在python中利用opencv简单做图片比对的方法
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2022-06-19 21:45:30
下面代码中利用了两种比对的方法,一 对图片矩阵(m x m)求解特征值,通过比较特征值是否在一定的范围内,判断图片是否相同。二 对图片矩阵(m x m)中1求和,通过比较s...
下面代码中利用了两种比对的方法,一 对图片矩阵(m x m)求解特征值,通过比较特征值是否在一定的范围内,判断图片是否相同。二 对图片矩阵(m x m)中1求和,通过比较sum和来比较图片。
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 as cv import numpy as np import os file_dir_a='c:\users\wt\desktop\data\image1\\' file_dir_b='c:\users\wt\desktop\data\image\\' savepath='.\' all_file_name_a=os.listdir(file_dir_a) all_file_name_b=os.listdir(file_dir_b) image_all_a=[] image_all_b=[] for name in all_file_name_a: image_one=[] image = cv.imread(file_dir_a+name, cv.imread_grayscale) """arg是计算输入图片矩阵的特征值,通过对特征值的比较来实现图片的比对 """ # arg=np.linalg.eigvals(image) """arg是计算输入二值图片矩阵中1的个数,通过1的总数来实现图片的比对 """ arg=sum(image) image_one.append(name) image_one.append(arg) image_all_a.append(image_one)#将一个图片的信息写入 print '读入a' # np.save('img_a.npy',image_all_a) for name in all_file_name_b: image_one=[] image = cv.imread(file_dir_b+name, cv.imread_grayscale) """同上 """ # arg=np.linalg.eigvals(image) arg=sum(image) image_one.append(name) image_one.append(arg) image_all_b.append(image_one)#将一个图片的信息写入 print '读入b' # np.save('img_b.npy',image_all_b) print '开始比较' result_all=[] for a in image_all_a: #比较小的 result = [] for b in image_all_b: # print sum(a[1]-b[1]) if abs(sum(a[1]-b[1]))<0.00001: result.append(a[0]) result.append(b[0]) result_all.append(result) print '比较结束' print result_all np.save('match_result1.npy',result_all)
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