Guava使用之Table
程序员文章站
2022-06-18 23:19:37
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当我们需要多个索引的数据结构的时候,通常情况下,我们只能用这种丑陋的Map<FirstName, Map<LastName, Person>>来实现。
为此Guava提供了一个新的集合类型-Table集合类型,来支持这种数据结构的使用场景。Table支持“row”和“column”,而且提供多种视图。
@Test
public void testTable(){
Table<String, Integer, String> aTable = HashBasedTable.create();
for (char a = 'A'; a <= 'C'; ++a) {
for (Integer b = 1; b <= 3; ++b) {
aTable.put(Character.toString(a), b, String.format("%c%d", a, b));
}
}
System.out.println(aTable.column(2));
System.out.println(aTable.row("B"));
System.out.println(aTable.get("B", 2));
System.out.println(aTable.contains("D", 1));
System.out.println(aTable.containsColumn(3));
System.out.println(aTable.containsRow("C"));
System.out.println(aTable.columnMap());
System.out.println(aTable.rowMap());
System.out.println(aTable.remove("B", 3));
}
输出结果为:
{A=A2, B=B2, C=C2}
{1=B1, 2=B2, 3=B3}
B2
false
true
true
{1={A=A1, B=B1, C=C1}, 2={A=A2, B=B2, C=C2}, 3={A=A3, B=B3, C=C3}}
{A={1=A1, 2=A2, 3=A3}, B={1=B1, 2=B2, 3=B3}, C={1=C1, 2=C2, 3=C3}}
B3
Table视图:
- rowMap()返回一个Map<R, Map<C, V>>的视图。rowKeySet()类似地返回一个Set<R>。
- row(r)返回一个非null的Map<C, V>。修改这个视图Map也会导致原表格的修改。
- 和列相关的方法有columnMap(), columnKeySet()和column(c)。(基于列的操作会比基于行的操作效率差些)
- cellSet()返回的是以Table.Cell<R, C, V>为元素的Set。这里的Cell就类似Map.Entry,但是它是通过行和列来区分的。
Table有以下实现:
- HashBasedTable:基于HashMap<R, HashMap<C, V>>的实现。
- TreeBasedTable:基于TreeMap<R, TreeMap<C, V>>的实现。
- ImmutableTable:基于ImmutableMap<R, ImmutableMap<C, V>>的实现。(注意,ImmutableTable已对稀疏和密集集合做了优化)
- ArrayTable:ArrayTable是一个需要在构建的时候就需要定下行列的表格。这种表格由二维数组实现,这样可以在密集数据的表格的场合,提高时间和空间的效率。