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用Python给头像加上圣诞帽,新手必学

程序员文章站 2022-06-21 19:37:29
引言 随着圣诞的到来,大家纷纷@官方微信给自己的头像加上一顶圣诞帽。当然这种事情用很多P图软件都可以做到。但是作为一个学习图像处理的技术人,还是觉得我们有必要写一个程序来做这件事情。而且这完全可以作为一个练手的小项目,工作量不大,而且很有意思。这里要注意:不管你是为了Python就业还是兴趣爱好,记 ......

引言

随着圣诞的到来,大家纷纷@官方微信给自己的头像加上一顶圣诞帽。当然这种事情用很多p图软件都可以做到。但是作为一个学习图像处理的技术人,还是觉得我们有必要写一个程序来做这件事情。而且这完全可以作为一个练手的小项目,工作量不大,而且很有意思。
这里要注意:不管你是为了python就业还是兴趣爱好,记住:项目开发经验永远是核心,如果你没有2020最新python入门到高级实战视频教程,可以去小编的python交流.裙 :七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,里面很多新python教程项目,还可以跟老司机交流讨教!

用到的工具

  • opencv(毕竟我们主要的内容就是opencv...)

  • dlib(前一篇文章刚说过,dlib的人脸检测比opencv更好用,而且dlib有opencv没有的关键点检测。)

用到的语言为python。但是完全可以改成c++版本,时间有限,就不写了。有兴趣的小伙伴可以拿来练手。

流程

一、素材准备

首先我们需要准备一个圣诞帽的素材,格式最好为png,因为png的话我们可以直接用alpha通道作为掩膜使用。我们用到的圣诞帽如下图:

用Python给头像加上圣诞帽,新手必学

 

我们通过通道分离可以得到圣诞帽图像的alpha通道。代码如下:

  1. r,g,b,a = cv2.split(hat_img)

  2. rgb_hat = cv2.merge((r,g,b))

  3.  

  4. cv2.imwrite("hat_alpha.jpg",a)

为了能够与rgb通道的头像图片进行运算,我们把rgb三通道合成一张rgb的彩色帽子图。alpha通道的图像如下图所示。

用Python给头像加上圣诞帽,新手必学

二、人脸检测与人脸关键点检测

我们用下面这张图作为我们的测试图片。

用Python给头像加上圣诞帽,新手必学

下面我们用dlib的正脸检测器进行人脸检测,用dlib提供的模型提取人脸的五个关键点。代码如下:

  1.    # dlib人脸关键点检测器

  2.    predictor_path = "shape_predictor_5_face_landmarks.dat"

  3.    predictor = dlib.shape_predictor(predictor_path)  

  4.  

  5.    # dlib正脸检测器

  6.    detector = dlib.get_frontal_face_detector()

  7.  

  8.    # 正脸检测

  9.    dets = detector(img, 1)

  10.  

  11.    # 如果检测到人脸

  12.    if len(dets)>0:  

  13.        for d in dets:

  14.            x,y,w,h = d.left(),d.top(), d.right()-d.left(), d.bottom()-d.top()

  15.            # x,y,w,h = facerect  

  16.            cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2,8,0)

  17.  

  18.            # 关键点检测,5个关键点

  19.            shape = predictor(img, d)

  20.            for point in shape.parts():

  21.                cv2.circle(img,(point.x,point.y),3,color=(0,255,0))

  22.  

  23.            cv2.imshow("image",img)

  24.            cv2.waitkey()  

这部分效果如下图:

用Python给头像加上圣诞帽,新手必学

三、调整帽子大小

我们选取两个眼角的点,求中心作为放置帽子的x方向的参考坐标,y方向的坐标用人脸框上线的y坐标表示。然后我们根据人脸检测得到的人脸的大小调整帽子的大小,使得帽子大小合适。

  1.            # 选取左右眼眼角的点

  2.            point1 = shape.part(0)

  3.            point2 = shape.part(2)

  4.  

  5.            # 求两点中心

  6.            eyes_center = ((point1.x+point2.x)//2,(point1.y+point2.y)//2)

  7.  

