Jsp敏感词过滤的示例代码
大部分论坛、网站等，为了方便管理，都进行了关于敏感词的设定。
在多数网站，敏感词一般是指带有敏感政治倾向（或反执政党倾向）、暴力倾向、不健康色彩的词或不文明语，也有一些网站根据自身实际情况，设定一些只适用于本网站的特殊敏感词。
比如，当你发贴的时候带有某些事先设定的词时，这个贴是不能发出的。或者这个词被自动替换为星号(*)或叉号(x)等，或者说是被和谐掉了。
在我看来敏感词过滤最重要的是在写过滤词汇的算法，如何过滤出大批量的敏感词，我感觉dfa的思想不错
dfa简介
在实现文字过滤的算法中，dfa是唯一比较好的实现算法。dfa即deterministic finite automaton，也就是确定有穷自动机，它是是通过event和当前的state得到下一个state，即event+state=nextstate。下图展示了其状态的转换
在这幅图中大写字母（s、u、v、q）都是状态，小写字母a、b为动作。通过上图我们可以看到如下关系
a b b
s -----> u s -----> v u -----> v
在实现敏感词过滤的算法中，我们必须要减少运算，而dfa在dfa算法中几乎没有什么计算，有的只是状态的转换。
java实现dfa算法实现敏感词过滤
在java中实现敏感词过滤的关键就是dfa算法的实现。首先我们对上图进行剖析。在这过程中我们认为下面这种结构会更加清晰明了。
同时这里没有状态转换，没有动作，有的只是query（查找）。我们可以认为，通过s query u、v，通过u query v、p，通过v query u p。通过这样的转变我们可以将状态的转换转变为使用java集合的查找。
诚然，加入在我们的敏感词库中存在如下几个敏感词：日本人、日本鬼子、毛.泽.东。那么我需要构建成一个什么样的结构呢？
首先：query 日 ---> {本}、query 本 --->{人、鬼子}、query 人 --->{null}、query 鬼 ---> {子}。形如下结构：
下面我们在对这图进行扩展：
这样我们就将我们的敏感词库构建成了一个类似与一颗一颗的树，这样我们判断一个词是否为敏感词时就大大减少了检索的匹配范围。比如我们要判断日本人，根据第一个字我们就可以确认需要检索的是那棵树，然后再在这棵树中进行检索。
这个思想留着以后用，我先写一个过滤词汇的一些简单方法，没有涉及到算法
java代码实现
基本思路：重写httpservletrequestwrapper中的getparameter方法，让用户输入的字通过这个过滤，写一个类继承他，重写方法，在写一个过滤词汇的词典，来与输入的对比
先写一个jsp页面，js是用ajax去刷新的，最近学的想用用试试看，感觉不错，ajax是需要引js文件的
<body>
<input type="text" name="word" onblur="filter(this.value);" id="filter"/>
<input type="submit" value="敏感词过滤" />
<script type="text/javascript" src="js/jquery.js"></script>
<script type="text/javascript">
function filter(num){
$.ajax({
type:"post",//提交方式
url:"filterwordservlet",
async:true,//是否异步请求
datatype:"html",//数据的返回类型
data:{"num":num},//数据传过去的值
success:function(data,textstatus){//成功的执行之后，回调这个函数处理事务
$("#filter").val(data);
},
error:function(){//失败执行这个函数，处理失败的事务
alert("error");
}
})
}
</script>
</body>
再继承httpservletrequestwrapper在重写getparameter方法，
//主要思路是继承httpservletrequestwrapper，去改写他的getparameter方法，让其有过滤的业务
public class wordfilter extends httpservletrequestwrapper{
public wordfilter(httpservletrequest request) {
super(request);
// todo auto-generated constructor stub
}
@override
public string getparameter(string name){
//先得到父亲的方法，传入值，得到的值在跟过滤字典中的比较看是否含有，有则替换，没有放过返回
string word=super.getparameter(name);
//调用字典中的文字
list<string> list=words.getlist();
for (string string : list) {
//判断是否含有这样字典中的文字
if (word.contains(string)) {
//将字符串中含有的替换掉
word=word.replace(string, "**");
}
}
return word;
}
}
再写一个servlet，去获取用户输入的字，进行过滤操作
@webservlet("/filterwordservlet")
public class filterwordservlet extends httpservlet {
private static final long serialversionuid = 1l;
protected void doget(httpservletrequest request, httpservletresponse response) throws servletexception, ioexception {
//设置请求和编码格式
request.setcharacterencoding("utf-8");
response.setcharacterencoding("utf-8");
//自己创建的请求方法，继承与原来的，改写了getparameter方法让其有过滤的业务
wordfilter wfilter=new wordfilter(request);
string string=wfilter.getparameter("num");
system.out.println("---------------");
//out的响应方法。输出在页面上，让ajax得到这个去处理一些业务
printwriter out=response.getwriter();
out.println(string);
}
protected void dopost(httpservletrequest request, httpservletresponse response) throws servletexception, ioexception {
// todo auto-generated method stub
doget(request, response);
}
}
我自己建了一个list集合的过滤词汇，以后修改可以从这里开始词汇的搜索算法，先建一个词汇类
public class words {
//过滤词汇的词典
static list<string> list=new arraylist<>();
static{
list.add("你妹的");
list.add("sb");
list.add("滚");
}
public static list<string> getlist() {
return list;
}
public static void setlist(list<string> list) {
words.list = list;
}
}
这只是最基础的一种。高级的需要算法的实现，可以思考一下这个dfa算法，我感觉很不错
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。