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如果有人问你 JFinal 如何集成 EhCache,把这篇文章甩给他

程序员文章站 2022-06-22 10:42:36
废话不多说,就说一句:在 JFinal 中集成 EhCache,可以提高系统的并发访问速度。 可能有人会问 JFinal 是什么,EhCache 是什么,简单解释一下。 JFinal 是一个基于Java 语言的极速 Web 开发框架,用起来非常爽,谁用谁知道。EhCache 是一个纯 Java 的进 ......

废话不多说,就说一句:在 jfinal 中集成 ehcache,可以提高系统的并发访问速度。

可能有人会问 jfinal 是什么,ehcache 是什么,简单解释一下。

jfinal 是一个基于java 语言的极速 web 开发框架,用起来非常爽,谁用谁知道。ehcache 是一个纯 java 的进程内缓存框架,具有快速、精干的特点,用起来非常爽,谁用谁知道。

jfinal 本身已经集成了 ehcache 这个缓存插件,但默认是没有启用的。那怎么启用呢?

请随我来。

01、在 pom.xml 中加入 ehcache 依赖

<dependency>
    <groupid>net.sf.ehcache</groupid>
    <artifactid>ehcache-core</artifactid>
    <version>2.6.11</version>
</dependency>

02、在 jfinalconfig 中配置 ehcacheplugin

public class democonfig extends jfinalconfig {
  public void configplugin(plugins me) {
    me.add(new ehcacheplugin());
  }
}

基于 jfinal 的 web 项目需要创建一个继承自 jfinalconfig 类的子类,该类用于对整个 web 项目进行配置。

03、添加 ehcache.xml

在项目的 src 目录 / resources 目录下添加 ehcache.xml 文件,该文件的初始内容如下所示。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance"
         xsi:nonamespaceschemalocation="ehcache.xsd"
         updatecheck="false" monitoring="autodetect"
         dynamicconfig="true">

    <diskstore path="java.io.tmpdir"/>

    <defaultcache
            maxentrieslocalheap="10000"
            eternal="false"
            timetoidleseconds="120"
            timetoliveseconds="120"

            diskspoolbuffersizemb="30"
            maxentrieslocaldisk="10000000"
            diskexpirythreadintervalseconds="120"
            memorystoreevictionpolicy="lru"
            statistics="false">
        <persistence strategy="localtempswap"/>
    </defaultcache>

</ehcache>

简单解释一下常用的配置项,否则大家在配置的时候容易犹豫不决。

1)maxentrieslocalheap:内存中最大缓存对象数

2)eternal:true 表示对象永不过期,此时会忽略 timetoidleseconds 和 timetoliveseconds 属性,默认为 false

3)timetoidleseconds:对象最近一次被访问后的闲置时间,如果闲置的时间超过了 timetoidleseconds 属性值,这个对象就会过期,ehcache 将把它从缓存中清空;即缓存被创建后,最后一次访问时间到缓存失效的时候之间的间隔,单位为秒(s)

4)timetoliveseconds:对象被存放到缓存中后存活时间,如果存活时间超过了 timetoliveseconds 属性值,这个对象就会过期,ehcache 将把它从缓存中清除;即缓存被创建后,能够存活的最长时间,单位为秒(s)

假如我们现在增加以下配置:

<cache name="keywordscache"
       maxentrieslocalheap="500"
       eternal="false"
       overflowtodisk="true"
       diskpersistent="true"
       timetoidleseconds="300"
       timetoliveseconds="600">
</cache>

结合之前的默认缓存配置,再来对比介绍下,大家就完全掌握了。

1)name 为该缓存的名字,后续使用缓存的时候要用到。

2)overflowtodisk:true 表示内存中缓存的对象数目达到了 maxentrieslocalheap 界限后,会把溢出的对象写到硬盘缓存中。此时的对象必须实现要实现 serializable 接口(为什么?欢迎查看我以前的文章 java serializable:明明就一个空的接口嘛)。

3)diskpersistent:是否缓存虚拟机重启时的数据

再来理解一下 timetoidleseconds 和 timetoliveseconds 这两个配置项。

timetoidleseconds="300"
timetoliveseconds="600"

以上表示,一个数据被添加进缓存后,该数据能够在缓存中存活的最长时间为 600 秒()timetoliveseconds);在这 600 秒内,假设不止一次去缓存中取该数据,那么相邻 2 次获取数据的时间间隔如果小于 300 秒(timetoidleseconds),则能成功获取到数据;但如果最近一次获取到下一次获取的时间间隔超过了 300 秒,那么,将得到 null,因为此时该数据已经被移出缓存了。

04、使用 cachekit 操作缓存

cachekit 类是 jfinal 提供的缓存操作工具类,使用起来非常简便。

map<string, keywords> map = cachekit.get("keywordscache", "keywordmap");
if (map == null) {
    map = new hashmap<>();

    list<keywords> keywordlist = dao.findall();
    for (keywords item : keywordlist) {
        map.put(item.getkeyword(), item);
    }

    cachekit.put("keywordscache", "keywordmap", map);
}

cachekit 中有两个最重要的方法:

1)get(string cachename, object key),从 cache 中取数据。

2)put(string cachename, object key, object value) ,将数据放入 cache 中。

参数 cachename 与 ehcache.xml 中的 <cache name="keywordscache" …> name 属性值对应,这个很好理解。

参数 key 是指取值用到的 key;参数 value 是被缓存的数据,这个其实也好理解。比如在上面的代码中,我们使用了 keywordscache 这个配置项,在里面放了一个 hashmap,key 为 keywordmap,value 就是 map 这个对象。

jfinal 内部提供了很多使用 ehcache 的工具方法,比如:

list<keywords> keywordlist = dao.findbycache("keywordscache", "keywordlist", "select * from keywords");

这段代码的作用就是,当我们要从数据库中查询 keywords 的时候,先从 ehcache 缓存中取,如果缓存失效的话,再从数据库中取。

我是怎么知道的呢?当然不是靠猜的,我们来看一下源码。

public list<m> findbycache(string cachename, object key, string sql, object... paras) {
    config config = _getconfig();
    icache cache = config.getcache();
    list<m> result = cache.get(cachename, key);
    if (result == null) {
        result = find(config, sql, paras);
        cache.put(cachename, key, result);
    }
    return result;
}

05、最后

当数据的查询频率很高,远大于修改的频率,就要使用缓存了,这可以在很大程度上提高系统的性能。那现在我就提一个问题了,假如现在要修改一下数据,是先更新 db,还是先更新缓存呢?

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