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Numpy常用函数

程序员文章站 2022-06-21 23:48:06
Numpy常用函数1. 简介2. numpy.meshgrid3. numpy.vstack1. 简介2. numpy.meshgrid功能:meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格定义  [X,Y]=meshgrid(x,y)  [X,Y]=meshgrid(x) #与[X,Y]=meshgrid(x,x)是等同的  [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z) #生成三维数组,可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图meshgrid(x,y)将向量x和...

1. 简介

2. numpy.meshgrid

  • 功能:meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格
  • 定义
  [X,Y]=meshgrid(x,y)
  [X,Y]=meshgrid(x)       #与[X,Y]=meshgrid(x,x)是等同的
  [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z) #生成三维数组,可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图
  • meshgrid(x,y)
    • 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y,其中矩阵X的行向量是向量x的简单复制,而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制
    • 假设x是长度为m的向量,y是长度为n的向量,则最终生成的矩阵X和Y的维度都是 nm (注意不是mn)
  • 实例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
m, n = (5, 3)
x = np.linspace(0, 1, m)
y = np.linspace(0, 1, n)
X, Y = np.meshgrid(x,y)
# x=[ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ]
# y=[ 0. ,  0.5,  1. ]
# X = [[ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ],
#      [ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ], 
#      [ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ]]  
# Y= [[ 0. ,  0. ,  0. ,  0. ,  0. ],
#     [ 0.5,  0.5,  0.5,  0.5,  0.5],
#     [ 1. ,  1. ,  1. ,  1. ,  1. ]]

3. numpy.vstack

  • 功能:沿着竖直方向将矩阵堆叠起来
  • 示例
import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
res = np.vstack((arr1, arr2))
#array([[1, 2, 3],
#       [4, 5, 6]])

4. numpy.hstack

  • 功能:沿着水平方向将数组堆叠起来
  • 示例
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
res = np.hstack((arr1, arr2))
print res
# [1 2 3 4 5 6]
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
arr2 = np.array([[7, 8], [9, 0], [0, 1]])
res = np.hstack((arr1, arr2))
print res
#[[1 2 7 8]
# [3 4 9 0]
# [5 6 0 1]]

本文地址:https://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/109640033