  8.            # cv2.circle(img,eyes_center,3,color=(0,255,0))  

  9.            # cv2.imshow("image",img)

  10.            # cv2.waitkey()

  11.  

  12.            #  根据人脸大小调整帽子大小

  13.            factor = 1.5

  14.            resized_hat_h = int(round(rgb_hat.shape[0]*w/rgb_hat.shape[1]*factor))

  15.            resized_hat_w = int(round(rgb_hat.shape[1]*w/rgb_hat.shape[1]*factor))

  16.  

  17.            if resized_hat_h > y:

  18.                resized_hat_h = y-1

  19.  

  20.            # 根据人脸大小调整帽子大小

  21.            resized_hat = cv2.resize(rgb_hat,(resized_hat_w,resized_hat_h))

四、提取帽子和需要添加帽子的区域

按照之前所述,去alpha通道作为mask。并求反。这两个mask一个用于把帽子图中的帽子区域取出来,一个用于把人物图中需要填帽子的区域空出来。后面你将会看到。

  1.            # 用alpha通道作为mask

  2.            mask = cv2.resize(a,(resized_hat_w,resized_hat_h))

  3.            mask_inv =  cv2.bitwise_not(mask)

从原图中取出需要添加帽子的区域,这里我们用的是位运算操作。

  1.            # 帽子相对与人脸框上线的偏移量

  2.            dh = 0

  3.            dw = 0

  4.            # 原图roi

  5.            # bg_roi = img[y+dh-resized_hat_h:y+dh, x+dw:x+dw+resized_hat_w]

  6.            bg_roi = img[y+dh-resized_hat_h:y+dh,(eyes_center[0]-resized_hat_w//3):(eyes_center[0]+resized_hat_w//3*2)]

  7.  

  8.            # 原图roi中提取放帽子的区域

  9.            bg_roi = bg_roi.astype(float)

  10.            mask_inv = cv2.merge((mask_inv,mask_inv,mask_inv))

  11.            alpha = mask_inv.astype(float)/255

  12.  

  13.            # 相乘之前保证两者大小一致(可能会由于四舍五入原因不一致)

  14.            alpha = cv2.resize(alpha,(bg_roi.shape[1],bg_roi.shape[0]))

  15.            # print("alpha size: ",alpha.shape)

  16.            # print("bg_roi size: ",bg_roi.shape)

  17.            bg = cv2.multiply(alpha, bg_roi)

  18.            bg = bg.astype('uint8')

这是的背景区域(bg)如下图所示。可以看到,刚好是需要填充帽子的区域缺失了。

用Python给头像加上圣诞帽,新手必学

然后我们提取帽子区域。

  1.            # 提取帽子区域

  2.            hat = cv2.bitwise_and(resized_hat,resized_hat,mask = mask)

提取得到的帽子区域如下图。帽子区域正好与上一个背景区域互补。

 

五、添加圣诞帽

最后我们把两个区域相加。再放回到原图中去,就可以得到我们想要的圣诞帽图了。这里需要注意的就是,相加之前resize一下保证两者大小一致,因为可能会由于四舍五入原因不一致。

  1.            # 相加之前保证两者大小一致(可能会由于四舍五入原因不一致)

  2.            hat = cv2.resize(hat,(bg_roi.shape[1],bg_roi.shape[0]))

  3.            # 两个roi区域相加

  4.            add_hat = cv2.add(bg,hat)

  5.            # cv2.imshow("add_hat",add_hat)

  6.  

  7.            # 把添加好帽子的区域放回原图

  8.            img[y+dh-resized_hat_h:y+dh,(eyes_center[0]-resized_hat_w//3):(eyes_center[0]+resized_hat_w//3*2)] = add_hat

最后我们得到的效果图如下所示。

最后注意:不管你是为了python就业还是兴趣爱好,记住:项目开发经验永远是核心,如果你没有2020最新python入门到高级实战视频教程,可以去小编的python交流.裙 :七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,里面很多新python教程项目,还可以跟老司机交流讨教!

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