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企业数据分析,BI因AI更精彩

程序员文章站 2022-06-20 13:28:42
“未来,99%的人属于无用阶级,他们的特性和能力都是多余的;另外1%的人则成为掌控算法、通过生物技术战胜死亡的神人,他们是未来世界的主宰者,是人类未来进化的新物种。”...

“未来,99%的人属于无用阶级,他们的特性和能力都是多余的;另外1%的人则成为掌控算法、通过生物技术战胜死亡的神人,他们是未来世界的主宰者,是人类未来进化的新物种。”

这是《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利的观点。

不论你对此观点如何评价,一场以大数据和人工智能为代表的智能革命正在悄然发生,商业正在迎来了进化拐点。

近日,笔者对大数据独角兽企业永洪科技创始人兼ceo何春涛进行了深入采访,听听他对中国各行业数字化转型、大数据洞察等方面的看法。

数字驱动决策场景日渐“可视化”

“从今往后,企业最值得的投资将是为数据技术付费。”永洪科技创始人兼ceo何春涛目光坚毅,正带领着团队快速奔跑,先后已经完成了2000多家企业客户数字驱动决策场景的建立,而这一数字正以每年上千家的数量持续增长。

全球数字驱动决策这一场景正变得更加清晰、可视。2018年3月gartner发布的《2017年ceo调查》把这一趋势更明确的表现出来。42%的ceo报告说他们的数字雄心壮志是实现业务优化。与之相关的是cio的观点,当被问及哪些技术将最受到优先部署?美国29%的cio表示,他们将更多的关注分析和数据。

无独有偶,在数字化浪潮中,中国正全力扬帆。

“做大做强新兴产业集群,实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进互联网+。发展智能产业,拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式,大力改造提升传统产业。”

这是2018年国务院*工作报告就大数据的一段描述。大数据一词多次出现在2018*工作报告中,而2018年是大数据第5年出现在*工作报告中,通过回顾5年来报告中关于大数据的具体内容,可以清晰地看出我国大数据发展路线。当前,我国各产业都在深入挖掘大数据的价值,研究大数据的深度应用。大数据在各行业的全面深度渗透将有力地促进产业格局重构,驱动生产方式和管理模式变革,推动各行业向网络化、数字化和智能化方向发展,成为中国经济新一轮快速增长的新动力和拉动内需的新引擎。

大数据与行业深度融合,实现产业升级已经在一个个项目中得到了体现。何春涛早在2012年公司成立之时,便深深感受到数字驱动决策给用户带来的价值。而正是像与美的集团这样的合作,一次次将这一观点进行了强化。

“此前美的有it部门,公司各个板块有内部数据基础,永洪帮美的将内外部数据进行整合融合,把天猫和京东等第三方电商平台上的数据也接入到平台上。从供应链的生产制造,到库存、物流数据都可以实时可视化呈现,而电商平台上消费者的画像和需求变化数据,也可以反过来指导企业作出更精准的生产决策。”

作为国内家电企业龙头之一,美的集团年销售额在数千亿级别(2017年报营收2149亿元),每年向全球用户销售数亿台家电产品。获取并洞察数据,并发掘数据价值,对美的集团的意义非同一般。因此,选择合作伙伴是慎重又慎重的过程。正如美的集团大数据体系总经理黄侃所说,“美的大数据注重开源和自主,从底层数据平台到展现可视化,美的大数据用到的唯一外部产品就出自永洪。数据可视化是一个非常专业的领域,能达到美的大数据求简的要求,这非常困难。所以我们必须选择一家非常好的合作伙伴,了解我们并能驾驭复杂应用环境。”

美的集团董事长方洪波在某行业论坛上透露,美的从2014年开始部署数字化转型,2015年开启了“+互联网”战略把数据从pc端进一步转到移动端。“2016年,美的进入数字化2.0时代,企业所有的数据都可以24小时在线展示。*业链上下游的合作伙伴使用,超过4800万的用户在移动端共享美的大数据。”

