欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

LinkedList 基本示例及源码解析

程序员文章站 2022-06-19 17:29:41
/Users/mr.l/Downloads/Unsplash/二维码.png ......

一、javadoc 简介

  1. linkedlist双向链表,实现了list的 双向队列接口,实现了所有list可选择性操作,允许存储任何元素(包括null值)
  2. 所有的操作都可以表现为双向性的,遍历的时候会从首部到尾部进行遍历,直到找到最近的元素位置
  3. 注意这个实现不是线程安全的, 如果多个线程并发访问链表,并且至少其中的一个线程修改了链表的结构,那么这个链表必须进行外部加锁。(结构化的操作指的是任何添加或者删除至少一个元素的操作,仅仅对已有元素的值进行修改不是结构化的操作)。
  4. list list = collections.synchronizedlist(new linkedlist(…)),可以用这种链表做同步访问,但是最好在创建的时间就这样做,避免意外的非同步对链表的访问
  5. 迭代器返回的iterators 和 listiterator方法会造成fail-fast机制:如果链表在生成迭代器之后被结构化的修改了,除了使用iterator独有的remove方法外,都会抛出并发修改的异常。因此,在面对并发修改的时候,这个迭代器能够快速失败,从而避免非确定性的问题

二、linkedlist 继承接口和实现类介绍

java.util.linkedlist 继承了 abstractsequentiallist 并实现了list , deque , cloneable 接口,以及serializable 接口

public class linkedlist<e>
    extends abstractsequentiallist<e>
    implements list<e>, deque<e>, cloneable, java.io.serializable {}

类之间的继承体系如下:

LinkedList 基本示例及源码解析

下面就对继承树中的部分节点进行大致介绍:

abstractsequentiallist 介绍:
这个接口是list一系列子类接口的核心接口,以求最大限度的减少实现此接口的工作量,由顺序访问数据存储(例如链接链表)支持。对于随机访问的数据(像是数组),abstractlist 应该优先被使用这个接口可以说是与abstractlist类相反的,它实现了随机访问方法,提供了get(int index),set(int index,e element), add(int index,e element) and remove(int index)方法

对于程序员来说:

要实现一个列表,程序员只需要扩展这个类并且提供listiterator 和 size方法即可。
对于不可修改的列表来说, 程序员需要实现列表迭代器的 hasnext(), next(), hasprevious(),
previous 和 index 方法

abstractlist 介绍:

这个接口也是list继承类层次的核心接口,以求最大限度的减少实现此接口的工作量,由顺序访问
数据存储(例如链接链表)支持。对于顺序访问的数据(像是链表),abstractsequentiallist 应该优先被使用,
如果需要实现不可修改的list,程序员需要扩展这个类,list需要实现get(int) 方法和list.size()方法
如果需要实现可修改的list,程序员必须额外重写set(int,object) set(int,e)方法(否则会抛出
unsupportedoperationexception的异常),如果list是可变大小的,程序员必须额外重写add(int,object) , add(int, e) and remove(int) 方法

abstractcollection 介绍:

这个接口是collection接口的一个核心实现,尽量减少实现此接口所需的工作量
为了实现不可修改的collection,程序员应该继承这个类并提供呢iterator和size 方法
为了实现可修改的collection,程序团需要额外重写类的add方法,iterator方法返回的iterator迭代器也必须实现remove方法

三、linkedlist 基本方法介绍

上面看完了linkedlist 的继承体系之后,来看看linkedlist的基本方法说明

添加
    add():
    ----> 1. add(e e) :  直接在'末尾'处添加元素
  ----> 2. add(int index,e element) : 在'指定索引处添'加元素
  ----> 3. addall(collections<? extends e> c) : 在'末尾'处添加一个collection集合
  ----> 4. addall(int index,collections<? extends e> c):在'指定位置'添加一个collection集合
  ----> 5. addfirst(e e): 在'头部'添加指定元素
  ----> 6. addlast(e e): 在'尾部'添加指定元素
  
  offer():
  ----> 1. offer(e e): 在链表'末尾'添加元素
  ----> 2. offerfirst(e e): 在'链表头'添加指定元素
  ----> 3. offerlast(e e): 在'链表尾'添加指定元素
  
  push(e e): 在'头部'压入元素
  
移除
  
  poll():
  ----> 1. poll(): 访问并移除'首部'元素
  ----> 2. pollfirst(): 访问并移除'首部'元素
  ----> 3. polllast(): 访问并移除'尾部'元素
  
