jQuery jcrop插件截图使用方法

在后台来进行图片切割。
头像截取的原理：在前台使用jcrop获取切面的x轴坐标、y轴坐标、切面高度、切面宽度，然后将这四个值传给后
台。在后台要进行放大处理：将切面放大n倍，n=原图/前台展示的头像。即x = x*原图宽/前图宽，y = y*原图高/前
图高，w = w*原图宽/前图宽,h = h*原图高/前图高。
实例：
jsp:

. 代码如下:

<p id="cutimage" style="display: none;">
 <p class="bigimg" style="float: left;">
     <img id="srcimg" src="" width="400px" height="270px"/>
 </p>
 <p id="preview_box" class="previewimg">
     <img id="previewimg" src="" width="120px"/>
 </p>

 <p >
 <form action="" method="post" id="crop_form">
      <input type="hidden" id="bigimage" name="bigimage"/>
    <input type="hidden" id="x" name="x" />
    <input type="hidden" id="y" name="y" />
    <input type="hidden" id="w" name="w" />
    <input type="hidden" id="h" name="h" />
    <p><input type="button" value="确认" id="crop_submit"/></p>
     </form>
</p>
    </p>

样式：大图、小图展示都需要固定高度、宽度，因为后台需要进行放大处理。即：<img width=""height=""/>
然后是使用jcrop了。在使用jcrop前我们需要下载jcrop：https://deepliquid.com/content/jcrop.html。
将下载的压缩包解压后可以看到三个文件夹及一个index.html文件，/ css下放置的是jcorp的样式文件，/demo下放置的是几个简单的例子（index.html中引用的链接就是放置在这个文件夹下），/js下放置的是jcorp中最重要的脚本文件。我们只需要使用三个文件即可：jquery.jcrop.css、jquery.jcrop.js、jquery.js
使用方法：

 

. 代码如下:

//裁剪图像
function cutimage(){
    $("#srcimg").jcrop( {
     ectratio : 1,
     onchange : showcoords,
     onselect : showcoords,
     minsize :[200,200]
 });
 //简单的事件处理程序，响应自onchange,onselect事件，按照上面的jcrop调用
 function showcoords(obj) {
     $("#x").val(obj.x);
     $("#y").val(obj.y);
     $("#w").val(obj.w);
     $("#h").val(obj.h);
     if (parseint(obj.w) > 0) {
  //计算预览区域图片缩放的比例，通过计算显示区域的宽度(与高度)与剪裁的宽度(与高度)之比得到
  var rx = $("#preview_box").width() / obj.w;
  var ry = $("#preview_box").height() / obj.h;
  //通过比例值控制图片的样式与显示
  $("#previewimg").css( {
      width : math.round(rx * $("#srcimg").width()) + "px", //预览图片宽度为计算比例值与原图片宽度的乘积
      height : math.round(rx * $("#srcimg").height()) + "px", //预览图片高度为计算比例值与原图片高度的乘积
      marginleft : "-" + math.round(rx * obj.x) + "px",
      margintop : "-" + math.round(ry * obj.y) + "px"
  });
     }
 }
}

 

在使用jcrop前一定要先将$(“”).jcrop();进行预初始化，否则没有效果。
 还有一种调用的方法，

   

. 代码如下:

    var api = $.jcrop('#cropbox',{
    onchange: showpreview,
    onselect: showpreview,
    aspectratio: 1
    });
   

 

这种方法是将jcrop生成的对象赋给一个全局变量，这样操作就会比较方便。
通过上面的js，就将x轴坐标、y轴坐标、高度h、宽度w这个四个值传递给后台了，后台就只需要根据这四个值
进行放大处理，然后切割即可。

 action

. 代码如下:

/**
     * 裁剪头像
     */
    public string cutimage(){
 /*
  * 获取参数
  * x,y,w,h,bigimage
  */
 httpservletrequest request = (httpservletrequest) actioncontext.getcontext().get(servletactioncontext.http_request);
 int x = integer.valueof(request.getparameter("x"));
 int y = integer.valueof(request.getparameter("y"));
 int w = integer.valueof(request.getparameter("w"));
 int h = integer.valueof(request.getparameter("h"));
 string bigimage = request.getparameter("bigimage");  

 //获取文件真实路径
 //获取文件名
 string[] imagenames = bigimage.split("/");
 string imagename = imagenames[imagenames.length-1];
 //文件正式路径
 string imagepath = getsavepath()+"\\"+imagename;

 //切割图片
 imagecut imagecut = new imagecut();
 imagecut.cutimage(imagepath, x, y, w, h);

 //头像裁剪完成后，将图片路径保存到用户
 userbean userbean = (userbean) request.getsession().getattribute("userbean");
 userbean.setuserphoto(bigimage);
 //保存头像
 usercenterservice centerservice = new usercenterservice();
 centerservice.updatephoto(userbean);
 //将修改后的用户保存到session中
 request.getsession().setattribute("userbean", userbean);

 return "updatephoto";
    }
}

 

裁剪图片工具类：imagecut.java

 

. 代码如下:

public class imagecut {

    /**
     * 图片切割
     * @param imagepath  原图地址
     * @param x  目标切片坐标 x轴起点
     * @param y     目标切片坐标 y轴起点
     * @param w  目标切片 宽度
     * @param h  目标切片 高度
     */
    public void cutimage(string imagepath, int x ,int y ,int w,int h){
 try {
     image img;
     imagefilter cropfilter;
     // 读取源图像
     bufferedimage bi = imageio.read(new file(imagepath));
     int srcwidth = bi.getwidth();      // 源图宽度
     int srcheight = bi.getheight();    // 源图高度

     //若原图大小大于切片大小，则进行切割
     if (srcwidth >= w && srcheight >= h) {
  image image = bi.getscaledinstance(srcwidth, srcheight,image.scale_default);

  int x1 = x*srcwidth/400;
  int y1 = y*srcheight/270;
  int w1 = w*srcwidth/400;
  int h1 = h*srcheight/270;

  cropfilter = new cropimagefilter(x1, y1, w1, h1);
  img = toolkit.getdefaulttoolkit().createimage(new filteredimagesource(image.getsource(), cropfilter));
  bufferedimage tag = new bufferedimage(w1, h1,bufferedimage.type_int_rgb);
  graphics g = tag.getgraphics();
  g.drawimage(img, 0, 0, null); // 绘制缩小后的图
  g.dispose();
  // 输出为文件
  imageio.write(tag, "jpeg", new file(imagepath));
     }
 } catch (ioexception e) {
     e.printstacktrace();
 }
    }
}