Python3之手动创建迭代器的实例代码
迭代器即可以遍历诸如列表,字典及字符串等序列对象甚至自定义对象的对象,其本质就是记录迭代对象中每个元素的位置。迭代过程从第一个元素至最后一个元素,且过程不能回滚或反方向迭代。
两个基本方法iter、next
序列对象可以利用 iter() 直接创建迭代器,并通过 next() 即可迭代迭代器。
利用for循环迭代
s = 'python' it = iter(s) for it in it: print(it)
示例结果:
p
y
t
h
o
n
利用next()迭代
s = 'python' it = iter(s) print(next(it)) print(next(it)) print(next(it)) print(next(it)) print(next(it)) print(next(it))
示例结果:
p
y
t
h
o
n
当我们使用next()迭代时,如果迭代了次数超过了迭代器中的元素个数就会引发 stopiteration ,由此我们可以利用 while 循环迭代,并不断捕捉迭代结束的异常完成for循环的迭代过程。
s = 'python' it = iter(s) while true: try: print(next(it)) except stopiteration: break
p
y
t
h
o
n
手动构建迭代器
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 iter () 与 next () 。 iter () 方法返回一个特殊的迭代器对象, 这个迭代器对象实现了 next () 方法并通过 stopiteration 异常标识迭代的完成。 next () 方法(python 2 里是 next())会返回下一个迭代器对象。下面这个类构造了一个迭代器接受一个可迭代的数字,每次迭代都返回上一次迭代结果的平方,当迭代结果大于 9999999999999 时抛出异常。利用该类创建示例对数字2进行平方和迭代。
class it_square: def __init__(self, x): self.x = x def __next__(self): self.x = self.x ** 2 if self.x > 9999999999999: raise stopiteration else: return self.x def __iter__(self): return self it1 = it_square(2) while true: try: print(it1.__next__()) except stopiteration: break
示例结果
4
16
256
65536
4294967296
总结
以上所述是小编给大家介绍的python3之手动创建迭代器的实例代码,希望对大家有所帮助
上一篇: PyTorch搭建一维线性回归模型(二)
下一篇: 详解python读取和输出到txt