  pop(): 从列表代表的堆栈中弹出元素,从'头部'弹出
  
  remove(): 
  ----> 1. remove(): 移除并返回'首部'元素
  ----> 2. remove(int index) : 移除'指定索引'处的元素
  ----> 3. remove(object o): 移除指定元素
  ----> 4. removefirst(): 移除并返回'第一个'元素
  ----> 5. removefirstoccurrence(object o): 从头到尾遍历,移除'第一次'出现的元素
  ----> 6. removelast(): 移除并返回'最后一个'元素
  ----> 7. removelastoccurrence(object o): 从头到尾遍历,移除'最后一次'出现的元素
  
  clear(): 清空所有元素
  
访问

    peek(): 
  ----> 1. peek(): 只访问,不移除'首部'元素
  ----> 2. peekfirst(): 只访问,不移除'首部'元素,如果链表不包含任何元素,则返回null
  ----> 3. peeklast(): 只访问,不移除'尾部'元素,如果链表不包含任何元素,返回null
  
  element(): 只访问,不移除'头部'元素
    
  get():
  ----> 1. get(int index): 返回'指定索引'处的元素
  ----> 2. getfirst(): 返回'第一个'元素
  ----> 3. getlast(): 返回'最后一个'元素

  indexof(object o): 检索某个元素'第一次'出现所在的位置
  lastindexof(object o): 检索某个元素'最后一次'出现的位置
  
 其他
 
    clone() : 返回一个链表的拷贝,返回值为object 类型
  contains(object o): 判断链表是否包含某个元素
  descendingiterator(): 返回一个迭代器,里面的元素是倒叙返回的
  listiterator(int index) : 在指定索引处创建一个'双向遍历迭代器'
    set(int index, e element): 替换某个位置处的元素
  size() : 返回链表的长度
  spliterator(): 创建一个后期绑定并快速失败的元素
  toarray(): 将链表转变为数组返回
  
  
    

四、linkedlist 基本方法使用

学以致用,熟悉了上面基本方法之后,来简单做一个demo测试一下上面的方法:

/** 
 * 此方法描述
 * linedlist 集合的基本使用
 */
public class linkedlisttest {

    public static void main(string[] args) {

        linkedlist<string> list = new linkedlist<>();
        list.add("111");
        list.add("222");
        list.add("333");
        list.add(1,"123");

        // 分别在头部和尾部添加元素
        list.addfirst("top");
        list.addlast("bottom");
        system.out.println(list);

        // 数组克隆
        object listclone = list.clone();
        system.out.println(listclone);

        // 创建一个首尾互换的迭代器
        iterator<string> it = list.descendingiterator();
        while (it.hasnext()){
            system.out.print(it.next() + " ");
        }
        system.out.println();
        list.clear();
        system.out.println("list.contains('111') ? " + list.contains("111"));

        collection<string> collec = arrays.aslist("123","213","321");
        list.addall(collec);
        system.out.println(list);
        system.out.println("list.element = " + list.element());
        system.out.println("list.get(2) = " + list.get(2));
        system.out.println("list.getfirst() = " + list.getfirst());
        system.out.println("list.getlast() = " + list.getlast());

        // 检索指定元素出现的位置
        system.out.println("list.indexof(213) = " + list.indexof("213"));
        list.add("123");
        system.out.println("list.lastindexof(123) = " + list.lastindexof("123"));
        // 在首部和尾部添加元素
        list.offerfirst("first");
        list.offerlast("999");
        system.out.println("list = " + list);
        list.offer("last");
        // 只访问,不移除指定元素
        system.out.println("list.peek() = " + list.peek());
        system.out.println("list.peekfirst() = " + list.peekfirst());
        system.out.println("list.peeklast() = " + list.peeklast());

        // 访问并移除元素
        system.out.println("list.poll() = " + list.poll());
        system.out.println("list.pollfirst() = " + list.pollfirst());
        system.out.println("list.polllast() = " + list.polllast());
        system.out.println("list = " + list);
        // 从首部弹出元素
        list.pop();
        // 压入元素
        list.push("123");
        system.out.println("list.size() = " + list.size());
        system.out.println("list = " + list);

        // remove操作
        system.out.println(list.remove());
        system.out.println(list.remove(1));
        system.out.println(list.remove("999"));
        system.out.println(list.removefirst());
        system.out.println("list = " + list);

        list.addall(collec);
        list.addfirst("123");
        list.addlast("123");
        system.out.println("list = " + list);
        list.removefirstoccurrence("123");
        list.removelastoccurrence("123");
        list.removelast();
        system.out.println("list = " + list);
        list.addfirst("top");
        list.addlast("bottom");
        list.set(2,"321");
        system.out.println("list = " + list);
        system.out.println("--------------------------");

