利用PyQt5制作一个豆瓣电影信息查看器

制作一个查看器可以查看豆瓣前100名电影的信息，当然这个爬取信息比较简单。所以重点放在 qthread 多线程的应用上面。

qthread 子线程是 pyqt5 自带的一个线程使用，因为如果使用 pyqt5 的主线程去做所有的事情。如果处理速度太慢的情况下主线程就会直接出现卡死状态。

网络信息提取的相关模块有下面这些，主要是一个获取 html 信息，另一个解析 html5 的页面信息。

import requests  # 网络请求库
from bs4 import beautifulsoup  # h5页面元素解析库
from fake_useragent import useragent  # 身份信息生成库

ui 界面布局相关的模块。

from pyqt5.qtwidgets import *
from pyqt5.qtgui import *
from pyqt5.qtcore import *

应用操作相关的模块。

import sys

先把专门用于信息爬取的独立线程写好。新建一个线程类继承自 qthread，其中最重要的是要写上 init、del、run这几个函数。这几个函数对线程类 qthread 里面的函数重写的，业务逻辑是通过 run 函数实现的。

'''
独立线程处理信息爬取
'''
class doubanworker(qthread):
    trigger = pyqtsignal(str)
    finished = pyqtsignal(bool)

    def __init__(self, parent=none):
        super(doubanworker, self).__init__(parent)
        self.parent = parent
        self.url = 'https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='
        self.working = true

    def __del__(self):
        self.working = false
        self.wait()

    def run(self):
        # 构造useragent身份设备信息
        headers = {
            "user-agent": str(useragent().random),
        }
        for page in range(4):
            url = self.url.format(page * 25)
            response = requests.get(url, headers=headers)
            bs = beautifulsoup(response.text, 'html.parser')
            movie_list = bs.find_all('div', class_='item')
            for movie in movie_list:
                movie_seq = movie.find('em').text
                movie_name = movie.find('span').text
                movie_score = movie.find("span", class_='rating_num').text
                movie_inst = movie.find("span", class_='inq').text
                movie_link = movie.find('a')['href']
                self.trigger.emit('\n')
                self.trigger.emit('排名：' + movie_seq + '\n')
                self.trigger.emit('名称：' + movie_name + '\n')
                self.trigger.emit('评分：' + movie_score + '\n')
                self.trigger.emit('描述：' + movie_inst + '\n')
                movie_link = "<font color='blue'>" + movie_link + "</font>"
                self.trigger.emit('链接：' + movie_link + '\n')
        self.finished.emit(true)

主界面的 ui 布局信息比较简单，主要是一个文本浏览器和一个开始的按钮组成的。

def init_ui(self):
        '''
        初始化ui界面布局
        :return:
        '''
        self.setwindowtitle('豆瓣电影排名')
        self.setwindowicon(qicon('电影.ico'))
        self.resize(400, 300)

        vbox = qvboxlayout()

        self.result_brower = qtextbrowser()
        self.result_brower.setfont(qfont('宋体', 8))
        self.result_brower.setreadonly(true)
        self.result_brower.setplaceholdertext('信息展示区域')
        self.result_brower.ensurecursorvisible()

        vbox.addwidget(self.result_brower)

        self.thread_ = doubanworker(self)
        self.thread_.trigger.connect(self.update_log)
        self.thread_.finished.connect(self.finished)

        self.start_btn = qpushbutton()
        self.start_btn.settext('获取前100名豆瓣电影详细信息')
        self.start_btn.clicked.connect(self.start_btn_click)

        vbox.addwidget(self.start_btn)

        self.setlayout(vbox)

文本浏览器内容保持追加更新的槽函数，将电影信息获取的实施进度追加到页面上可以看到。

 def update_log(self, text):
        '''
        槽函数：向文本浏览器中写入内容
        :param text:
        :return:
        '''
        cursor = self.result_brower.textcursor()
        cursor.moveposition(qtextcursor.end)
        self.result_brower.append(text)
        self.result_brower.settextcursor(cursor)
        self.result_brower.ensurecursorvisible()

开始按钮上关联的槽函数，用这个函数在收到主线程的开始命令时来启动子线程的运行，子线程就会自动去爬取豆瓣上面的排名信息。

def start_btn_click(self):
        '''
        槽函数：启动子线程爬取豆瓣电影信息
        :return:
        '''
        self.start_btn.setenabled(false)
        self.thread_.start()

在收到子线程执行完成的信息时，将开始按钮完成可用的状态可以点击再次执行。

  def finished(self, finished):
        '''
        槽函数：处理完成时将开始按钮变成可点击状态
        :param finished:
        :return:
        '''
        if finished is true:
            self.start_btn.setenabled(true)

完成后，启动后台入口函数，最后看一下入口函数的写法和往常是一样的。

if __name__ == '__main__':
    '''
    主函数入口
    '''
    app = qapplication(sys.argv)
    main = doubanui()
    main.show()
    sys.exit(app.exec_())

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