详解Docker下使用Elasticsearch可视化Kibana

kibana 作为elasticsearch优秀的可视化的开源分析工具，我们下面使用docker结合进行最简单的上手演示。

docker

使用教程

在这里我们使用linux系统作为演示

系统：fedora28

内核：

uname -r
4.16.2-300.fc28.x86_64

docker版本

docker --version
docker version 18.03.0-ce, build 0520e24

安装docker-compose

sudo curl -l https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

docker-compose.yml

version: '2' 
services:
 elasticsearch:
  image: elasticsearch
  environment:
   - cluster.name=elasticsearch
  ports:
   - "9200:9200"
 kibana:
  image: kibana
  environment:
   server_name: kibana
   elasticsearch_url: http://192.168.1.186:9200
  ports:
   - "5601:5601"

启动elasticsearch与kibana

docker-compose up

访问kibana页面 http://localhost:5601

kibana

修改index pattern 为*

选择time filter field name为第一个

然后create

点击discover即可看到数据页面

discover

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。