Numpy常用函数
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2022-06-21 23:48:06
Numpy常用函数1. 简介2. numpy.meshgrid3. numpy.vstack1. 简介2. numpy.meshgrid功能:meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格定义 [X,Y]=meshgrid(x,y) [X,Y]=meshgrid(x) #与[X,Y]=meshgrid(x,x)是等同的 [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z) #生成三维数组,可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图meshgrid(x,y)将向量x和...
Numpy常用函数
1. 简介
2. numpy.meshgrid
- 功能:meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格
- 定义
[X,Y]=meshgrid(x,y)
[X,Y]=meshgrid(x) #与[X,Y]=meshgrid(x,x)是等同的
[X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z) #生成三维数组,可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图
-
meshgrid(x,y)
- 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y,其中矩阵X的行向量是向量x的简单复制,而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制
- 假设x是长度为m的向量,y是长度为n的向量,则最终生成的矩阵X和Y的维度都是 nm (注意不是mn)
- 实例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
m, n = (5, 3)
x = np.linspace(0, 1, m)
y = np.linspace(0, 1, n)
X, Y = np.meshgrid(x,y)
# x=[ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ]
# y=[ 0. , 0.5, 1. ]
# X = [[ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ],
# [ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ],
# [ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ]]
# Y= [[ 0. , 0. , 0. , 0. , 0. ],
# [ 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5],
# [ 1. , 1. , 1. , 1. , 1. ]]
3. numpy.vstack
- 功能:沿着竖直方向将矩阵堆叠起来
- 示例
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
res = np.vstack((arr1, arr2))
#array([[1, 2, 3],
# [4, 5, 6]])
4. numpy.hstack
- 功能:沿着水平方向将数组堆叠起来
- 示例
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
res = np.hstack((arr1, arr2))
print res
# [1 2 3 4 5 6]
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
arr2 = np.array([[7, 8], [9, 0], [0, 1]])
res = np.hstack((arr1, arr2))
print res
#[[1 2 7 8]
# [3 4 9 0]
# [5 6 0 1]]
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