SQL的JOIN语法解析(inner join, left join, right join, full outer join的区别)
程序员文章站
2022-06-20 13:22:32
四种JOIN的使用/区别描述 具体可以看*上,Difference between Inner Join & Full join这个问题,说得蛮清楚的,我就搬运一下这个问题的答案好了。 JOIN 一共有三种OUTER JOIN: LEFT OUTER JOIN RIGHT O ......
四种JOIN的使用/区别描述
left join 会从左表(shop)那里返回所有的记录,即使在右表(sale_detail)中没有匹配的行。 right outer join 右连接,返回右表中的所有记录,即使在左表中没有记录与它匹配 full outer join 全连接,返回左右表中的所有记录 在表中存在至少一个匹配时,inner join 返回行。 关键字inner可省略。
具体可以看*上,这个问题,说得蛮清楚的,我就搬运一下这个问题的答案好了。
JOIN
一共有三种OUTER
JOIN:
- LEFT OUTER JOIN
- RIGHT OUTER JOIN
- FULL OUTER JOIN
关键字OUTER
是可选择的,取决于具体语言,在实现上它们都是遵循标准的,因此FULL JOIN
和FULL OUTER JOIN
是一样的。
接着将以简化的数据集来说明这些JOIN语句。考虑有如下两个数据集,注意到有些元素在A中有,在B中没有,反过来也是。
Set "A" Set "B" AA BB -------- -------- Item 1 Item 3 Item 2 Item 4 Item 3 Item 5 Item 4 Item 6
LEFT OUTER JOIN
现在执行如下SQL语句(左连接,LEFT OUTER JOIN):
SELECT * FROM A LEFT OUTER JOIN B ON AA = BB
将会得到如下的结果(空白的元素表示NULL
):
AA BB -------- -------- Item 1 Item 2 Item 3 Item 3 Item 4 Item 4
左连接(LEFT OUTER JOIN)会输出左边的表中的所有结果,如果右边的表中有相应项,则会输出,否则为NULL
因此,如果要找出在AA(左边的表)中有,而在BB(右边的表)中没有的数据项,可以使用如下的SQL语句:
SELECT * FROM A LEFT OUTER JOIN B ON AA = BB WHERE BB is NULL
RIGHT OUTER JOIN
如果使用右连接,结果将会输出BB中所有的数据项和AA中相应的匹配项(注意你现在是获取了右边的表中的所有数据项):
SELECT * FROM A RIGHT OUTER JOIN B ON AA = BB AA BB -------- -------- Item 3 Item 3 Item 4 Item 4 Item 5 Item 6
FULL OUTER JOIN
如果想要取得所有的元素项,则可以使用FULL JOIN
:
SELECT * FROM A FULL JOIN B ON AA = BB AA BB -------- -------- Item 1 <-----+ Item 2 | Item 3 Item 3 | Item 4 Item 4 | Item 5 +--- empty holes are NULL's Item 6 | ^ | | | +---------------------+
再次注意,缺失的数据项的值是NULL
。
INNER JOIN
INNER JOIN
跟JOIN
是一样的,一般INNER
关键字可以省略。INNER JOIN
将只会返回相匹配的元素项,即不会返回结果为NULL
的数据项。
SELECT * FROM A INNER JOIN B ON AA = BB AA BB -------- -------- Item 3 Item 3 Item 4 Item 4
CROSS JOIN
最后还有一个CROSS JOIN
,笛卡儿积,将会返回A中每个元素分别匹配B中所有元素的结果,即N*M组合。
SELECT * FROM A CROSS JOIN B AA BB -------- -------- Item 1 Item 3 ^ Item 1 Item 4 +--- A中第一个元素, 匹配B中所有元素 Item 1 Item 5 | Item 1 Item 6 v Item 2 Item 3 ^ Item 2 Item 4 +--- A中第二个元素, 匹配B中所有元素 Item 2 Item 5 | Item 2 Item 6 v Item 3 Item 3 ... and so on Item 3 Item 4 Item 3 Item 5 Item 3 Item 6 Item 4 Item 3 Item 4 Item 4 Item 4 Item 5 Item 4 Item 6
图解SQL的JOIN操作
这边也有一张图清楚的说明了每个JOIN操作。建议把上面的内容浏览一边后,再好好看下这张图片,相信对JOIN的操作应该就完全明白了。
更多参考资料
下一篇: 曾经比毒品还暴利的互联网产品
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