        // 创建一个list的双向链表
        listiterator<string> listiterator = list.listiterator();
        while(listiterator.hasnext()){
            // 移到list的末端
            system.out.println(listiterator.next());
        }
        system.out.println("--------------------------");
        while (listiterator.hasprevious()){
            // 移到list的首端
            system.out.println(listiterator.previous());
        }   
    }
}

console:

-------1------- [top, 111, 123, 222, 333, bottom]
-------2-------[top, 111, 123, 222, 333, bottom]
bottom 333 222 123 111 top 
list.contains('111') ? false
[123, 213, 321]
list.element = 123
list.get(2) = 321
list.getfirst() = 123
list.getlast() = 321
list.indexof(213) = 1
list.lastindexof(123) = 3
-------4------- [first, 123, 213, 321, 123, 999]
list.peek() = first
list.peekfirst() = first
list.peeklast() = last
list.poll() = first
list.pollfirst() = 123
list.polllast() = last
-------5------- [213, 321, 123, 999]
list.size() = 4
-------6------- [123, 321, 123, 999]
123
123
true
321
-------7------- []
-------8------- [123, 123, 213, 321, 123]
list = [123, 213]
-------9------- [top, 123, 321, bottom]
--------------------------
top
123
321
bottom
--------------------------
bottom
321
123
top

五、linkedlist 内部结构以及基本元素声明

  1. linkedlist内部结构是一个双向链表,具体示意图如下

LinkedList 基本示例及源码解析

每一个链表都是一个node节点,由三个元素组成

private static class node<e> {
        // node节点的元素
        e item;
        // 指向下一个元素
        node<e> next;
        // 指向上一个元素
        node<e> prev;

        // 节点构造函数
        node(node<e> prev, e element, node<e> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
}

first 节点也是头节点, last节点也是尾节点

  1. linkedlist 中有三个元素,分别是
transient int size = 0; // 链表的容量

transient node<e> first; // 指向第一个节点

transient node<e> last; // 指向最后一个节点
  1. linkedlist 有两个构造函数,一个是空构造函数,不添加任何元素,一种是创建的时候就接收一个collection集合。
    /**
     * 空构造函数
     */
    public linkedlist() {}

    /**
     * 创建一个包含指定元素的构造函数
     */
    public linkedlist(collection<? extends e> c) {
      this();
      addall(c);
    }

六、linkedlist 具体源码分析

前言: 此源码是作者根据上面的代码示例一步一步跟进去的,如果有哪些疑问或者讲的不正确的地方,请与作者联系。

添加

添加的具体流程示意图:

LinkedList 基本示例及源码解析

包括方法有:

  • add(e e)

  • add(int index, e element)

  • addall(collection<? extends e> c)

  • addall(int index, collection<? extends e> c)

  • addfirst(e e)

  • addlast(e e)

  • offer(e e)

  • offerfirst(e e)

  • offerlast(e e)

下面对这些方法逐个分析其源码:

add(e e) :

    // 添加指定元素至list末尾
    public boolean add(e e) {
          linklast(e);
          return true;
    }

    // 真正添加节点的操作
    void linklast(e e) {
      final node<e> l = last;
        // 生成一个node节点
      final node<e> newnode = new node<>(l, e, null);
      last = newnode;
        // 如果l = null,代表的是第一个节点,所以这个节点即是头节点
        // 又是尾节点
      if (l == null)
          first = newnode;
      else
        // 如果不是的话,那么就让该节点的next 指向新的节点
          l.next = newnode;
      size++;
      modcount++;
    }
  1. 比如第一次添加的是111,此时链表中还没有节点,所以此时的尾节点last 为null, 生成新的节点,所以 此时的尾节点也就是111,所以这个 111 也是头节点,再进行扩容,修改次数对应增加
  2. 第二次添加的是 222, 此时链表中已经有了一个节点,新添加的节点会添加到尾部,刚刚添加的111 就当作头节点来使用,222被添加到111的节点后面。

add(int index,e e) :

    /**
      *在指定位置插入指定的元素
      */
    public void add(int index, e element) {
        // 下标检查
        checkpositionindex(index);

        if (index == size)
            // 如果需要插入的位置和链表的长度相同,就在链表的最后添加
            linklast(element);
        else
            // 否则就链接在此位置的前面
            linkbefore(element, node(index));
    }

    
    // 越界检查
    private void checkpositionindex(int index) {
          if (!ispositionindex(index))
              throw new indexoutofboundsexception(outofboundsmsg(index));
    }

