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Python Pillow Image.save 保存为jpg图片压缩问题

程序员文章站 2022-06-18 15:44:01
目录pillow图片格式转换save()convert()+save()pillow image.save 保存为jpg图片压缩pillow图片格式转换pillow 库支持多种图片格式,您可以直接使用...

pillow图片格式转换

pillow 库支持多种图片格式,您可以直接使用 open() 方法来读取图片,并且无须考虑图片是何种类型。pillow 能够很轻松地实现图片格式之间的转换。

图片格式之间的转换主要有以下两种方法,下面分别对它们进行了介绍:

save()

顾名思义,save() 方法用于保存图像,当不指定文件格式时,它会以默认的图片格式来存储;如果指定图片格式,则会以指定的格式存储图片。save() 的语法格式如下:

image.save(fp, format=none)

参数说明如下:

  • fp:图片的存储路径,包含图片的名称,字符串格式;
  • format:可选参数,可以指定图片的格式。

示例如下:

from pil import image
im = image.open("c:/users/administrator/desktop/c-net.png")
im.save('c:/users/administrator/desktop/c.biancheng.net.bmp')

此时您的计算机桌面上会存在一个 c.bianchneg.net.bmp格式的图片。

convert()+save()

注意,并非所有的图片格式都可以用 save() 方法转换完成,比如将 png 格式的图片保存为 jpg 格式,如果直接使用 save() 方法就会出现以下错误:

from pil import image
im = image.open("c:/users/administrator/desktop/c-net.png")
im.save('c:/users/administrator/desktop/c.biancheng.net.jpg')

错误信息如下所示:

#系统错误,rgba不能作为jpeg图片的模式

oserror: cannot write mode rgba as jpeg

引发错误的原因是由于 png 和 jpg 图像模式不一致导致的。其中 png 是四通道 rgba 模式,即红色、绿色、蓝色、alpha 透明色;jpg 是三通道 rgb 模式。因此要想实现图片格式的转换,就要将 png 转变为三通道 rgb 模式。

image 类提供的 convert() 方法可以实现图像模式的转换。该函数提供了多个参数,比如 mode、matrix、dither 等,其中最关键的参数是 mode,其余参数无须关心。语法格式如下:

convert(mode,parms**)
  • mode:指的是要转换成的图像模式;
  • params:其他可选参数。

修改后的代码如下所示:

from pil import image
im = image.open("c:/users/administrator/desktop/c-net.png")
#此时返回一个新的image对象,转换图片模式
image=im.convert('rgb')
#调用save()保存
image.save('c:/users/administrator/desktop/c.biancheng.net.jpg')

通过以上代码,成功将 png 格式的图片转换为了 jpg 格式。 

pillow image.save 保存为jpg图片压缩

在使用pillow中的image.save()方法,使用默认参数保存jpg图片的过程中发现图片被压缩的很严重,导致原来很大的大小变成几十k。这是因为在保存为jpg的过程中,内部使用压缩算法对图片进行的压缩处理。

但是有些时候往往需要图片的大小不能变化太大或不能太小。所以在使用此方式时可以加入参数:

imobj.save(img_name, quality=95)

quality参数: 保存图像的质量,值的范围从1(最差)到95(最佳)。 默认值为75,使用中应尽量避免高于95的值; 100会禁用部分jpeg压缩算法,并导致大文件图像质量几乎没有任何增益。

使用此参数后,图片大小会增加。如果图片的大小还不能满足你的需求,是否还有其他方式去增加图片大小呢?

通过查阅资料并尝试,发现save方法还有一个可以配合quality使用的参数,能够大大增加图片大小:

imobj.save(new_name, quality=95, subsampling=0)

subsampling参数:子采样,通过实现色度信息的分辨率低于亮度信息来对图像进行编码的实践。 (参考:https://en.wikipedia.org/wiki/chroma_subsampling

可能的子采样值是0,1和2,对应于4:4:4,4:2:2和4:1:1(或4:2:0?)。

经过实践将值设为0便可以满足图片大小增大的需求。

注意: 以上方法的参数只针对于保存为jpg/jpeg格式的图片的情况。

参考文档:https://pillow.readthedocs.io/en/5.1.x/handbook/image-file-formats.html#jpeg

参考文档:https://pillow.readthedocs.io/en/4.0.x/pil.html

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