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利用Android设计一个倒计时组件

程序员文章站 2022-06-19 17:56:36
目录2.6 支持cpu休眠5.2 支持与rxjava协同1 背景我们在项目中经常有倒计时的场景,比如活动倒计时、抢红包倒计时等等。通常情况下,我们实现倒计时的方案有android中的countdown...

1 背景

我们在项目中经常有倒计时的场景,比如活动倒计时、抢红包倒计时等等。通常情况下,我们实现倒计时的方案有android中的countdowntimerjava中自带的timerscheduleexcutorservicerxjava中的interval操作符。 在实际项目中存在2个典型的问题,一是倒计时的实现形式不统一,不统一的原因分为认知不一致、每种倒计时方案各有优势;二是存在大量倒计时同时执行。

2 对比分析

关于几种方案的用法不是本文要讨论的重点,在此我们通过表格的方式列出来各自的特性,表格底部的countdowntimermanager就是本文要为大家介绍的新鲜出炉的中心化倒计时组件。

利用Android设计一个倒计时组件

2.1 是否是倒计时

rx中的interval操作符是每隔一段时间会发送一个事件,可以说是一个计数器,而不是倒计时,在实际项目中会发现很多同学都把它当做倒计时在使用。下图是rxjava官方对interval的图解:

利用Android设计一个倒计时组件

interval.png *the interval operator returns an observable that emits an infinite sequence of ascending integers, with a constant interval of time of your choosing between emissions.(简单理解就是固定间隔时间进行回调)

通过源码,我们也可以看出在observableinterval中实际也是进行了周期性调度。

public final class observableinterval extends observable<long> {

    @override
    public void subscribeactual(observer<? super long> observer) {
        intervalobserver is = new intervalobserver(observer);
        observer.onsubscribe(is);

        scheduler sch = scheduler;

        if (sch instanceof trampolinescheduler) {
            worker worker = sch.createworker();
            is.setresource(worker);
            // 以给定的初始时间延迟、周期时间进行周期性执行
            worker.scheduleperiodically(is, initialdelay, period, unit);
        } else {
            // 以给定的初始时间延迟、周期时间进行周期性执行
            disposable d = sch.scheduleperiodicallydirect(is, initialdelay, period, unit);
            is.setresource(d);
        }
    }

那么作为倒计时使用会有什么问题呢?

问题一是回调可能不准确,假设倒计时9.5秒,每1秒刷新一次view,该怎么设置回调间隔时间呢?

问题二是在手机长时间息屏后,某些厂商会将cpu休眠,rxjavainterval操作符此时将被按下暂停键,当app再次回到前台,interval会继续执行,假设暂停时倒计时剩余100秒,回到前台后实际只有10秒了,但是interval还是从100继续执行。

2.2 支持多任务

timer是单线程串行执行多任务,假设taska设定1秒后执行,taskb设定2秒后执行,实际上taskb是在taska执行结束后才执行taskb,所以taskb的执行时间是在第3秒,所以timer只算是伪支持多任务。scheduledexecutorservice是利用线程池支持了多任务调度的。

2.3 支持时间校准

countdowntimer中每次ontick()方法回调,都会重新计算下一次ontick的时间。其中主要优化有2点,一是减去ontick执行耗时;二是针对特殊情况(如1.2.1中提到的手机息屏后cpu休眠场景),对比delay是否小于0,如果小于0则需要累加mcountdowninterval。

    long lasttickstart = systemclock.elapsedrealtime();
    ontick(millisleft);
    long lasttickduration = systemclock.elapsedrealtime() - lasttickstart;
    long delay;
    if (millisleft < mcountdowninterval) {
        // 减去上面ontick方法执行耗时
        delay = millisleft - lasttickduration;
        if (delay < 0) {
            delay = 0;
        } else {
            delay = mcountdowninterval - lasttickduration;
            // 针对特殊情况(如1.2.1中提到的手机息屏后cpu休眠场景)
            // 对比delay是否小于0,如果小于0则需要累加mcountdowninterval
            while (delay < 0) {
               delay += mcountdowninterval;
            }
        }
        sendmessagedelayed(obtainmessage(msg), delay);
     }

2.4 支持同帧刷新

我们项目中有很多场景是这样的:

倒计时a先执行,倒计时b后执行,a和b的倒计时结束时间是一致的,那么我们假设倒计时时间为10秒,每1秒刷新一次,a在剩余10秒时执行,b在剩余9.5秒执行,当二者在同一页面显示时,就会刷新不一致,这个问题在我们新的倒计时组件中将得到解决,文章后面将会详细说明。

2.5 支持延迟执行

延迟1分钟再执行10秒的倒计时?android中提供的countdowntimer是做不到的,只能额外写一个1分钟的定时器,到时间后再启动倒计时。

2.6 支持cpu休眠

我们这里提到的支持cpu休眠,并不是指cpu休眠期间倒计时仍能得到执行,而是在cpu休眠后能够恢复正常执行。和1.2.3中提到的时间校准类似,解决了时间校准的问题也就支持了cpu休眠的特性。

3 需求目标

  • 设计一个中心化的倒计时组件,同时支持上述提到的一系列特性。
  •  接口易于调用,使用者只需关注计时回调的逻辑。

4 设计类结构

countdowntimer采用静态内部类形式实现单例,暴露countdown() timer()方法供业务方clienta/clientb/clientc等调用,task是抽象任务,每次调用countdown() timer()后都生成一个task,交给优先级队列管理,内部通过handler不断从队列中取task执行。

