人工智能技术的发展

2020年是人工智能技术发展的关键年。疫情之下，世界见证了人工智能在抗击疫情中发挥的积极作用。在历史机遇下，AI已实现"质变和量变"，正迈入与技术、产业融合创新的关键阶段。 格物斯坦小坦克认为人工智能技术已进入全面发展时代。

伴随AI加速落地产业，产业价值得以全面释放，AI进入融合创新发展的全新阶段。近年来，随着AI技术的不断发展，相关应用需求也随着增加，并对云服务的计算力提出了更高的要求。而云计算在与产业数字化相融合的过程中，在云端产生出越来越多的AI应用，同时在激烈的行业竞争中，需要AI技术的不断加持。如此看来，AI与云计算的融合早已是大势所趋，随着 5G 时代的到来，两项热门技术的融合，也将成为云厂商抢占更多优势的重要砝码。

事实上，目前不少厂商都在加速AI和云计算融合，作为新型基础设施，AI和云计算具有很强的行业普适性和刚需性，对企业来说也是最佳的技术落地选择。这背后不仅需要将人工智能技术场景化落地细分领域，在使用过程中还会面临如技术落地门槛高、业务场景适配挑战大等诸多难题。为让企业与开发者得心应手的使用“智慧云”，解决其在使用过程中面临的种种难题与挑战，移动云将围绕用户需求，详细介绍智慧云的场景化产品服务体系。

机器学习作为近几年的一项热门技术，不仅凭借众多“人工智能”产品而为人所熟知，其在各领域的相关应用更是遍地开花。将基于机器学习平台业界进展与技术方案 ，向开发者分享落地实践以及前沿研究，并介绍移动智慧云机器学习平台体系，包括深度学习、可视化建模两款机器学习平台，从而真正解决开发者的实际痛点。

随着自动驾驶汽车，机器人，无人机，新零售应用等方面取得了令人瞩目的进步，计算机视觉成为主流词。近几年，随着语音技术的不断发展，人机交互逐渐走入语音时代，进入到智能操作系统时代，越来越多应用开始引入语音功能。从感知到认知，让机器像人一样思考。自然语言处理这一系列技术推动了机器人的火热，聊天机器人也强盛起来。在工程实践中，如何保障高效服务及快速迭代，为开发者们详细介绍移动云生态合作及相关政策解读。

寻找共性，交流高见，为的是寻找发展的道路，感受行业的律动，摸索个人与企业上升的阶石。此次分享的各位技术专家作为联接移动云与开发者的桥梁，通过知识分享、技术交流，赋能更多企业、开发者，不仅要让开发者在成功进阶的路上吃上一颗定心丸，更将全方位推动智能时代融合技术的新发展。

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