Java TimedCache 带时间缓存工具类详解使用

简述

我们在工作中会碰到需要使用带过期时间的缓存场景。但是使用redis有太重了，毕竟缓存的数据很小，放在内存够够的。hutools提供了timedcache时间缓存工具，可以实现该场景。下面使用到该组件，并为了适配工作场景，对该工具类做优化升级。

maven依赖

        <dependency>
            <groupid>cn.hutool</groupid>
            <artifactid>hutool-all</artifactid>
            <version>5.4.6</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupid>com.google.guava</groupid>
            <artifactid>guava</artifactid>
            <version>30.1.1-jre</version>
        </dependency>

简单使用

不多说了，上代码。

import cn.hutool.cache.cacheutil;
import cn.hutool.cache.impl.timedcache;
import cn.hutool.core.thread.threadutil;
 
/** @author huyi @date 2021/10/12 17:00 @description: */
public class timedcacheutils {
  private static final timedcache<string, string> timed_cache = cacheutil.newtimedcache(5000);
 
  static {
    /** 每5ms检查一次过期 */
    timed_cache.scheduleprune(5);
  }
 
  /**
   * 存入键值对，提供消逝时间
   *
   * @param key
   * @param value
   * @param timeout
   */
  public static void put(string key, string value, long timeout) {
    /** 设置消逝时间 */
    timed_cache.put(key, value, timeout);
  }
 
  /**
   * 每次重新get一次缓存，均会重新刷新消逝时间
   * @param key
   * @return
   */
  public static string get(string key) {
    return timed_cache.get(key);
  }
 
  public static void main(string[] args) {
    put("haha", "1", 3000l);
    threadutil.sleep(2000);
    //    if (timed_cache.containskey("haha")) {
    //      system.out.println("aa");
    //    }
    system.out.println("第1次结果:" + get("haha"));
    threadutil.sleep(2000);
    system.out.println("第2次结果:" + get("haha"));
    threadutil.sleep(5000);
    system.out.println("第3次结果:" + get("haha"));
    // 取消定时清理
    timed_cache.cancelpruneschedule();
  }
}

首先我们看一下执行的效果

说明:

1、设置的超时时间为3000毫秒，所以第一次打印在2秒钟，所以可以获取到值。

2、因为第一次打印调用了get方法，刷新了过期时间，所以依然可以获取到值。

3、第三次打印在5秒后，所以已经过期，无法获取到值，打印null。

那么，需要知道是否缓存还在可以使用containskey方法。如下：

    put("haha", "1", 3000l);
    threadutil.sleep(2000);
    if (timed_cache.containskey("haha")) {
      system.out.println("第1次结果:缓存存在");
    }
//    system.out.println("第1次结果:" + get("haha"));
    threadutil.sleep(2000);
    system.out.println("第2次结果:" + get("haha"));
    threadutil.sleep(5000);
    system.out.println("第3次结果:" + get("haha"));
    // 取消定时清理
    timed_cache.cancelpruneschedule();

执行结果如下:

工具优化-监听过期、增加回调

我们在使用timedcache会发现，一旦缓存过期我们并不能立马知道，很多工作场景中需要对缓存做监听回调。所以我升级了一下该工具类。

import cn.hutool.cache.cacheutil;
import cn.hutool.cache.impl.timedcache;
import cn.hutool.core.thread.threadutil;
import com.google.common.util.concurrent.*;
import org.checkerframework.checker.nullness.qual.nullable;
 
import java.text.messageformat;
import java.util.concurrent.concurrenthashmap;
import java.util.concurrent.executorservice;
import java.util.concurrent.executors;
import java.util.function.consumer;
 
/** @author huyi @date 2021/10/12 10:57 @description: 时间缓存工具 */
public class timedcacheutils {
  private static final timedcache<string, string> timed_cache = cacheutil.newtimedcache(5000);
  /** 线程池 */
  private static final executorservice executorservice = executors.newcachedthreadpool();
 
  private static final listeningexecutorservice listeningexecutorservice =
      moreexecutors.listeningdecorator(executorservice);
  /** 回调方法映射 */
  private static concurrenthashmap<string, consumer<string>> callbackmap;
 
  /**
   * 存入键值对，添加过期时间，和消费回调
   *
   * @param key
   * @param timeout
   * @param consumer
   */
  public static void put(string key, string value, long timeout, consumer<string> consumer) {
    timed_cache.put(key, value, timeout);
    addlisten(key, consumer);
  }
 
  /**
   * 获取缓存值
   *
   * @param key
   * @return
   */
  public static string get(string key) {
    return timed_cache.get(key);
  }
 
  /**
   * 删除缓存和回调映射
   *
   * @param key
   */
  public static void remove(string key) {
    callbackmap.remove(key);
    timed_cache.remove(key);
  }
 
  /**
   * 添加监听器
   *
   * @param key
   * @param consumer
   */
  public static void addlisten(string key, consumer<string> consumer) {
    listenablefuture<string> listenablefuture =
        listeningexecutorservice.submit(
            () -> {
              while (timed_cache.containskey(key)) {
                threadutil.sleep(500);
              }
              return key;
            });
    futures.addcallback(
        listenablefuture,
        new futurecallback<string>() {
          @override
          public void onsuccess(@nullable string s) {
            consumer.accept(s);
          }
 
          @override
          public void onfailure(throwable throwable) {
            throwable.printstacktrace();
          }
        },
        listeningexecutorservice);
  }
 
  public static void main(string[] args) {
    put("haha", "1", 3000l, x -> system.out.println(messageformat.format("[{0}] - 缓存消逝", x)));
    threadutil.sleep(2000);
    system.out.println(get("haha"));
    threadutil.sleep(2000);
    system.out.println(get("haha"));
    threadutil.sleep(5000);
    system.out.println(get("haha"));
    // 关闭监听线程池
    listeningexecutorservice.shutdown();
  }
}

执行结果:

说明:

1、可以看到监听到缓存过期，并进行了回调。

总结

具体的工具类使用场景，因项目而异，大家看着来。

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