利用Android设计一个倒计时组件

5 具体实现

5.1 收口

收口可以理解为进行统一管理,这里我们通过一个优先级队列管理所有倒计时、定时器,优先级队列可以直接采用java中已有的数据结构priorityqueue,设置队列大小默认为5,根据task中的mexecutetimeinnext进行正序排序。这里有一个特别需要注意的点,priorityqueue需要传入实现comparator接口的对象,在实现comparator时,因为mexecutetimeinnext的数据类型是long类型,而compare()方法返回的是int类型,如果直接使用二者相减再强制转换为int,会有溢出的风险,所以可以使用long.compare()来实现大小比较。

  /**
   * 优先级队列,保存task,以 {@link task#mexecutetimeinnext} 作为基准
   */
  private final queue<task> mtaskqueue = new priorityqueue<>(default_initial_capacity,
      new comparator<task>() {
        @override
        public int compare(task task1, task task2) {
          // return (int) (task1.mexecutetimeinnext - task2.mexecutetimeinnext); 错误示范
          return long.compare(task1.mexecutetimeinnext, task2.mexecutetimeinnext);
        }
      });

5.2 支持与rxjava协同

提供倒计时countdown、定时器timer操作符,直接返回observable,方便与rxjava框架协同。

  /**
   * 倒计时
   *
   * @param millisinfuture    millis since epoch when alarm should stop.
   * @param countdowninterval the interval in millis that the user receives callbacks.
   * @param delaymillis       the delay time in millis.
   * @return observable
   */
  public synchronized observable<long> countdown(long millisinfuture, long countdowninterval, long delaymillis) {
    atomicreference<task> taskatomicreference = new atomicreference<>();
    return observable.create((observableonsubscribe<long>) emitter -> {
      task newtask = new task(millisinfuture, countdowninterval, delaymillis, emitter);
      taskatomicreference.set(newtask);
      synchronized (countdowntimermanager.this) {
        task toptask = mtaskqueue.peek();
        if (toptask == null || newtask.mexecutetimeinnext < toptask.mexecutetimeinnext) {
          cancel();
        }
        mtaskqueue.offer(newtask);
        if (mcancelled) {
          start();
        }
      }
    }).doondispose(() -> {
      if (taskatomicreference.get() != null) {
        taskatomicreference.get().dispose();
      }
    });
  }

  /**
   * 定时器
   *
   * @param millisinfuture   millis since epoch when alarm should stop.
   * @return observable
   */
  public synchronized observable<long> timer(long millisinfuture) {
    return countdown(0, 0, millisinfuture);
  }

  private synchronized void remove(task task) {
    mtaskqueue.remove(task);
    if (mtaskqueue.size() == 0) {
      cancel();
    }
  }

5.3 支持时间校准

不推荐使用rxjava中的interval,因为rxjava中的实现无法保障倒计时的准确执行,如在手机cpu进入休眠之后再恢复到前台。那么如何实现呢?这里借鉴了androidcountdowntimer的设计思路,在每次ontick后重新计算了下一次ontick的时间,比如前文提到的“cpu进入休眠”的情况,我们通过一个while循环,计算出下一次ontick的时间(其条件是大于当前时间)。

          mtaskqueue.poll();
          if (!task.isdisposed()) {
            if (stopmillisleft <= 0 || task.mcountdowninterval == 0) {
              task.mdisposed = true;
              task.memitter.onnext(0l);
              task.memitter.oncomplete();
            } else {
              task.memitter.onnext(stopmillisleft % task.mcountdowninterval == 0 ? stopmillisleft
                  : (stopmillisleft / task.mcountdowninterval + 1) * task.mcountdowninterval);
              // 时间校准 
              // special case:
              // user's ontick took more than interval to complete
              // cpu slept
              do {
                task.mexecutetimeinnext += task.mcountdowninterval;
              } while (task.mexecutetimeinnext < systemclock.elapsedrealtime());
              mtaskqueue.offer(task);
            }
          }

5.4 支持同步刷新

针对多个倒计时在同一时刻结束的情况,优化了刷新不同步的问题。 mexecutetimeinnext是下一次任务执行时间,假设倒计时剩余时间为9.5秒,每1秒刷新,那么下一次的执行时间则是在0.5秒之后。

    private task(long millisinfuture, long countdowninterval, long delaymillis,
        @nonnull observableemitter<long> emitter) {
      mcountdowninterval = countdowninterval;
      // 计算出下次执行的时间
      mexecutetimeinnext = systemclock.elapsedrealtime() + (mcountdowninterval == 0 ? 0
          : millisinfuture % mcountdowninterval) + delaymillis;
      mstoptimeinfuture = systemclock.elapsedrealtime() + millisinfuture + delaymillis;
      memitter = emitter;
    }

5.5 支持延迟执行

在计算下次执行的时间时,加上了delaymillis,这样就支持了延迟执行。

    private task(long millisinfuture, long countdowninterval, long delaymillis,
        @nonnull observableemitter<long> emitter) {
      mcountdowninterval = countdowninterval;
      // 计算出下次执行的时间
      mexecutetimeinnext = systemclock.elapsedrealtime() + (mcountdowninterval == 0 ? 0
          : millisinfuture % mcountdowninterval) + delaymillis;
      mstoptimeinfuture = systemclock.elapsedrealtime() + millisinfuture + delaymillis;
      memitter = emitter;
    }

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