原创 |我是如何解决POI解析Excel出现的OOM问题的？

程序员文章站 2022-06-22 09:47:08

背景之前接手过一个解析Excel的项目，使用的是Java里的POI组件解析的，但是在解析时候经常出现OOM，后来我从下面几个方面优化了下，解决了99%的问题，对，你没看错，只解决了99%。解决方案 1.调整JVM的堆内存我们知道几乎所有的java对象实例都存放在Java堆中，出现OOM肯定是堆 ......

背景

之前接手过一个解析excel的项目，使用的是java里的poi组件解析的，但是在解析时候经常出现oom，后来我从下面几个方面优化了下，解决了99%的问题，对，你没看错，只解决了99%。

解决方案

1.调整jvm的堆内存

我们知道几乎所有的java对象实例都存放在java堆中，出现oom肯定是堆内存不够用了，所有先调大堆内存。

下面命令把jvm启动后堆的初始内存和最大内存调整为4g：

java -xms4g -xmx4g

2.限制excel大小

数据多占用内存就大，在观察了一段时间后发现有的excel是有图片或者有几十个sheet页，而真正需要解析的数据可能就几百行，所以直接在上传时候限制了excel文件的大小。

3.修改poi源码

上面两个方案后虽然出现oom的频率低了，但是还是会有，后来找了几个报oom的excel跟踪poi源码，发现好多空行poi都创建了对象，直接修改成空行不处理就好了。

项目中使用的poi版本是3.17，修改的是xssfsheet.java的initrows()方法，改后的代码如下，其实只加了三行代码（包含大括号）：

private void initrows(ctworksheet worksheetparam) {
        _rows.clear();
        tables = new treemap<string, xssftable>();
        sharedformulas = new hashmap<integer, ctcellformula>();
        arrayformulas = new arraylist<cellrangeaddress>();
        for (ctrow row : worksheetparam.getsheetdata().getrowarray()) {
            //修改poi源码 begin
            if(row.getcarray().length<=0){
                continue;
            }
            //修改poi源码 end
            xssfrow r = new xssfrow(row, this);
            // performance optimization: explicit boxing is slightly faster than auto-unboxing, though may use more memory
            final integer rownumi = new integer(r.getrownum()); // nosonar
            _rows.put(rownumi, r);
        }
    }

上面三个方案如果还不行，可以考虑使用 easyexcel，alibaba开源的，基于注解，可读性好，想了解更多可以参考：