PHP 实现base64编码文件上传出现问题详解

一、场景

领导：小a同学，我们要做一个样本上传进行分析的功能，你看下是否使用base64编码加进去，这样客户端的同学就不需要用form-data方式来上传了，直接使用json格式就可以上报，可以让格式上报统一。

小a：好的，领导，马上搞定！

咋看上面的对话没啥问题，很多公司团队内部为了一些标准化的问题，都会进行一些技术选型问题，但是噩梦也就从这个对话开始，功能实现当然都是很简单的，先来看简单流程图：

本身的流程是一个很简单的文件转换成base64上传，再服务端decode保存，在开发联调过程中没有问题，非常完美的走下去了。

二、问题来了

突然有一天终端同学误操作将一个37m文件上传，nginx与php-fpm文件上传限制均为（60m），但是在界面出现500错误，进入docker 日志查看有一条数据：

allowed memory size of 8388608 bytes exhausted (tried to allocate 1298358 bytes)

玩php的基本都知道这是啥意思，就是代码运行过程中使用内存超过 我们php.ini设置的memory_limit 的值，然后就屁颠屁颠进入php.ini找参数配置，很快找到：

memory_limit=128m

然后就转念一想，不应该出现这个问题，我们知道，php的内部变量使用cow（写时复制）机制来实现，那么内存申请只有在变量赋值变更才会进行

三、测验

接下来我们单独写一个程序来进行测试，将一个4.89m文件进行base64_encode 编码 与base64_decode解码，查看各自占用内存以及过程中占用峰值内存

执行结果：

string(29) "文件加载到内存：4.89m"
string(38) "过程中峰值使用的内存：5.25m"
string(33) "base64_encode占用内存：1.63m"
string(39) "过程中峰值使用的内存：11.76m"
string(30) "base64_decode占用内存：0m"
string(38) "过程中峰值使用的内存：13.4m"

通过上面结果可以看出

• 加载文件使用内存没有太大问题，加载过程使用的峰值在5.25m，高出整体文件大小不多，这在文件加载过程有一些临时申请内存的问题
• base64_encode占用内存，这个在使用的时候，就已经将内存差不多进行一个double，而这基本上也是在内核解析过程中，进行了内存申请，可以理解，文件本身占用内存+base64_encode 解析后的内存，两份内存同时存在的
• base64_decode操作，这个操作就是解密了，解密过程中，这里直接就占用了3倍多的内存操作，问题就出在这里，在场景中出现的问题是一个37m的文件，为什么就把单个fpm的128m内存占满了呢

四、源码解析

base64_encode源码解析

首先找到对应的c文件 base64.c,找到里面php_base64_encode函数

我们先来分析这段代码，因为这里涉及到内存的问题，那么我们就看

result = zend_string_safe_alloc(((length + 2) / 3), 4 * sizeof(char), 0, 0);

这啥意思呢？

申请内存，最终调用的函数是：

safe_emalloc(size_t nmemb, size_t size, size_t offset)

在wiki上解释是：

void *safe_emalloc(size_t nmemb, size_t size, size_t offset)分配缓冲区来存放每块大小为 size 字节的 nmemb 块，并附加 offset 字节。类似于 emalloc(nmemb * size + offset)，但增加了针对溢出的特殊保护。

那么我可以简单的认为，就是在encode过程中，重新申请了内存，申请的内存大小是文件本身的 4/3 大小，加上原来的文件本身大小，那么峰值大小可以理解为

峰值内存= 7/3 *4.89 = 11.41

那么与我们实验过程中峰值大小基本是相符。

base64_decode操作

同样我们进行源码分析

这里使用的zend_string_alloc来进行申请内存，那么底层使用的函数就是emalloc函数，来看下wiki的解释

void *emalloc(size_t size)分配 size 字节的内存。

这个就比较好理解了，传入参数内存再进行一个double拷贝就可以，

那么我们进行一个decode的内存峰值的计算：

峰值内存=(4/3+4/3) *4.89 =13.04

基本与我们测试的结果相差不多，因为精度关系，我们进行四舍五入的计算，测试代码是精准计算，所以会有小数点偏差。

五、总结

那这就可以理解为什么一个为什么在我们一个37m的文件，不能再128m内存进行base64_encode与base64_decode操作，当然这里有一些临时变量没有及时释放内存的情况，但是通过源码分析可以知道，要做一次这样场景来进行文件上传，单纯文件的内存损耗是2.6倍左右，所以为了节省内存，我们不要再用这个方式来进行操作了，很费内存的

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。