    // 判断参数是否是有效位置(对于迭代或者添加操作来说)
    private boolean ispositionindex(int index) {
        return index >= 0 && index <= size;
    }

        // linklast 上面已经介绍过

    // 查找索引所在的节点
    node<e> node(int index) {
        // assert iselementindex(index);

        if (index < (size >> 1)) {
            node<e> x = first;
            for (int i = 0; i < index; i++)
                x = x.next;
            return x;
        } else {
            node<e> x = last;
            for (int i = size - 1; i > index; i--)
                x = x.prev;
            return x;
        }
    }

    // 在非空节点插入元素
    void linkbefore(e e, node<e> succ) {
        // assert succ != null;
        // succ 即是插入位置的节点
            // 查找该位置处的前面一个节点
        final node<e> pred = succ.prev;
        final node<e> newnode = new node<>(pred, e, succ);
        succ.prev = newnode;
        if (pred == null)
            first = newnode;
        else
            pred.next = newnode;
        size++;
        modcount++;
    }
  1. 例如在位置为1处添加值为123 的元素,首先对下标进行越界检查,判断这个位置是否等于链表的长度,如果与链表长度相同,就往最后插入,如果不同的话,就在索引的前面插入。
  2. 下标为1 处并不等于索引的长度,所以在索引前面插入,首先对查找 1 这个位置的节点是哪个,并获取这个节点的前面一个节点,在判断这个位置的前一个节点是否为null,如果是null,那么这个此处位置的元素就被当作头节点,如果不是的话,头节点的next 节点就指向123

addfirst(e e) :

    // 在头节点插入元素
    public void addfirst(e e) {
        linkfirst(e);
    }

        
    private void linkfirst(e e) {
        // 先找到first 节点
        final node<e> f = first;
        final node<e> newnode = new node<>(null, e, f);
        first = newnode;
        if (f == null)
            // f 为null,也就代表着没有头节点
            last = newnode;
        else
            f.prev = newnode;
        size++;
        modcount++;
    }

例如要添加top 元素至链表的首部,需要先找到first节点,如果first节点为null,也就说明没有头节点,如果不为null,则头节点的prev节点是新插入的节点。

addlast(e e) :

                
    public void addlast(e e) {
        linklast(e);
    }
        
    // 链接末尾处的节点
    void linklast(e e) {
        final node<e> l = last;
        final node<e> newnode = new node<>(l, e, null);
        last = newnode;
        if (l == null)
            first = newnode;
        else
            l.next = newnode;
        size++;
        modcount++;
    }
        

方法逻辑与在头节点插入基本相同

addall(collections<? extends e> c) :

    /**
    * 在链表中批量添加数据
    */
    public boolean addall(collection<? extends e> c) {
        return addall(size, c);
    }

    public boolean addall(int index, collection<? extends e> c) {
      // 越界检查
        checkpositionindex(index);
                
        // 把集合转换为数组
        object[] a = c.toarray();
        int numnew = a.length;
        if (numnew == 0)
            return false;

        node<e> pred, succ;
        // 直接在末尾添加,所以index = size
        if (index == size) {
            succ = null;
            pred = last;
        } else {
            succ = node(index);
            pred = succ.prev;
        }
                
        // 遍历每个数组
        for (object o : a) {
            @suppresswarnings("unchecked") e e = (e) o;
            // 先对应生成节点,再进行节点的链接
            node<e> newnode = new node<>(pred, e, null);
            if (pred == null)
                first = newnode;
            else
                pred.next = newnode;
            pred = newnode;
        }

        if (succ == null) {
            last = pred;
        } else {
            pred.next = succ;
            succ.prev = pred;
        }

        size += numnew;
        modcount++;
        return true;
    }
collection<string> collec = arrays.aslist("123","213","321");
list.addall(collec);
  1. 例如要插入一个collection为123,213,321 的集合,没有指定插入元素的位置,默认是向链表的尾部进行链接,首先会进行数组越界检查,然后会把集合转换为数组,在判断数组的大小是否为0,为0返回,不为0,继续下面操作
  2. 因为是直接向链尾插入,所以index = size,然后遍历每个数组,首先生成对应的节点,在对节点进行链接,因为succ 是null,此时last 节点 = pred,这个时候的pred节点就是遍历数组完成后的最后一个节点
  3. 然后再扩容数组,增加修改次数

addall(collections<? extends e> c) : 这个方法的源码同上

offer也是对元素进行添加操作,源码和add方法相同

offerfirst(e e)和addfirst(e e) 源码相同

offerlast(e e)和addlast(e e) 源码相同)

push(e e) 和addfirst(e e) 源码相同

取出元素

包括方法有:

