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Python图像处理 -- img.convert()使用

程序员文章站 2022-06-22 15:50:20
文章目录img.convert()1. 12. Limg.convert()image = image.convert() 是图像实例对象的一个方法,接受一个 mode 参数,用以指定一种色彩模式PIL有九种不同模式:1: 1位像素,黑白,每字节一个像素存储L: 8位像素,黑白P: 8位像素,使用调色板映射到任何其他模式RGB: 3x8位像素,真彩色RGBA: 4x8位像素,带透明度掩模的真彩色CMYK: 4x8位像素,分色YCbCr: 3x8位像素,彩色视频格式I: 32位有符号整...


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img.convert()

image = image.convert() 是图像实例对象的一个方法,接受一个 mode 参数,用以指定一种色彩模式

PIL有九种不同模式:

  1. 1: 1位像素,黑白,每字节一个像素存储
  2. L: 8位像素,黑白
  3. P: 8位像素,使用调色板映射到任何其他模式
  4. RGB: 3x8位像素,真彩色
  5. RGBA: 4x8位像素,带透明度掩模的真彩色
  6. CMYK: 4x8位像素,分色
  7. YCbCr: 3x8位像素,彩色视频格式
  8. I: 32位有符号整数像素
  9. F: 32位浮点像素
from PIL import Image
image = Image.open("C://Users//xx//Desktop//1.jpg") image.show() 

原图显示:
Python图像处理 -- img.convert()使用

1. 1

为二值图像,非黑即白。每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白。

image_1 = image.convert('1') image_1.show() 

Python图像处理 -- img.convert()使用

黑点的密集程度,构成了颜色的深浅
Python图像处理 -- img.convert()使用

2. L

为灰度图像,每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白,其他数字表示不同的灰度。

转换公式:L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000

image_1 = image.convert('L') image_1.show() 

Python图像处理 -- img.convert()使用

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