python获取多线程及子线程的返回值

最近有个需求，用多线程比较合适，但是我需要每个线程的返回值，这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装

import threading
class MyThread(threading.Thread):
 def __init__(self,func,args=()):
  super(MyThread,self).__init__()
  self.func = func
  self.args = args
 def run(self):
  self.result = self.func(*self.args)
 def get_result(self):
  try:
   return self.result # 如果子线程不使用join方法，此处可能会报没有self.result的错误
  except Exception:
   return None
def foo(a,b,c):
 time.sleep(1)
 print a*2,b*2,c*2,
 return a*2,b*2,c*2
st = time.time()
li = []
for i in xrange(4):
 t = MyThread(foo,args=(i,i+1,i+2))
 li.append(t)
 t.start()
for t in li:
 t.join() # 一定要join，不然主线程比子线程跑的快，会拿不到结果
 print t.get_result()
et = time.time()
print et - st

执行结果

0 2 4 (0, 2, 4)
4 6 8 2 4 6 (2, 4, 6)
(4, 6, 8)
6 8 10 (6, 8, 10)
1.00200009346

元组中的结果是函数foo的返回值，至于结果为什么这么乱，我猜，是因为各子线程foo的print和主线程print get_result()一起抢占系统资源造成。

下面介绍下python获得子线程的返回值，具体代码如下所示：

import sys 
import threading 
import Queue 
q = Queue.Queue() 
def worker1(x, y): 
 func_name = sys._getframe().f_code.co_name 
 print "%s run ..." % func_name 
 q.put((x + y, func_name)) 
def worker2(x, y): 
 func_name = sys._getframe().f_code.co_name 
 print "%s run ...." % func_name 
 q.put((x - y, func_name)) 
if __name__ == '__main__': 
 result = list() 
 t1 = threading.Thread(target=worker1, name='thread1', args=(10, 5, )) 
 t2 = threading.Thread(target=worker2, name='thread2', args=(20, 1, )) 
 print '-' * 50 
 t1.start() 
 t2.start() 
 t1.join() 
 t2.join() 
 while not q.empty(): 
  result.append(q.get()) 
 for item in result: 
  if item[1] == worker1.__name__: 
   print "%s 's return value is : %s" % (item[1], item[0]) 
  elif item[1] == worker2.__name__: 
   print "%s 's return value is : %s" % (item[1], item[0]) 

这是目前最主流的获取线程数据的方法。使用 Queue 库创建队列实例，用来储存和传递线程间的数据。Python 的队列是线程安全的，也就是说多个线程同时访问一个队列也不会有冲突。Python 队列有三种 FIFO 先进先出，FILO 先进后出（类似栈），优先级队列（由单独的优先级参数决定顺序）。使用队列可以实现简单 生产者 – 消费者 模型

总结

以上所述是小编给大家介绍的python获取多线程及子线程的返回值，希望对大家有所帮助