美的集团数字化转型之路正是众多行业企业转型的代表,中国企业正在建立大数据洞察浪潮之中,尤其是行业头部企业表现出引领者角色。

“永洪通过深入整合企业内部及外部数据,并通过ai等进行优化,可以帮助企业构建一个大数据*银行。企业可以从这个数据央行中实时获取生产、销售、财务、人力、第三方电商用户画像及评价等各种数据,并根据这些可视化的数据图表来制定相应的决策。”何春涛正为满足日益丰富的大数据应用场景,在技术研发的道路上持续前进着。

敏捷bi,“薄厚”中的本质差别

gartner报告指出,在最近几年全球500强在it投入上已经发生了很大的变化。5年前在bi和分析上的投资是低于erp的。而现在的数据正好相反,他们在bi和分析的投资增速是最快的,接近20%。

这从一个方面印证了数字驱动决策场景时代正在到来。同时,不可忽视的是,gartner最新预测指出,到2020年,具有增强数据发现功能的敏捷bi平台将是其他bi平台增长率的两倍。

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为什么敏捷bi成为趋势受到用户的广泛青睐呢?国内某知名银行项目负责人的说法很有代表性,“永洪的产品不仅在性能上更胜一筹,而且成本只有传统bi的四分之一。更为我们所认可的是操作十分简单,只需点击拖拽几下分析指标,系统就自动生成了所需报表,极大方便了业务人员独立完成数据分析报表,快速响应决策者需求。”

近年,敏捷bi兴起,bi产品的用户客群由it人员转变为业务人员,不再是业务人员提需求,it使用bi产品解决需求的模式,而是将分析能力交给业务人员,由业务人员进行自助式分析。

“挖出客户痛点,甚至比客户更了解其痛点所在,从而为客户提供有效的解决方案。”基于此,永洪在包括金融、制作、零售、电力、教育、电信等众多行业中获得了广泛认可。万事开头难。何春涛曾经讲到永洪的第一个用户,也是永洪的投资者——艾瑞咨询。

艾瑞咨询是最早涉及互联网研究的第三方机构,已发布数以千计的互联网行业研究报告,为上千家企业提供定制化的研究咨询服务,也是中国互联网企业ipo首选的第三方研究机构。国内欲在纳斯达克上市的电商、游戏等企业,通常都会采用艾瑞咨询的报告。但是,这些报告的制作过程简直可以用“痛苦”两个字来形容,一份报告的制作周期平均多达20天。在采用永洪的大数据分析平台后,报告的制作周期缩短到两天,大数据分析效率平均提升10~50倍,工作变得“so easy”。

“合作以后,艾瑞咨询觉得大数据分析平台的使用效果很好,永洪的产品和服务能力都很强,所以主动找上门来询问,我们是否缺少资金。在2013年,艾瑞咨询投资了永洪。”

同是敏捷bi,却有着很大的差别。大部分国外品牌的敏捷bi厂商,定位是部门级产品,用 2c的方式做2b业务,解决企业的单点需求,力图将产品做得更轻、更易用。而永洪背道而驰,不断扩张自己的产品线,将产品做得越来越厚。

那么,“薄”与“厚”的核心差别在哪里呢?

在何春涛看来,差别主要有二:第一,“薄”支持的场景是有限,它把有限的场景确实是支持的很好,这是它的优势,但是一个企业的场景非常复杂,何况要跨企业、跨行业的时候就更加明显了,这是“薄”的短板;第二,“薄”,如果放到一个大的系统里面去考虑,那么它的控制能力就会比较差,这个时候客户可能花在这个上面的考虑相对比较少,所以这些轻量级的敏捷bi产品其实是没有什么话语权和主导权的。

