python利用xlwings库 处理excel 效率 及其他总结-持续更新

xlwings 入门及使用方式指导

• 我对比了openxl 和 xlwings的官方文档，发现xlwings的官网API说明很清楚简洁，
• 如果你刚入门，不要去百度按照功能搜索一句句的去拼接代码，
• 直接花一个小时看下API接口说明，基本你就会用了
• 同时，官网还放了一些小实例，帮助你入门
  xlwings官网API说明书

效率问题

启动效率

open（）时会启动win环境自带的office-excel安装程序（就相当于帮你打开了要操作的excel表格）；这个效率取决于你自身电脑性能，一般都要耗时3s左右，我试过老一点的笔记本要5s；

				app = xlw.App(visible=True, add_book=False)
                app.display_alerts = False
                app.screen_updating = False  # excel 是否展示内容
                wb = app.books.open(self.XlsPath)

接口读写效率及建议

对excel的读、写，基本都是通过

• sht.range(“A1”).value 【读】
• sht.range(“A1”).value = ‘你好’ 【写】
  这里边有个性能问题，如果你一个个 cell单元格 去读写，特别慢，我循环 读取+写入 2000个单元格，耗时基本30s

但是，如果你批量读、写，就能变得很快，例如： 一次读、写一整行

• sht.range(“A1:Z1”).value 【读】
• sht.range(“A1:Z1”).value = ‘你好’ 【写】

所以，要提高效率，就要尽量批量操作

颜色读写性能

上边证明批量操作能提高效率，但是，读写颜色又有一个不爽的地方，不支持批量操作

• sht.range(“A1”).color 【读】
• sht.range(“A1”).color = (210, 67, 9) 【写】
  我做的项目，需要依据颜色对表格做不同的操作（修改、删除等），导致每次只能循环一个个cell单元格来遍历