python 基础篇 14 程程器表达式 内置函数
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可迭代对象:
内部含有__iter__方法的就是可迭代对象.
可迭代对象不能取值,因为内部不含有__next__方法.
可迭代对象 ---> 迭代器.
obj.__iter__()
iter(obj)
迭代器:
内部含有__iter__,__next__ 方法的对象.
迭代器的优点:
1,节省内存.
2,惰性机制.
3,单向,不可逆.
如何判断可迭代对象,迭代器.
1,__iter__ in dir(obj)
2,?
生成器:
自己用python代码写的迭代器就是生成器.
生成器的本身就是迭代器.
def func():
print(1111)
count = yield 222
print(count)
yield 333
g_obj = func()
g_obj.send(666)
g_obj.__next__()
--------------->>>>>>>>>>>>>本节重点 生成器表达式 列表推导式<<<<<<<<<<<<<<<<<-------------------
构建一个列表:['python1期', 'python2期', 'python3期', 'python4期', 'python6期', 'python7期', 'python8期', 'python9期', 'python10期']
l1 = []
for i in range(1,14):
l1.append('python%d期' % i)
print(l1)
列表推导式:
# l3 = [ 'python%s期' % i for i in range(1, 14)]
# print(l3)
[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable] 循环模式
# 优点:
# 1,节省代码,一行搞定.
# 2,看着高大上.
# 缺点:
# ,不好排错.
#整体:
# 凡是用列表推导式构造的列表对象,用其他方式都可构建.,
非常复杂的列表,列表推导式是构建不出的,
# 列表推导式比较有魔性.
# 构建一个列表:
# ['技师0号','技师1号'... '技师15号']
# print(['技师%s号' % i for i in range(16)])
# ['护士1号', '护士3号','护士5号', ...,'护士13号']
# print(['护士%s号' % i for i in range(1, 14, 2)])
# 分类:
# [变量(加工后的变量) for 变量 in iterable] 循环模式
# [变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件] 筛选模式
# 10以内所有数的平方
# print([i*i for i in range(11)])
# 30以内所有能被3整除的数的平方
# print([i**2 for i in range(31) if i % 3 == 0])
# 100 以内所有的奇数.
# print([i for i in range(1,101,2)])
# print([i for i in range(101) if i % 2 == 1])
生成器表达式
1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式
2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更节省内存
g_obj = ('python%s期' % i for i in range(1,14)) # 循环模式
g_obj1 = ('python%s期' % i for i in range(1,14) if i % 2 == 0) # 筛选模式
print(g_obj)
print(g_obj.__next__())
print(g_obj.__next__())
print(g_obj.__next__())
print(g_obj.__next__())
for i in g_obj1:
print(i)
# 生成器:两种方式:
# 生成器函数. yield
# 生成器表达式
# 为什么有生成器:
# 生成器本身是自己用python代码构建的,这样就满足了个性化需求,满足以后你工作中需要.
#把列表names中有两个"e"的字符取到 # names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'], # ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']] 列表推导式 # l2 = [name for i in names for name in i if name.count('e') == 2] 普通方法: # l1 = [] # for i in names: # for name in i: # if name.count('e') == 2: # l1.append(name) # print(l1) # print(l2) 把mcase中的K,V键值互换位置 # mcase = {'a': 10, 'b': 34} # print({mcase[i]: i for i in mcase})
------>>>>>>>内置函数:
这个东西慢慢学吧,可以按住Ctrl看源码,也可以help一下,用着就都会了
1.1作用域相关
locals :函数会以字典的类型返回当前位置的全部局部变量。
globals:函数以字典的类型返回全部全局变量。
a = 1 b = 2 print(locals()) print(globals()) # 这两个一样,因为是在全局执行的。 ########################## def func(argv): c = 2 print(locals()) print(globals()) func(3) #这两个不一样,locals() {'argv': 3, 'c': 2} #globals() {'__doc__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__cached__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000024409148978>, '__spec__': None, '__file__': 'D:/lnh.python/.../内置函数.py', 'func': <function func at 0x0000024408CF90D0>, '__name__': '__main__', '__package__': None}
1.2.1 字符串类型代码的执行 eval,exec,complie
eval('2 + 2') # 4
n=81
eval("n + 4") # 85
eval('print(666)') # 666
exec:执行字符串类型的代码。
s = '''
for i in [1,2,3]:
print(i)
'''
exec(s)
complie没用,可以不记
其他函数在这我就不一一列举了,如有需求可找度娘