这薄与厚的不同,让我们理解了前文中所提到的,永洪基于高并发、大数据量的敏捷bi可以很好地给美的集团实现集团级应用带来真正的价值。

“中国规模以上企业共有60多万家,我们根据行业和企业规模特点等,筛选出了潜在的3万家大中型企业为目标客户。我们希望永洪未来在这3万家客户中的合作渗透率达到30%以上,也就是说要开拓出约1万家大中型企业客户。若按每家大企业年贡献营收100万估算,那么1万家大客户就能给永洪带来年均100亿元的营收。”何春涛充满战略地为永洪谋划着未来。

源于bi而不止于bi。以“全能管理,开启中国商业智能的新时代”为指引,在大数据时代,永洪以开放平台的架构,将a(ai)+b(bi)+c(cloud saas)三位一体、智能融合,定制专属的行业解决方案,引领新一代大数据技术,为行业客户带来数据价值,一直在路上。

后记:预见,大医治未病

《鶡冠子》记载:魏文侯有病请扁鹊医治,魏文侯问扁鹊:“听说先生兄弟三人皆精通医术,不知伯仲间谁最高明?”扁鹊答曰:“大哥最高,二哥次之,臣最差。”魏文侯问:“为何先生名闻天下,而兄长籍籍无名呢?”扁鹊曰:“大哥治未病,二哥治已病,臣治病入膏肓者。故臣技虽不如兄,而名播也。”

“大医治未病”的真谛在何春涛所领导的永洪中得到了很好的诠释,不论是公司的愿景、产品技术的脉络、服务客户的能力,还是公司的未来战略,从而成就了永洪演进为一家富有前瞻性的大数据企业。下面,列举一二,管中窥豹。

愿景,人人都是数据分析师

释放数据价值,人人都是数据分析师,作为永洪的企业愿景,彰显了永洪预见未来的能力。以往,一提到数据分析,我们往往会想到专业的数据分析师,并且认为这是一项门槛很高的事情,但是随着数据在企业运营中的地位不断攀升,企业内的运营和业务部门对于数据的需求也变得愈发迫切。这是大数据时代,企业对数据分析的趋势性需求。基于此,永洪推出的yonghong z-suite产品消除了大数据分析的门槛,其通过点击和拖拽的操纵,让没有任何技术运营和业务人员也可以完成大数据分析。此外,传统的报表仅仅是展示数据,永洪bi打通了数据分析的全链条,让用户轻松使用产品进行自服务数据准备、探索式分析、深度分析和企业级管控,帮助用户针对当前的分析结果制定后续的行动策略。

引领,在每一次技术更新时

正如前文所说,永洪敏捷型大数据分析工具,可以实现5分钟一键安装、5分钟快速数据源配置以及5分钟报表设计,大部分的业务分析需求变化,都可以在一天内得到响应。这无疑是技术引领的具体体现。事实上,永洪综合运用了列存储、分布式计算、内存计算、分布式通讯等技术,自主研发了比较高性能的大数据计算引擎,作为分析用的数据集市,可以让百亿级数据在秒级时间内完成计算,这正是大中型客户实现企业级应用而非部门级应用的技术保障。具有预见性的技术引领也同样体现在每一次的版本升级中,同样,在企业对数据技术投资明显增长、数据付费意愿增强、数据应用场景极大丰富、数据复杂应用趋势明显的当下,融合ai深度分析的解决方案将会给企业数据洞察带来新的预见。

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何春涛

永洪科技创始人&ceo

拥有近20年的商业智能和企业应用从业经验,是大数据和商业智能领域的*专家,对大数据、商业智能领域的发展趋势、产品技术演进有着高度的前瞻性和丰富的实践经验。在创立永洪科技以前,何春涛曾担任知名跨国商业智能公司的研发副总裁,领导研发团队连续10年推出了超越竞争对手的软件产品,超过一半的世界500强企业都是这些软件产品的忠实客户,其中包括麦考瑞银行、at&t、中美人寿、ibm、通用电气等知名企业和世界卫生组织、美国国防部等知名机构,这些软件产品也曾多次获得国际大奖,包括软件业的“奥斯卡”jolt奖、java one大奖和jdj大奖。