深拷贝与浅拷贝

前言

　　　　在说深浅拷贝之前，我们要明白以下原因是怎么产生的：

　　　　

 

 

　　　　为什么a的数值就会变呢，我只是在b中添加了一个数值15，怎么a中也会添加一个15呢？原来python中所采用的的引用的方法，就是说a变量只是指向[13,14]这一个地址，当b = a时，并没有重新开辟一个新的地址，而是将b指向[13,14]这个地址，所以当执行b.append(15)时，就是在原地址的基础改的，即牵一发而动全身。下图可以更加清晰的表达出来。

 

　　

 

 

深拷贝

 

　　何为深拷贝，重新在复制一份，新的这一份数值与旧的这一份一样，但是地址已经不一样了，他们已经没有的任何关系了，如下代码所示：

 

　　

in [4]: a = [11,12]  #将[11,12]赋值给a

in [5]: b = a   #将a赋值给b

in [6]: id(a)   #获取a的地址
out[6]:     2321940139848

in [7]: id(b)  #获取b的地址，并且与a的地址相同
out[7]: 2321940139848

in [8]: import copy  #深拷贝需要通过copy这个模块来实现

in [9]: c = copy.deepcopy(a)  #将a深拷贝给c

in [10]: id(a)      #获取a的地址
out[10]: 2321940139848

in [11]: id(c)      #获取b的地址，发现与a的截然不同，已完成了深拷贝
out[11]: 2321937374344

in [12]: a  #打印出a的值
out[12]: [11, 12]

in [13]: c  #打印出b的值
out[13]: [11, 12]

in [14]: a.append(33) #在a中新添加一个33的新值

in [15]: a  #打印出a的值，发现其值已经改变
out[15]: [11, 12, 33]

in [16]: c  #打印出c的值，发现其值没有改变，说明这是深拷贝
out[16]: [11, 12]

in [17]:

 

in [32]: a = [11,22]

in [33]: b = [33,44]

in [34]: c = [a,b]

in [35]: d = copy.deepcopy(c)

in [36]: id(c)
out[36]: 2321946266696

in [37]: id(d)
out[37]: 2321943989128

in [38]: id(c[0])
out[38]: 2321948894472

in [39]: id(d[0])
out[39]: 2321946155976

in [40]: a.append(55)

in [41]: c
out[41]: [[11, 22, 55], [33, 44]]

in [42]: d
out[42]: [[11, 22], [33, 44]]

 

浅拷贝

　　即只拷贝第一层，深入就不拷贝，此之谓浅拷贝，如下类代码说话

　　

in [18]: #当一个变量=xxxx的时候，可以理解为这个变量指向的xxxx

in [20]: # 完成浅拷贝copy.copy

in [21]: # 完成深拷贝copy.deepcopy

in [22]: a = [11,22]  #给a赋值
 
in [23]: b = [33,44]    #给b赋值

in [24]: c = [a,b]       #给c赋值

in [25]: d = c        #d指向c的指向

in [26]: e = copy.copy(c)  #拷贝c给d

in [27]: id(c)         #打印出c的地址
out[27]: 2321944795080

in [28]: id(e)       #打印e的地址，与c不同，说明完成了第一层的拷贝
out[28]: 2321938538568

in [29]: id(e[1])   #打印出e的第二层地址
out[29]: 2321938541448

in [30]: id(c[1])   #打印出c的第二层地址，与e 的第二层地址相同，说明没有拷贝成功
out[30]: 2321938541448

in [31]:

            

注意注意　

　当copy.copy进行浅拷贝和copy.deepcopy进行深拷贝的时候，遇到第一层为不可变数据类型并且里面都不可变类型，则无法进行拷贝，两个还是同时指向同一个。但是第一层为不可变类型，第二层为可变类型，copy.copy不进行拷贝，copy.deepcopy进行拷贝

　　

in [44]: a = [11,22]

in [45]: b = a

in [46]: id(a)
out[46]: 2321947428616

in [47]: id(b)
out[47]: 2321947428616

in [48]: c = copy.copy(a)

in [49]: id(c)
out[49]: 2321934839368

in [50]: a = (11,22)

in [51]: b = copy.copy(a)

in [52]: id(a)
out[52]: 2321938558344

in [53]: id(b)
out[53]: 2321938558344