使用sharding-jdbc实现水平分库+水平分表的示例代码

程序员文章站 2022-06-18 19:11:26

前面的文章使用中详细记录了如何使用sharding-jdbc实现水平分表，即根据相应的策略，将一部分数据存入到表1中，一部分数据存入到表2中，逻辑上为同一张表，分表操作全部交由sharding-jdb...

前面的文章使用中详细记录了如何使用sharding-jdbc实现水平分表，即根据相应的策略，将一部分数据存入到表1中，一部分数据存入到表2中，逻辑上为同一张表，分表操作全部交由sharding-jdbc进行处理。
可能根据需要，还需要将一张表的数据拆分存入到多个数据库中，甚至多个数据库的多个表中，使用sharding-jdbc同样可以实现。

重复的篇幅则不再赘述，下面重点记录升级的过程。
分库分表策略：将id为偶数的存入到库1中，奇数存入到库2中，在每个库中，再根据学生的性别分别存到到表1和表2中。

新建两个数据库sharding_db1和sharding_db2，在两个数据库中在分别创建结构相同的两张表，student_1和student_2。

create table `newtable` (
`id`  bigint(20) not null ,
`name`  varchar(50) character set utf8mb4 collate utf8mb4_bin not null ,
`age`  int(11) not null ,
`gender`  int(1) not null ,
primary key (`id`)
);

相比前面文章中，将gender性别字段设置成了int类型，方便根据性别再进行分表。

修改配置文件

spring.main.allow-bean-definition-overriding=true
# 配置sharding-jdbc的分片策略
# 配置数据源，给数据源起名g1,g2...此处可配置多数据源
spring.shardingsphere.datasource.names=g1,g2
# 配置数据源具体内容:连接池，驱动,地址，用户名，密码
spring.shardingsphere.datasource.g1.type=com.alibaba.druid.pool.druiddatasource
spring.shardingsphere.datasource.g1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.driver
spring.shardingsphere.datasource.g1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/sharding_db1?characterencoding=utf-8&useunicode=true&usessl=false&servertimezone=utc
spring.shardingsphere.datasource.g1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.g1.password=123456
spring.shardingsphere.datasource.g2.type=com.alibaba.druid.pool.druiddatasource
spring.shardingsphere.datasource.g2.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.driver
spring.shardingsphere.datasource.g2.url=jdbc:mysql://localhost:3306/sharding_db2?characterencoding=utf-8&useunicode=true&usessl=false&servertimezone=utc
spring.shardingsphere.datasource.g2.username=root
spring.shardingsphere.datasource.g2.password=123456
# 配置数据库的分布，表的分布
spring.shardingsphere.sharding.tables.student.actual-data-nodes=g$->{1..2}.student_$->{1..2}
# 指定student表 主键gid 生成策略为 snowflake
spring.shardingsphere.sharding.tables.student.key-generator.column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.student.key-generator.type=snowflake
# 指定数据库分片策略 约定id值是偶数添加到sharding_db1中，奇数添加到sharding_db2中
spring.shardingsphere.sharding.tables.student.database-strategy.inline.sharding-column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.student.database-strategy.inline.algorithm-expression=g$->{id % 2 + 1}
# 指定表分片策略 约定gender值是0添加到student_1表，如果gender是1添加到student_2表
spring.shardingsphere.sharding.tables.student.table-strategy.inline.sharding-column=gender
spring.shardingsphere.sharding.tables.student.table-strategy.inline.algorithm-expression=student_$->{gender % 2 + 1}
# 打开sql输出日志
spring.shardingsphere.props.sql.show=true

配置多个数据源时，使用逗号隔开，分别配置其属性。除了配置表分片策略，还需配置库分配策略。

测试类

@springboottest
class shardingjdbcdemoapplicationtests {

    @autowired
    private studentmapper studentmapper;

    @test
    public void test01() {
        for (int i = 0; i < 15; i++) {
            student student = new student();
            student.setname("wuwl");
            student.setage(27);
            student.setgender(i%2);
            studentmapper.insert(student);
        }
    }
}

运行效果：

使用sharding-jdbc实现水平分库+水平分表的示例代码