ORM框架之Dapper简介和性能测试

dapper的简介

dapper是.net下一个micro的orm，它和entity framework或nhibnate不同，属于轻量级的，并且是半自动的。dapper只有一个代码文件，完全开源，你可以放在项目里的任何位置，来实现数据到对象的orm操作，体积小速度快。 使用orm的好处是增、删、改很快，不用自己写sql，因为这都是重复技术含量低的工作，还有就是程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值。这些orm都可以轻松给你搞定。orm给我们开发带来便利时，性能也是一个让我们不得不考虑的问题。一般的orm性能和直接写原生的sql比都差不少，但是dapper性能还很错，甚至和dbhelpersql方式性能高出很多。

dapper的优势

1. dapper是一个轻型的orm类。代码就一个sqlmapper.cs文件，编译后体积小。
2. dapper很快。dapper的速度接近与idatareader，取列表的数据超过了datatable。
3. dapper支持多数据库。诸如：mysql,sqllite,mssql系列,oracle等一系列的数据库。
4. dapper的r支持多表并联的对象。支持一对多 多对多的关系。并且没侵入性，想用就用，不想用就不用，无xml无属性，代码以前怎么写现在还怎么写。
5. dapper原理通过emit反射idatareader的序列队列，来快速的得到和产生对象，性能高。
6. dapper支持net2.0及以上版本
7. dapper语法十分简单，并且无须迁就数据库的设计。

dapper的性能

dapper 的主要特点是性能。以下数据显示对一个数据库执行 select 出 500 条，并把数据映射到对象中需要多长时间。

性能测试分为三个方面：

1. poco 序列化框架，支持从数据库获得静态类型的对象。使用原始的 sql。
2. 动态序列化框架，支持返回对象的动态列表。
3. 典型的框架用法。往往不会涉及编写 sql。

1. performance of select mapping over 500 iterations - poco 序列化

方法	持续时间（毫秒）	备注
hand coded (using a sqldatareader)	47	can be faster
dapper executemapperquery	49	同上
servicestack.ormlite (querybyid)	50	同上
petapoco	52	同上
bltoolkit	80	同上
subsonic codinghorror	107	同上
nhibernate sql	104	同上
linq 2 sql executequery	181	同上
entity framework executestorequery	631	同上

2. performance of select mapping over 500 iterations - dynamic 序列化

方法	持续时间（毫秒）	备注
dapper executemapperquery (dynamic)	48
massive	52
simple.data	95

3. performance of select mapping over 500 iterations - 典型用法

方法	持续时间（毫秒）	备注
linq 2 sql compiledquery	81	not super typical involves complex code
nhibernate hql	118
linq 2 sql	559
entity framework	859
subsonic activerecord.singleordefault	3619

其他见解：

1. 能很方便地执行数据库 dml 和 dll 操作。比如，当你执行一个带参数的 sql 时，sql 中的变量能与你传递给它的实体或匿名对象中的属性，自定匹配。而我们知道，带参数的 sql，能提高数据库执行 sql 的效率。
2. 能很方便地将数据库检索结果映射为面向对象的对象。从数据库中的检索结果，通常是张二维表，如 datatable，而应用程序中是实体类，以及实体类的集合，那么 dapper 能够将 datatable 自动地映射成为实体类的集合。
3. 能很方便地书写 sql 语句。比如，写多个 sql，用分号分隔。

到此这篇关于orm框架之dapper简介和性能测试的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。