sleuth和zipkin微服务里的链路跟踪

分布式链路跟踪介绍

对于一个微服务系统，大多数来自外部的请求都会经过数个服务的互相调用，得到返回的结果，一旦结果回复较慢或者返回了不可用，我们就需要确定是哪个微服务出了问题。于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。

现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于 google 的一篇论文《dapper, a large-scale distributed systems tracing infrastructure》，使用最为广泛的开源实现是 twitter 的 zipkin，为了实现平台无关、厂商无关的分布式服务跟踪，cncf 发布了布式服务跟踪标准 open tracing。国内，淘宝的“鹰眼”、京东的“hydra”、大众点评的“cat”、新浪的“watchman”、唯品会的“microscope”、窝窝网的“tracing”都是这样的系统。

spring cloud sleuth 介绍

一般的，一个分布式服务跟踪系统，主要有三部分：数据收集、数据存储和数据展示。根据系统大小不同，每一部分的结构又有一定变化。譬如，对于大规模分布式系统，数据存储可分为实时数据和全量数据两部分，实时数据用于故障排查（troubleshooting），全量数据用于系统优化；数据收集除了支持平台无关和开发语言无关系统的数据收集，还包括异步数据收集（需要跟踪队列中的消息，保证调用的连贯性），以及确保更小的侵入性；数据展示又涉及到数据挖掘和分析。虽然每一部分都可能变得很复杂，但基本原理都类似。

功能

spring cloud sleuth为服务之间调用提供链路追踪。sleuth可以帮助我们：

• 耗时分析: 通过sleuth可以很方便的了解到每个采样请求的耗时，从而分析出哪些服务调用比较耗时;
• 可视化错误: 对于程序未捕捉的异常，可以通过集成zipkin服务界面上看到;
• 链路优化: 对于调用比较频繁的服务，可以针对这些服务实施一些优化措施。

spring cloud sleuth的组成

• trace:从客户发起请求（request）抵达被追踪系统的边界开始，到被追踪系统向客户返回响应（response）为止的过程.包含一系列的span，它们组成了一个树型结构
• span: 每个 trace中会调用若干个服务，为了记录调用了哪些服务，以及每次调用的消耗时间等信息，在每次调用服务时，埋入一个调用记录，称为一个“span”。span是基本的工作单元。span包括一个64位的唯一id，一个64位trace码，描述信息，时间戳事件，key-value 注解(tags)，span处理者的id（通常为ip）。
  最开始的初始span称为根span，此span中span id和 trace id值相同。

• annotation: 用于及时记录存在的事件。常用的annotation如下

  • cs - client sent：客户端发送一个请求，表示span的开始
  • sr - server received：服务端接收请求并开始处理它。(sr-cs)等于网络的延迟
  • ss - server sent：服务端处理请求完成，开始返回结束给服务端。(ss-sr)表示服务端处理请求的时间
  • cr - client received：客户端完成接受返回结果，此时span结束。(cr-sr)表示客户端接收服务端数据的时间

zipkin介绍

spring cloud sleuth可以结合zipkin，将信息发送到zipkin，利用zipkin的存储来存储信息，利用zipkin ui来展示数据。

zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统，由twitter公司开源，它致力于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现。

每个服务向zipkin报告计时数据，zipkin会根据调用关系通过zipkin ui生成依赖关系图，显示了多少跟踪请求通过每个服务，该系统让开发者可通过一个 web 前端轻松的收集和分析数据，例如用户每次请求服务的处理时间等，可方便的监测系统中存在的瓶颈。

zipkin提供了可插拔数据存储方式：in-memory、mysql、cassandra以及elasticsearch。接下来的测试为方便直接采用in-memory方式进行存储，生产推荐elasticsearch。

spring cloud sleuth结合zipkin

在使用 spring boot 2.x 版本后，官方就不推荐自行定制编译了，让我们直接使用编译好的 jar 包.也就是说原来通过@enablezipkinserver或@enablezipkinstreamserver的路子，启动springbootapplication自建zipkin server是不行了

安装和部署zipkin

官方提供了一键脚本

curl -ssl https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
java -jar zipkin.jar

如果用 docker 的话，直接

docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

访问 http://localhost:9411/zipkin/

添加zipkin的支持

<!--分布式链路追踪-->
<dependency>
    <groupid>org.springframework.cloud</groupid>
    <artifactid>spring-cloud-starter-sleuth</artifactid>
</dependency>
<dependency>
    <groupid>org.springframework.cloud</groupid>
    <artifactid>spring-cloud-starter-zipkin</artifactid>
</dependency>
<dependency>
    <groupid>org.springframework.boot</groupid>
    <artifactid>spring-boot-starter-webflux</artifactid>
</dependency>

配置文件

spring:
    sleuth:
        web:
          client:
            enabled: true
        sampler:
          probability: 1.0 # 将采样比例设置为 1.0，也就是全部都需要。默认是 0.1
      zipkin:
        base-url: http://localhost:9411/ # 指定了 zipkin 服务器的地址