Python调用易语言动态链接库实现验证码功能
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2022-06-17 19:37:11
今天成功把易语言调用验证码通杀的dll在python中成功调用了特此共享出来,下面是识别截图:识别方法1:"""当然在学习python的道路上肯定会困难,没有好的学习资料,怎么去学习呢? 学习pyth...
今天成功把易语言调用验证码通杀的dll在python中成功调用了
特此共享出来,下面是识别截图:
识别方法1:
"""当然在学习python的道路上肯定会困难,没有好的学习资料,怎么去学习呢? 学习python中有不明白推荐加入交流群号:928946953 群里有志同道合的小伙伴,互帮互助, 群里有不错的视频学习教程和pdf!还有大牛解答!""" # 来源:http://www.sanye.cx/?id=12022 # 优点:载入快、识别速度高、识别精度较高 # 缺点:仅在32位python环境中成功运行 # 获取上级目录 path = os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd())) # 获取验证码文件夹 img_list = os.listdir(path + r"\captcha") # 载入识别库 dll = cdll.loadlibrary(path + r"\ocr1\ocr.dll") # 初始化识别库 dll.init() # 遍历图片并识别 for i in img_list: # 读入图片 with open(path + r"\captcha\{0}".format(i), "rb") as file: # 读入图片 image = file.read() # 利用dll中的ocr函数进行识别 str = dll.ocr(image, len(image)) # 返回的是指针,所以此处将指针转换为字符串,然后再编码即可得到字符串类型 text = string_at(str).decode("utf-8") print(f"识别返回:{text},类型:{type(text)},id地址:{id(text)}") 识别方法2: # 来源:[url=https://www.52pojie.cn/thread-1072587-1-1.html]https://www.52pojie.cn/thread-1072587-1-1.html[/url] # 优点:识别速度高、识别精度高 # 缺点:仅在32位python环境中成功运行、载入时间较长 # 获取上级目录 path = os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd())) # 载入识别库 dll = cdll.loadlibrary(path + r"\ocr2\ocrs.dll") # 载入字库与建立字库索引 with open(path + r"\ocr2\通杀英文数字库.cnn", "rb") as file: # 载入字库 word_bank = file.read() # 建立字库索引 work_index = dll.init(path, word_bank, len(word_bank), -1, 1) # 读入待识别图片列表 img_list = os.listdir(path + "\captcha") # 循环识别图片并输出 for i in img_list: # 打开指定图片 with open(path + "\captcha\{0}".format(i), "rb") as file_img: # 读入图片 image = file_img.read() str = create_string_buffer(100) # 创建文本缓冲区 dll.ocr(work_index, image, len(image), str) # 利用dll中的识别函数进行识别 text = str.raw.decode("utf-8") # 对识别的返回值进行编码 print(f"识别返回:{text},类型:{type(text)},id地址:{id(text)}")
1.自己弄了一个类,下载下来直接使用,调用方法:
dll = ver_code_1(dll文件所在的文件夹目录) #或者 dll = ver_code_2(dll文件所在的文件夹目录) #识别图片: dll.ocr(图片)
2.修正了识别库2空白字符未消除,无法正确判断长度的问题(可以利用固定长度判断是否符合,进行初步筛选,避免提交后网页返回验证码错误)
import os from ctypes import * class ver_code_1: # 启动时需要传入ocr.dll def __init__(self, path): # 载入识别库 self.dll = cdll.loadlibrary(path + r"\ocr.dll") # 初始化识别库 self.dll.init() def ocr(self, image): str = self.dll.ocr(image, len(image)) # 返回的是指针,所以此处将指针转换为字符串,然后再编码即可得到字符串类型 return string_at(str).decode("utf-8") class ver_code_2: def __init__(self, path): # 载入识别库 self.dll = cdll.loadlibrary(path + r"\ocrs.dll") # 载入字库与建立字库索引 with open(path + r"\通杀英文数字库.cnn", "rb") as file: # 载入字库 self.word_bank = file.read() # 建立字库索引 self.word_index = self.dll.init(path, self.word_bank, len(self.word_bank), -1, 1) def ocr(self, image): str = create_string_buffer(100) # 创建文本缓冲区 self.dll.ocr(self.word_index, image, len(image), str) # 利用dll中的识别函数进行识别 return str.raw.decode("utf-8").rstrip('\x00') # 对识别的返回值进行编码后返回,这里的\x00是删除缓冲区的空白符
注意!测试环境为:
python 3.9.2 (tags/v3.9.2:1a79785, feb 19 2021, 13:30:23) [msc v.1928 32 bit (intel)] on win32
经测试,无法在64位环境下调用,如有大佬能实现,烦请告知一下
关于dll改64位的思路:
我找到了论坛中的ida pro,成功将dll进行了反编译,如图:
其实最关键的就是以上的init以及ocr两个函数,但是后续如何将ida pro项目转换为64位,然后进行编译,目前没有找到合适的方法,如果有大佬麻烦告知一下。
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