MySQL字符集不一致导致性能下降25%，你敢信？

故事是这样的：

我在对mysql进行性能测试时，发现cpu使用率接近100%，其中80%us, 16%sys,3%wa，iostat发现磁盘iops2000以下，avgqu-sz不超过3，%util最高70%，看来瓶颈不在磁盘io上面，而在cpu上。sys部分使用率有点高。

于是我果断使用perf top查看，赫然排在前面的2个，是my_ismbchar_utf8mb4和my_charpos_mb。

my_ismbchar_utf8mb4顾名思义，很明显是与字符集相关的；my_charpos_mb暂时不清楚。

 

 

经验告诉我，这很不正常！通常来说，消耗cpu最多的应该是数据页相关的操作才对啊。

我快速打开mysql internal文档搜索，没找到有价值的信息。

 

哦，你想要知道这个故事的前情提要？抱歉，我刚刚只说了压测，按照国际惯例，我这就贴出环境和版本信息：

硬件：8核16gb，200gb ssd，腾讯云虚拟机
操作系统版本：centos release 6.9 (final)
mysql版本：5.7.28-log mysql community server (gpl)，二进制方式安装
mysql参数：innodb_buffer_pool_size = 10752m
          innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
          sync_binlog = 1
          character-set-server = utf8mb4
sysbench版本：1.0.19
sysbench参数：sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua   --tables=3 --table-size=1000000  --mysql-password=*** --mysql-user=root --mysql-socket=/usr/local/mysql5.7.28/mysql.sock --threads=128 --time=1800 run 

server的字符集是utf8mb4，接下来检查一下db和表的字符集吧：

 

 

 

 

 

 嗯嗯，看起来一切都是那么的正常……

server, db, table的字符集都一致，现在只剩下sysbench的嫌疑最大！

可是，要怎么检查sysbench已经连接到mysql的那些会话的字符集设置呢？

我的sysbench命令没有显式地指定字符集；show processlist没有character_set_client信息，information_schema库和mysql库里面也没有与character_set_client信息。

sysbench --help 也没有字符集相关的选项和参数；  sysbench源码中也没有字符集相关的设置。

看来，sysbench连接mysql的字符集设置，应该默认是latin1，应该是这里的字符集设置不一致导致的。

 

but，对于技术问题，我不能光靠猜测啊！我一定要刨根问底，查它个水落石出……

 

 

源码：

吃cpu最多的是my_ismbchar_utf8mb4函数对吧？那就先到源码中搜它：

在strings/ctype-utf8.c 中定义的：

static uint
my_ismbchar_utf8mb4(const charset_info *cs, const char *b, const char *e)
{
  int res= my_valid_mbcharlen_utf8mb4(cs, (const uchar*)b, (const uchar*)e);
  return (res > 1) ? res : 0;
}

它本身没有复杂的逻辑，只是调用了my_valid_mbcharlen_utf8mb4，然后对返回值res 进行判断，如果>1，就返回res，否则返回0。

行，那我再看看my_valid_mbcharlen_utf8mb4吧，

static int
my_valid_mbcharlen_utf8mb4(const charset_info *cs __attribute__((unused)),
                           const uchar *s, const uchar *e)
{
  uchar c;

  if (s >= e)
    return my_cs_toosmall;

  c= s[0];
  if (c < 0xf0)
    return my_valid_mbcharlen_utf8mb3(s, e);

  if (c < 0xf5)
  {
    if (s + 4 > e) /* we need 4 characters */
      return my_cs_toosmall4;

    /*
省略若干行……
    */

    if (!(is_continuation_byte(s[1]) &&
          is_continuation_byte(s[2]) &&
          is_continuation_byte(s[3]) &&
          (c >= 0xf1 || s[1] >= 0x90) &&
          (c <= 0xf3 || s[1] <= 0x8f)))
      return my_cs_ilseq;

    return 4;
  }

  return my_cs_ilseq;
}

这个函数对输入的字符进行比对，判断是utf8mb3还是utf8mb4。utf8mb3？以前没听说过啊！上知乎一搜，原来还有这么一段有趣的历史 ☜

不过，仅仅看这个函数的代码，是不会相信它居然会吃掉7%以上的cpu的。我也不信！

好吧，先做个perf record看看：

#第1步，查看mysqld进程的pid
ps -ef | grep mysqld 

#第2步，将mysqld进程相关的cpu-clock事件及调用堆栈记录起来，默认保存在perf.data文件中
perf record -e cpu-clock -g  -p 14345 

#第3步，用perf script工具对perf.data进行解析
perf script -i perf.data &> perf.unfold  

#第4步，下载一个集漂亮、强大于一身的工具：
git clone https://github.com/brendangregg/flamegraph.git


#第5步：将perf.unfold中的符号进行折叠
./flamegraph/stackcollapse-perf.pl perf.unfold  &> perf.folded

#第6步，生成火焰图
./flamegraph/flamegraph.pl perf.folded > perf.svg

效果就是这样的↓  可以看出，my_ismbchar_utf8mb4占比确实最高，达到了7.47%

 

 

 

去跟踪调用堆栈，可以发现是在sql\sql_lex.cc中的get_text()函数中，调用了宏use_mb和my_ismbchar来检查字符集。

这2个宏同样都是调用ismbchar() - detects whether the given string is a multi-byte sequence。   utf8mb4中的mb，全称就是multi-byte

static char *get_text(lex_input_stream *lip, int pre_skip, int post_skip)
{
  uchar c,sep;
  uint found_escape=0;
  const charset_info *cs= lip->m_thd->charset();

  lip->tok_bitmap= 0;
  sep= lip->yygetlast();                        // string should end with this
  while (! lip->eof())
  {
    c= lip->yyget();
    lip->tok_bitmap|= c;
    {
      int l;
      if (use_mb(cs) &&
          (l = my_ismbchar(cs,
                           lip->get_ptr() -1,
                           lip->get_end_of_query()))) {
        lip->skip_binary(l-1);
        continue;
      }
    }
    if (c == '\\' &&
        !(lip->m_thd->variables.sql_mode & mode_no_backslash_escapes))
    {                    // escaped character
      found_escape=1;
      if (lip->eof())
    return 0;
      lip->yyskip();
    }
// 省略若干行……
  }
  return 0;                    // unexpected end of query
}

 

 

 解决方法：

上面说了一大通，可能有点云里雾里，抱歉哈，我能力有限，不能把它解释得更通俗一些。

简而言之，就是证明了确实是字符集不一致，导致mysql在语法解析的时候，对每一个用户输入的字符（mysql关键字除外），都要进行若干次字符集检查，所以才会发生my_ismbchar_utf8mb4吃掉很多cpu资源这样一个故事 。

要解决就很简单啦：保持character_set_server  &&  database characterset  &&  table characterset  &&  client characterset一致！

我就是因为忽略了sysbench的字符集设置，所以才把自己给坑了。

既然sysbench没有提供字符集相关的选项和参数，那我就把mysql的字符集统一成latin1来测吧（也可以去修改sysbench的mysql driver源码，让它支持设置字符集，但是我不擅长c……）

 

 

最后总结：

调整字符集之前，qps最高只能压到73797，统一字符集之后，qps达到了98272。  73797/98272*100%=75.09%

 

再来看看tps，调整字符集之前，tps最高只能压到3689，统一字符集之后，tps达到了3689。  73797/4913*100%=75.08%

 

 

 多么痛的领悟……