需要的请求类型和执行测试的方法。绝大多数公司使用Post和Get请求，一部分公司还在使用Restful API设计方案，可以因材施教。

代码如下： 

#!/usr/bin/python
#-*- coding: UTF-8 -*- # 基础包：接口测试的封装

import requests
import core.log as log
import json

logging = log.get_logger() def change_type(value): """
    对dict类型进行中文识别 :param value: 传的数据值 :return: 转码后的值 """
    try: if isinstance(eval(value), str): return value if isinstance(eval(value), dict): result = eval(json.dumps(value)) return result
    except Exception, e: logging.error("类型问题 %s", e) def api(method, url, data ,headers): """
    自定义一个接口测试的方法 :param method: 请求类型 :param url: 地址 :param data: 数据 :param headers: 请求头 :return: code码 """
    global results
    try: if method == ("post" or "POST"): results = requests.post(url, data, headers=headers) if method == ("get" or "GET"): results = requests.get(url, data, headers=headers) # if method == "put": #     results = requests.put(url, data, headers=headers) # if method == "delete": #     results = requests.delete(url, headers=headers) # if method == "patch": #     results == requests.patch(url, data, headers=headers) # if method == "options": #     results == requests.options(url, headers=headers) response = results.json() code = response.get("code") return code
    except Exception, e: logging.error("service is error", e) def content(method, url, data, headers): """
    请求response自己可以自定义检查结果 :param method: 请求类型 :param url: 请求地址 :param data: 请求参数 :param headers: 请求headers :return: message信息 """
    global results
    try: if method == ("post" or "POST"): results = requests.post(url, data, headers=headers) if method == ("get" or "GET"): results = requests.get(url, data, headers=headers) if method == ("put" or "PUT"): results = requests.put(url, data, headers=headers) if method == ("patch" or "PATCH"): results = requests.patch(url, data, headers=headers) response = results.json() message = response.get("message") result = response.get("result") content = {"message": message, "result": result} return content
    except Exception, e: logging.error("请求失败 %s" % e)

四、关于function模块

主要调用二次封装的代码，结合业务做一个通用代码。如下： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*- # 业务包：通用函数


import core.mysql as mysql
import core.log as log
import core.request as request
import core.excel as excel
import constants as cs
from prettytable import PrettyTable

logging = log.get_logger() class ApiTest: """接口测试业务类""" filename = cs.FILE_NAME

    def __init__(self): pass

    def prepare_data(self, host, user, password, db, sql): """数据准备，添加测试数据""" mysql.connect(host, user, password, db) res = mysql.execute(sql) mysql.close() logging.info("Run sql: the row number affected is %s", res) return res

    def get_excel_sheet(self, path, module): """依据模块名获取sheet""" excel.open_excel(path) return excel.get_sheet(module) def get_prepare_sql(self, sheet): """获取预执行SQL""" return excel.get_content(sheet, cs.SQL_ROW, cs.SQL_COL) def run_test(self, sheet, url): """再执行测试用例""" rows = excel.get_rows(sheet) fail = 0 for i in range(2, rows): testNumber = str(int(excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_NUMBER))) testData = excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_DATA) testName = excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_NAME) testUrl = excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_URL) testUrl = url + testUrl
            testMethod = excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_METHOD) testHeaders = eval(excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_HEADERS)) testCode = excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_CODE) actualCode = request.api(testMethod, testUrl, testData, testHeaders) expectCode = str(int(testCode)) failResults = PrettyTable(["Number", "Method", "Url", "Data", "ActualCode", "ExpectCode"]) failResults.align["Number"] = "l" failResults.padding_width = 1 failResults.add_row([testNumber, testMethod, testUrl, testData, actualCode, expectCode]) if actualCode != expectCode: logging.info("FailCase %s", testName) print "FailureInfo" print failResults
                fail += 1 else: logging.info("Number %s", testNumber) logging.info("TrueCase %s", testName) if fail > 0: return False return True

五、关于参数中constans模块

准备工作：

所有的参数和常量我们会整理到这个文件中，因为设计业务和服务密码、数据库密码这里展示一部分。

代码如下： 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*- # 通用包：常量

CASE_NUMBER = 0 # 用例编号
CASE_NAME = 1 # 用例名称
CASE_DATA = 2 # 用例参数
CASE_URL = 3 # 用例接口地址
CASE_METHOD = 4 # 用例请求类型
CASE_CODE = 5 # 用例code
CASE_HEADERS = 6 # 用例headers

SQL_ROW = 0 # 预执行SQL的行号
SQL_COL = 1 # 预执行SQL的列号

FILE_NAME = 'test.xlsx'

六、写一个run文件：只是用来执行的，业务和代码剥离。

代码如下： 

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 验证包：接口测试脚本 import core.log as log
from function.func import ApiTest

func = ApiTest() logging = log.get_logger() """1.外部输入参数""" module = 'user' url = 'http://127.0.0.1:8080' """2.根据module获取Sheet""" logging.info("-------------- Execute TestCases ---------------") sheet = func.get_excel_sheet(func.filename,  module) # """3.数据准备""" # logging.info("-------------- Prepare data through MysqlDB --------------") # sql = func.get_prepare_sql(sheet) # func.prepare_data(host=host, user=user, password=password, db=db, sql=sql) """4.执行测试用例""" res = func.run_test(sheet, url) logging.info("-------------- Get the result ------------ %s", res)

七、查看测试报告（部署到jenkins会通过控制台查看）

Python Api接口自动化测试框架（excel编辑测试用例）

Python Api接口自动化测试框架（excel编辑测试用例）
上面是我收集的一些视频资源，在这个过程中帮到了我很多。如果你不想再体验一次自学时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，可以加入我们扣扣群【313782132 】，里面有各种软件测试资源和技术讨论。

Python Api接口自动化测试框架（excel编辑测试用例）
当然还有面试，面试一般分为技术面和hr面，形式的话很少有群面，少部分企业可能会有一个交叉面，不过总的来说，技术面基本就是考察你的专业技术水平的，hr面的话主要是看这个人的综合素质以及家庭情况符不符合公司要求，一般来讲，技术的话只要通过了技术面hr面基本上是没有问题（也有少数企业hr面会刷很多人）
我们主要来说技术面，技术面的话主要是考察专业技术知识和水平，上面也是我整理好的精选面试题。

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