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Oracle数据库的基本查询、基本sql语句实例讲解

程序员文章站 2022-06-21 21:15:38
·基本sql语句 1、ddl定义语言 主要用于建立、修改、删除数据库对象(表),不需要事务的参与 create:创建表 create table emp( id...

·基本sql语句

1、ddl定义语言
主要用于建立、修改、删除数据库对象(表),不需要事务的参与

create:创建表

create table emp(

id number(10),

name varchar2(20),

gender char(1),

birth date,

salary number(6,2)

);

desc :查询表结构

desc emp;

rename:重命名表名

rename emp to employee;

drop:删除表

drop table emp;

alter:列(字段)操作

add:增加字段

alter table employee add (birth date default sysdate);

modity:修改字段

alter table employee modify (name varchar2(40) default 'clerk' );

drop:删除字段

alter table employee drop (birth);
2、数据库操作语言dml

用于对数据记录进行操作,包括插入,删除,修改,查询。前三者需要commit才能真正确认操作,如果需要撤销则rollback。

tip:sql语句错误时,输入edit修改,并用/提交修改后的语句

insert into:插入数据

insert into employee(id, name, salary) values(1001, 'rose', 5500);

update…set..:更新数据

update employee set salary = 8500 where name = 'rose';

delete from:删除记录

delete from employee where job is null;

注意,如果需要插入时间,需要使用时间格式化函数to_date()进行插入

insert into emp(birth) values (to_date('2018-02-02','yyyy-mm-dd'));

输入的sql语句出现错误,可输入edit语句进行编辑

edit:修改上一条sql
/:提交sql

基本查询:

select name,birth from emp;
select name||'的工资是'||salary from emp;
select count(*) from emp;
select distinct(name) from emp;

条件查询

select * from emp where name like '%o%';
select * from emp order by id desc;

·oracle的函数

·单行函数

·字符函数
小写化 select lower('hello world') from dual;
剔除 select trim('h','hello worldh') from dual;
查找位置 select instr('hello world','r') 位置 from dual;
截取 select substr('hello world',3,4) from dual;
·数值函数
四舍五入  select round(45.666,2) from dual;
截断  select trunc(45.666,2) from dual;
求余  select mod(45.666,2) from dual;                                          
格式化求系统时间 select  to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual;

·多行函数(组函数)

avg(),sum(),min(),count()
select sum(salary)/count(*) 一,avg(salary) 二 from emp;

注意,count(*)代表表中所有行数,无论该行的salary列为不为空,所以一可能是错误的,数值偏小或等于avg(salary);

分组查询:

select id,conut(*) from emp group by id;

抽象出来:

select a,b,组函数(b) from xx group by a,b;

如果a,b是部门和职位,组函数(b)求的是薪水平均值,那么这个分组查询的结果就是查询各部门中的各职位的薪水平均值;