JDBC第二次学习笔记

JDBC第二次学习笔记

三层架构

什么是三层

1.表示层：
命名：XXXView
职责：收集用户的数据和需求，展示数据

2.业务逻辑层
命名：XXXServiceImpl
职责：数据加工处理，调用DAO完成业务实现，控制事务

3.数据访问层
命名：XXXDaoImpl
职责：向业务层提供数据，将业务层加工的数据同步到数据库

在这边值得注意的是如果我的业务升级是的功能更完善，代码更简洁，我的业务逻辑层，数据访问层需要新建立一个，但是如果新建立的业务逻辑层，数据访问层的方法名和之前不同，那么就需要很多地方将方法名更改为现在的名字，这样的操作很繁琐，所以我们需要使用到接口进行规范，不管是第几个版本更新，你的方法名，数据类型定义都一样，就不需要进行大量的修改了，只需要在测试时更改为跟新后的类名即可。

Dao定义接口

在Dao中实现业务的各种操作，增删改查，这样业务层中直接调用Dao层的代码进行编写，一般Dao层都需要继承一个接口进行规范，在测试运行时可通过接口的引用创建Dao操作对象。

Service定义接口

在service层中主要是实现对业务的各种条件的实现，service层也需要继承一个接口进行规范。

三层结构项目的搭建

程序设计时考虑易修改，易扩展，，为Service层和Dao层设计接口，，便于未来更换实现类。

需要创建 实体类进行数据库的初始化，数据库连接，关闭，回滚的封装类，各项操作的DaoImpl类和它的接口，业务的编写和它的接口，propert类进行跨平台编写，日期转换的封装类，一些特殊需求的类，最后的测试类

DaoUtils

在Dao层，对数据库的增删改查操作存在代码沉冗，可对其进行抽取封装DaoUtils工具类复用。

commsUpdate

	公共处理增删改的方法
	sql语句，参数列表
	@param sql 执行sql语句
	@param args 参数列表，为占位符赋值
	@return

public int commonsUpdate(String sql,Object... args)；后面是传入的数组

public int insert(Person person) {
        String sql="insert into Person(name,age,bornDate,email,address)values(?,?,?,?,?);";
        Object[] args={person.getName(),person.getAge(),DateUtils.utilToSql(person.getBornDate()),person.getEmail(),person.getAddress()};
        return daoUtils.commonsUpdate(sql,args);

DaoUtils的查询需要进行对象的回调，在查询所有的时候需要对进行泛型规范，因为你不能确定查询的数据类型是什么。反正好难，我也看不懂，懵逼的一批。

  public Person select(int id) {
        String sql="select * from Person where id=?;";
        List<Person>list=daoUtils.commonsSelect(sql,new PersonRowMapper(),id);
        if(!list.isEmpty())
        {
            return  list.get(0);
        }
        return null;
    }

Druid连接池

在程序初始化时，预先创建指定数量的的数据库连接对象存储在池中。当需要连接数
据库时，从连接池中取出现有连接；使用完毕，也不会进行关闭，而是返回池中，实
现复用，节约资源

Druid连接池使用步骤

*创建database.properties配置文件
*引入druid-1.1.5.jar文件

database.properties配置文件

driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/companydb?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
username=root
password=131556
#初始化连接
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=30
#最小空闲数量
maxIdle=5
#超时等待时间
maxWait=3000

连接池工具类

public class Dbutils {
    //声明连接池对象
    private static DruidDataSource ds;

    static{

        Properties properties=new Properties();
        InputStream is =Dbutils.class.getResourceAsStream("/database.properties");
        try {
            properties.load(is);
            //创建连接池
            try {
                ds=(DruidDataSource) DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

Apache的Dbutils使用

commons Dbutils是Apache组织提供的一个对JDBC进行简单封装的开源工具类库
，使用它能简化JDBC应用程序开发。同时，不会影响程序的性能。

Dbutils简介
* Dbutils是java编程中数据库操作实用小工具，小巧，简单，实用。
* 对于数据表的查询操作，可以把结果转换为List，Array，Set，等集合，便于操作。
* 对于数据表的DML操作，也变得很简单（只需要写SQL语句）
Dbutils主要包括

	ResultSetHandler接口：转换类型接口
		BeanHandler类：实现类，一条记录转换为对象
		BeanListHandler类：实现类，把多条记录转换为List集合
		ScalarHandler类：实现类，适合一行一列数据
	QueryRunner：执行sql语句的类
		增，删，改：update（）
		查询：query（）

Dbutils使用步骤

	导入jar包：
		mysql连接jar包
		druid-1.1.5.jar
		database.proterties配置文件
		comms-dbutils-1.6-jar

反正导入这些包，连接，关闭，删除，更新什么的可以直接通过包里面的类调用，不需要从头开始编写，方便了许多。
Apache的新增（更新，删除类似）

 public int insert(User user) {
        Object[] params={user.getId(),user.getUsername(),user.getPassword(),user.getPhone()};
        try {
            int result=queryRunner.update("insert into `user`(id,username,password,phone)values(?,?,?,?);",params);
            return result;
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return 0;
    }

Apache的查询

#单个查询
  public User select(int id) {
        try {
            User user= queryRunner.query("select * from `user`where id=?",new BeanHandler<User>(User.class),id);
            return user;
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }



#所有查询
  public List<User> selectAll() {

        try {
            List<User>list=queryRunner.query("select * from `user`",new BeanListHandler<User>(User.class));
            return list;
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

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