  • peek()
  • peekfirst()
  • peeklast()
  • element()
  • get(int index)
  • getfirst()
  • getlast()
  • indexof(object o)
  • lastindexof(object o)

peek()

    /**
    *   只是访问,但是不移除链表的头元素
    */
    public e peek() {
        final node<e> f = first;
        return (f == null) ? null : f.item;
    }

peek() 源码比较简单,直接找到链表的第一个节点,判断是否为null,如果为null,返回null,否则返回链首的元素

peekfirst() : 源码和peek() 相同

peeklast():

    /**
    * 访问,但是不移除链表中的最后一个元素
    * 或者返回null如果链表是空链表
    */
    public e peeklast() {
        final node<e> l = last;
        return (l == null) ? null : l.item;
    }

源码也比较好理解

element() :

    /**
    * 只是访问,但是不移除链表的第一个元素
    */
    public e element() {
        return getfirst();
    }

    public e getfirst() {
        final node<e> f = first;
        if (f == null)
            throw new nosuchelementexception();
        return f.item;
    }

与peek()相同的地方都是访问链表的第一个元素,不同是element元素在链表为null的时候会报空指针异常

****get(int index) :

    /*
    * 返回链表中指定位置的元素
    */ 
    public e get(int index) {
        checkelementindex(index);
        return node(index).item;
    }

    // 返回指定索引下的元素的非空节点
    node<e> node(int index) {
        // assert iselementindex(index);

        if (index < (size >> 1)) {
            node<e> x = first;
            for (int i = 0; i < index; i++)
                x = x.next;
            return x;
        } else {
            node<e> x = last;
            for (int i = size - 1; i > index; i--)
                x = x.prev;
            return x;
        }
    }

get(int index)源码也是比较好理解,首先对下标进行越界检查,没有越界的话直接找到索引位置对应的node节点,进行返回

getfirst() :源码和element()相同

getlast(): 直接找到最后一个元素进行返回,和getfist几乎相同

indexof(object o) :

    /*
    * 返回第一次出现指定元素的位置,或者-1如果不包含指定元素。
    */
    public int indexof(object o) {
        int index = 0;
        if (o == null) {
            for (node<e> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (x.item == null)
                    return index;
                index++;
            }
        } else {
            for (node<e> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (o.equals(x.item))
                    return index;
                index++;
            }
        }
        return -1;
    }

两种情况:

  1. 如果需要检索的元素是null,对元素链表进行遍历,返回x的元素为空的位置
  2. 如果需要检索的元素不是null,对元素的链表遍历,直到找到相同的元素,返回元素下标

lastindexof(object o) :

    /*
    * 返回最后一次出现指定元素的位置,或者-1如果不包含指定元素。
    */
    public int lastindexof(object o) {
        int index = size;
        if (o == null) {
            for (node<e> x = last; x != null; x = x.prev) {
                index--;
                if (x.item == null)
                    return index;
            }
        } else {
            for (node<e> x = last; x != null; x = x.prev) {
                index--;
                if (o.equals(x.item))
                    return index;
            }
        }
        return -1;
    }

从indexof(object o)源码反向理解

删除

删除节点的示意图如下:

LinkedList 基本示例及源码解析

包括的方法有:

  • poll()
  • pollfirst()
  • polllast()
  • pop()
  • remove()
  • remove(int index)
  • remove(object o)
  • removefirst()
  • removefirstoccurrence(object o)
  • removelast()
  • removelastoccurrence(object o)
  • clear()

poll() :

    /*
    * 访问并移除链表中指定元素
    */
    public e poll() {
        final node<e> f = first;
        return (f == null) ? null : unlinkfirst(f);
    }

    // 断开第一个非空节点
    private e unlinkfirst(node<e> f) {
        // assert f == first && f != null;
        final e element = f.item;
        final node<e> next = f.next;
        f.item = null;
        f.next = null; // help gc
        first = next;
        if (next == null)
            last = null;
        else
            next.prev = null;
        size--;
        modcount++;
        return element;
    }

poll()方法也比较简单直接,首先通过node方法找到第一个链表头,然后把链表的元素和链表头指向的next元素置空,再把next节点的元素变为头节点的元素

pollfirst() : 与poll() 源码相同

polllast(): 与poll() 源码很相似,不再解释

pop()

            
    /*
        * 弹出链表的指定元素,换句话说,移除并返回链表中第一个元素
      */
    public e removefirst() {
      final node<e> f = first;
      if (f == null)
        throw new nosuchelementexception();
      return unlinkfirst(f);
    }

    // unlinkfirst 源码上面