python爬虫调度器用法及实例代码

我们一般使用爬虫看到的都是最后的数据结果，对于整个的获取过程没有过多了解过。对于初学python的小伙伴们来说，不光是代码的练习，还是原理的分析都是必不可少的。

小编把整个爬取的过程分为了几个部分，从一开始的下载，到数据的去重解析，再到整个爬虫循环的结束，以图片和代码的双重形式展现给大家，希望能够对爬虫调度器有一个深刻的理解。

我们可以编写几个元件，每个元件完成一项功能，下图中的蓝底白字就是对这一流程的抽象：

• urlmanager：将存储和获取url以及url去重的几个步骤在url管理器中完成（当然也可以针对每一步分别编写相应的函数，但是这样更直观）。url管理器要有两个url仓库，一个存储未爬取的url，一个存储已爬取的url，除了仓库之外，还应该具有一些完成特定功能的函数，如存储url、url去重、从仓库中挑选并返回一个url等
• htmldownloader：将下载网页内容的功能在html下载器中完成，下载器的功能较为单一，不多解释。但从整个爬虫的角度上来说，下载器是爬虫的核心，在实际操作的过程中，下载器要和目标网站的各种反爬虫手段斗智斗勇（各种表单、隐藏字段和假链接、验证码、ip限制等等），这也是最耗费大脑的步骤
• htmlparser：解析提取数据的功能在html解析器中完成，解析器内的函数应该分别具有返回数据和新url的功能
• dataoutput：存储数据的功能由数据存储器完成
• spiderman：主循环由爬虫调度器来完成，调度器为整个程序的入口，将其余四个元件有序执行

爬虫调度器将要完成整个循环，下面写出python下爬虫调度器的程序：

# coding: utf-8
new_urls = set()
data = {}
class spiderman(object):
 def __init__(self):
  #调度器内包含其它四个元件，在初始化调度器的时候也要建立四个元件对象的实例
  self.manager = urlmanager()
  self.downloader = htmldownloader()
  self.parser = htmlparser()
  self.output = dataoutput()
 def spider(self, origin_url):
  #添加初始url
  self.manager.add_new_url(origin_url)
  #下面进入主循环，暂定爬取页面总数小于100
  num = 0
  while(self.manager.has_new_url() and self.manager.old_url_size()<100):
   try:
    num = num + 1
    print "正在处理第{}个链接".format(num)
    #从新url仓库中获取url
    new_url = self.manager.get_new_url()
    #调用html下载器下载页面
    html = self.downloader.download(new_url)
    #调用解析器解析页面，返回新的url和data
    try:
     new_urls, data = self.parser.parser(new_url, html)
    except exception, e:
     print e
    for url in new_urls:
     self.manager.add_new_url(url)
    #将已经爬取过的这个url添加至老url仓库中
    self.manager.add_old_url(new_url)
    #将返回的数据存储至文件
     self.output.store_data(data)
     print "store data succefully"
    print "第{}个链接已经抓取完成".format(self.manager.old_url_size())
   except exception, e:
    print e
  #爬取循环结束的时候将存储的数据输出至文件
  self.output.output_html()

从整个循环的流程我们可以看出，由爬虫调度器指挥四个元件完成数据的抓取、筛选、保存流程，并以此为基础还可以进行新的循环。看懂原理之后，我们就可以使用以上的代码进行实战啦。

到此这篇关于python爬虫调度器用法及实例代码的文章就介绍到这了,更多相关python爬虫调度器是什么内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！