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2018 Bytedance AI Camp 编程题2: Split Array Largest Sum

程序员文章站 2022-06-17 18:34:47
...

分割分数的最小值

题目描述:

给n个正整数a1, a2, a3, ... ... an,将n个数顺序排成一列后分割成m段,每一段的分数被记为这段内所有数的和,该次分割的分数则被记为m段分数的最大值。问所有的分割方案中分割分数的最小值是多少?

其实本题,就是LeetCode的 410. Split Array Largest Sum

2018 Bytedance AI Camp 编程题2: Split Array Largest Sum2018 Bytedance AI Camp 编程题2: Split Array Largest Sum

问题分析:二分查找(Binary Search)

1、所给的数子都是正整数(很重要)。

2、让求的解可以事先确定其的范围[sum(nums) / m,sum(nums)]:

     A: 最优解一定不小于sum(nums) / m,这个很好证明(前提,都是非负数),一个序列nums 被分割m段,如果有一个段小于sum(nums) / m,那么其他子段一定有一个大于平均值数,所以此次分割的分数最小一定是sum(nums) / m。

    B: 其次是,最优解一定不大于sum(nums),这个很好理解,因为无论它如何分割,子段的最大值不会超过这个序列的总和。

3、由2可知,我们已经知道解的范围,现在只要枚举这些值,选择最优解即可。所以可以使用二分查找,以确定那个值是最优解。

例如:
nums, m = [1, 4, 2, 3, 5], 3

最优解的可能值
  sum(nums) / m                   sum(nums)
枚举可能值 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Python实现:

# Bytedance AI Camp 2018 -编程题2-(北京时间)05月26日 09时30分-05月26日 12时00分
# 解题思路  二分查找(Binary Search)
# 将数组nums拆分成m个子数组,每个子数组的和的范围在 [sum(nums) / m,sum(nums)]内
# 又因为数组nums中只包含非负整数,因此可以通过二分法在上下界内搜索最优解。
# 时间复杂度O(n * log m),其中n是数组nums的长度,m为数组nums的和(准确的说应该是sum(nums)-sum(nums)/m)
# @Time   :2018/5/27
# @Author :LiuYinxing


class Solution(object):
    def splitArray(self, nums, m):
        """
        :type nums: List[int]
        :type m: int
        :rtype: int
        """
        size = len(nums)
        high = sum(nums)  # 确定上界
        low = high // m  # 确定下界 (下取整)
        while low <= high:
            mid = (low + high) // 2  # (下取整)
            n = m
            cnt = 0
            valid = True
            for x in range(size):
                if nums[x] > mid:  # 如果发现数列里面有一个大于目标解的,说明真正的解在右区间,即继续搜索右区间
                    valid = False
                    break
                if cnt + nums[x] > mid:  # 进行一次分割, 并初始化 n, cnt
                    n -= 1
                    cnt = 0
                cnt += nums[x]  # 统计每次分割的小区间的和,
                if n == 0:  # n == 0 说明划分的段数超过了 m,说明真正的解在右区间,即继续搜索右区间
                    valid = False
                    break
            if valid:  # 确定下一个要搜索的区间范围
                high = mid - 1  # valid == True 说明最优解还可以再小,即在左区间里面
            else:
                low = mid + 1
        return low


if __name__ == '__main__':
    solu = Solution()
    nums, m = [1, 4, 2, 3, 5], 3
    print(solu.splitArray(nums, m))

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