python3+opencv+tkinter开发简单的人脸识别小程序

学校里有门图像处理的课程最终需要提交一个图像处理系统，

正好之前对于opencv有些了解，就简单的写一个人脸识别小程序吧

效果图如下

 

笔者ide使用pycharm，gui编程直接使用内置的tkinter

环境：

python3.6

opencv4.1

首先导入需要使用的各个库

#-*- coding: utf-8 -*-
import sys
import importlib
import cv2
import tkinter as tk
import tkinter.messagebox
from tkinter import filedialog

之后我们需要做一个路径选择函数，因为毕竟不能每次识别而去手动改代码内的地址

而这个函数我们稍后会绑定至一个button方便使用

def selectpath():
    global path_
    path_ = filedialog.askopenfilename()
    path.set(path_)

path = tk.stringvar()

最关键的人脸识别函数

其中所使用到的训练参数数据下载地址：

并且xml文件需要放到项目目录下

def imgface():
    try:
        # github获取训练好的人脸的参数数据
        face_cascade = cv2.cascadeclassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml')

        # 读取图片
        image = cv2.imread(path_)

        #转化为灰度图
        gray = cv2.cvtcolor(image, cv2.color_bgr2gray)

        # 探测图片中的人脸
        faces = face_cascade.detectmultiscale(
            gray,
            scalefactor=1.15,
            minneighbors=5,
            minsize=(5, 5),
            flags=cv2.imread_grayscale)

        if(len(faces)==0):
            tkinter.messagebox.showerror('错误', '未识别出人脸,请选择更为清晰的图片')

        print("find {0} faces!".format(len(faces)))

        # faces中的四个量分别为左上角的横坐标、纵坐标、宽度、长度
        for (x, y, w, h) in faces:
            cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+w),(255,245,0),1)
        if (len(faces) > 0):
            cv2.imshow("find {0} faces!".format(len(faces)), image)

        cv2.waitkey(0)
    except:
        tkinter.messagebox.showerror('错误', '请选择正确的图片文件！')

之后进行gui编程：

importlib.reload(sys)

window = tk.tk()
window.title('人脸识别小程序')

fm1 = tk.frame(window)
fm2 = tk.frame(window)
fm3 = tk.frame(window)

def selectpath():
    global path_
    path_ = filedialog.askopenfilename()
    path.set(path_)

path = tk.stringvar()

ltop=tk.label(fm1,text="请选择图片路径")
b1=tk.button(fm2, text = "路径选择", command = selectpath)
e1=tk.entry(fm2, textvariable = path,bd=5)
b2=tk.button(fm2, text = "确定", command =imgface)
lbot=tk.label(fm3,text="学号：1622107031xx 姓名：istw")

ltop.pack(side = tk.top)
b1.pack(side=tk.left)
e1.pack(side = tk.left)
b2.pack(side=tk.left)
lbot.pack(side = tk.bottom)

fm1.pack(side=tk.top)
fm2.pack(side=tk.top)
fm3.pack(side=tk.top)


sw = window.winfo_screenwidth()
#得到屏幕宽度
sh = window.winfo_screenheight()
#得到屏幕高度
ww = 300
wh = 100
#窗口宽高为100
x = (sw-ww) / 2
y = (sh-wh) / 3
window.geometry("%dx%d+%d+%d" %(ww,wh,x,y))


window.mainloop()

怎么样，一个简单的有交互界面的小程序就写出来了，只不过因为运用的人脸训练数据是官方提供的好多年前的，所以识别精度并不会太准

还有一个问题就是关于.py文件如何向别人展示的问题，因为不是每个人的电脑中都有py环境的，并且各个版本也不兼容，所以我们为了方便展示，有时候会运用些方法将其转换为exe文件，这个以后会讲到。