python 使用MyQR和qrcode来制作二维码

前言

  今天下午无聊，突发奇想想玩玩二维码，于是就结合着上学期学的标识技术，用python制作了一下二维码。

一、二维码

  二维码( 2 − d i m e n s i o n a l (2-dimensional(2−dimensional b a r c o d e ) barcode)barcode)，又称二维条形码。它是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形来记录数据符号信息的；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理。

  一维条形码，就是我们日常所说的条形码( b a r c o d ) (barcod)(barcod)，常见于食品包装上。它是将宽度不等的多个黑条和空白，按一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的一维条形码是由黑条（简称条）和白条（简称空）排成平行线图案。条形码可以标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期以及图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等信息。
  通常一维条形码所能表示的字符集不过10个数字、26个英文字母及一些特殊字符，条码字符集最大所能表示的字符个数为128个ascii字符，信息量非常有限。

  二维码有其特定的字符集，每个字符占有一定的宽度，每种码具有一定的校验功能，同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点。
  二维条形码是在二维空间水平和竖直方向存储信息的条形码。它的优点是信息容量大，译码可靠性高，纠错能力强，制作成本低，保密与防伪性能好。

目前，世界上应用最多的二维条码符号有aztec code、pdf147、qr code等。

常见的二维码为qr codecode，qr全称是quick response，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式。它的结构如下：

qr code属于矩阵式二维条码，又称棋盘式二维条码。它是在一个矩形空间通过黑、白像素在矩阵中的不同分布进行编码。在矩阵相应元素位置上，用点（方点、圆点或其他形状）的出现表示二进制“1”，点的不出现表示二进制的“0”，点的排列组合确定了矩阵式二维条码所代表的意义。
主要有以下特点：

• 符号规格从版本1(21×21)到版本40(177×177)，每提高一个版本，每边增加 4 个码元（即指构成 qr 码的方形黑白点）；
• 信息容量大：能存储 7089 个数字字符或 4296 个字母字符或 2953 个 8 位字节字符或 1817 汉字字符；
• 纠错能力强：即使部分编码变脏或破损，也可以恢复数据。l级约可纠错 7% 的数据码字，m级约可纠错 15% 的数据码字，q级约可纠错25%的数据码字，h级约可纠错 30% 的数据码字；
• 可以从任意方向读取：qr码可以从 360° 任一方向均可快速读取。通过 qr 码中的三处定位图案，可以帮助 qr 码不受背景样式的影响，实现快速稳定的读取。
  

二、myqr

myqr可以生成常见的二维码、艺术二维码（黑白或彩色），动态二维码（黑白或彩色），安装命令如下：

pip install myqr -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

更多详细内容可以参考官方文档：

代码如下

if __name__ == '__main__':
    version, level, qr_name = myqr.run(
        words='https://blog.csdn.net/qq_42730750',
        version=1,
        level='h',
        picture='./xkd.gif',
        colorized=true,
        contrast=1.0,
        brightness=1.0,
        save_name='test4.gif',
        save_dir=os.getcwd()
    )
    print(version)
    print(level)
    print(qr_name)

  这是我生成的几个二维码：

myqr确实是挺好用的，唯一的缺点就是，不支持中文！！！没错，是不是有点遗憾，它只支持以下字符：

• 数字 0 到 9
• 大小写的英文字母
• 常用英文标点符号和空格

三、qrcode

qrcode的功能虽稍逊于myqr，但是它支持中文字符，且能生成矢量图，安装命令如下：

pip install qrcode -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

官方文档 github 网址：

生成二维码代码如下：

def mergeimg(img1, img2, flag=true):
    """
    合并图像
    :param img1:
    :param img2:
    :param flag: true 表示将logo居中, false 表示将logo作为背景图
    :return:
    """
    img1_w, img1_h = img1.size
    if flag:
        img2_w = int(img2.size[0] / 3)
        img2_h = int(img2.size[1] / 3)
        # 缩放logo
        img2 = img2.resize(size=(img2_w, img2_h), resample=image.antialias)
        # 将logo居中显示
        img1.paste(im=img2, box=(int((img1_w - img2_w) / 2), int((img1_h - img2_h) / 2)))
        img1.save('./test8.png')
    else:
        img2 = img2.resize(size=(img1_w, img1_h), resample=image.antialias)
        # 两张图片的size和mode要一致
        # 计算公式为out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha
        # 这里的背景色就是一种干扰了, 如果将二维码的透明度设置过高会识别不出来
        out_img = image.blend(img1, img2, alpha=0.3)
        out_img.save('./test9.png')


if __name__ == '__main__':
    qr = qrcode.qrcode(
        version=1,
        error_correction=qrcode.constants.error_correct_h,
        box_size=10,
        border=4,
    )
    qr.add_data('这是我的博客地址: https://blog.csdn.net/qq_42730750')
    qr.make(fit=true)

    # black green purple orange pink white blue
    # make_image() 返回的是一个pilimage对象
    # 可以使用pillow对它进行图像处理相关的操作
    # img1 = qr.make_image(fill_color="#8a2be2", back_color="white")
    img1 = qr.make_image(fill_color="orange", back_color="white").convert('rgb')
    # img1.show()
    # img1.save('./test6.png')

    img2 = image.open('./cutcamera.png').convert('rgb')
    mergeimg(img1, img2, flag=true)

  这是我生成的几个二维码：

注：文中生成的二维码均绿色、健康，仅用作学习之用，可以放心扫。

以上就是python 使用myqr和qrcode来制作二维码的详细内容，更多关于python用myqr和qrcode来制作二维码的资料请关注其它相关文章！