Java手动实现Redis的LRU缓存机制

前言

最近在逛博客的时候看到了有关redis方面的面试题，其中提到了redis在内存达到最大限制的时候会使用lru等淘汰机制，然后找了这方面的一些资料与大家分享一下。 lru总体大概是这样的，最近使用的放在前面，最近没用的放在后面，如果来了一个新的数，此时内存满了，就需要把旧的数淘汰，那为了方便移动数据，肯定就得使用链表类似的数据结构，再加上要判断这条数据是不是最新的或者最旧的那么应该也要使用hashmap等key-value形式的数据结构。

第一种实现(使用linkedhashmap)

public class lrucache {

    int capacity;
    map<integer,integer> map;

    public lrucache(int capacity){
        this.capacity = capacity;
        map = new linkedhashmap<>();
    }

    public int get(int key){
        //如果没有找到
        if (!map.containskey(key)){
            return -1;
        }
        //找到了就刷新数据
        integer value = map.remove(key);
        map.put(key,value);
        return value;
    }

    public void put(int key,int value){
        if (map.containskey(key)){
            map.remove(key);
            map.put(key,value);
            return;
        }
        map.put(key,value);
        //超出capacity，删除最久没用的即第一个,或者可以复写removeeldestentry方法
        if (map.size() > capacity){
            map.remove(map.entryset().iterator().next().getkey());
        }
    }

    public static void main(string[] args) {
        lrucache lrucache = new lrucache(10);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            lrucache.map.put(i,i);
            system.out.println(lrucache.map.size());
        }
        system.out.println(lrucache.map);
        lrucache.put(10,200);
        system.out.println(lrucache.map);
    }

第二种实现(双链表+hashmap)

public class lrucache {

    private int capacity;
    private map<integer,listnode>map;
    private listnode head;
    private listnode tail;

    public lrucache2(int capacity){
        this.capacity = capacity;
        map = new hashmap<>();
        head = new listnode(-1,-1);
        tail = new listnode(-1,-1);
        head.next = tail;
        tail.pre = head;
    }

    public int get(int key){
        if (!map.containskey(key)){
            return -1;
        }
        listnode node = map.get(key);
        node.pre.next = node.next;
        node.next.pre = node.pre;
        return node.val;
    }

    public void put(int key,int value){
        if (get(key)!=-1){
            map.get(key).val = value;
            return;
        }
        listnode node = new listnode(key,value);
        map.put(key,node);
        movetotail(node);

        if (map.size() > capacity){
            map.remove(head.next.key);
            head.next = head.next.next;
            head.next.pre = head;
        }
    }

    //把节点移动到尾巴
    private void movetotail(listnode node) {
        node.pre = tail.pre;
        tail.pre = node;
        node.pre.next = node;
        node.next = tail;
    }

    //定义双向链表节点
    private class listnode{
        int key;
        int val;
        listnode pre;
        listnode next;

        //初始化双向链表
        public listnode(int key,int val){
            this.key = key;
            this.val = val;
            pre = null;
            next = null;
        }
    }
}

补充

像第一种方式，如果复写removeeldestentry会更简单，这里简单的展示一下

public class lrucache extends linkedhashmap<integer,integer> {


    private int capacity;
    
    @override
    protected boolean removeeldestentry(map.entry<integer, integer> eldest) {
        return size() > capacity;
    }
}

以上就是java手动实现redis的lru缓存机制的详细内容，更多关于java 实现redis的lru缓存机制的资料请关注其它相关文章！