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MySQL数据库十大优化技巧_MySQL

程序员文章站 2022-06-17 18:03:15
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bitsCN.com

1. 优化你的MySQL查询缓存

在MySQL服务器上进行查询,可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时,如果结果是从缓存中提取,那是相当快的。

但主要的问题是,它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中,我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。

1. // query cache does NOT work

2. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

3.

4. // query cache works!

5. $today = date("Y-m-d");

6. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= $today");

7.

8. // query cache does NOT work

9. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

10.

11. // query cache works!

12. $today = date("Y-m-d");

13. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= $today");

2. 用EXPLAIN使你的SELECT查询更加清晰

使用EXPLAIN关键字是另一个MySQL优化技巧,可以让你了解MySQL正在进行什么样的查询操作,这可以帮助你发现瓶颈的所在,并显示出查询或表结构在哪里出了问题。

EXPLAIN查询的结果,可以告诉你那些索引正在被引用,表是如何被扫描和排序的等等。

实现一个SELECT查询(最好是比较复杂的一个,带joins方式的),在里面添加上你的关键词解释,在这里我们可以使用phpMyAdmin,他会告诉你表中的结果。举例来说,假如当我在执行joins时,正忘记往一个索引中添加列,EXPLAIN能帮助我找到问题的所在。

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添加索引到group_id field后

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3. 利用LIMIT 1取得唯一行

有时,当你要查询一张表是,你知道自己只需要看一行。你可能会去的一条十分独特的记录,或者只是刚好检查了任何存在的记录数,他们都满足了你的WHERE子句。

在这种情况下,增加一个LIMIT 1会令你的查询更加有效。这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描,而不是去扫描整个表或索引。、

1. // do I have any users from Alabama?

2. // what NOT to do:

3. $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = Alabama");

4. if (mysql_num_rows($r) > 0) {

5. // ...

6. }

7. // much better:

8. $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = Alabama LIMIT 1");

9. if (mysql_num_rows($r) > 0) {

10. // ...

11. }

4. 索引中的检索字段

索引不仅是主键或唯一键。如果你想搜索表中的任何列,你应该一直指向索引。

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5. 保证连接的索引是相同的类型

如果应用程序中包含多个连接查询,你需要确保你链接的列在两边的表上都被索引。这会影响MySQL如何优化内部联接操作。

此外,加入的列,必须是同一类型。例如,你加入一个DECIMAL列,而同时加入另一个表中的int列,MySQL将无法使用其中至少一个指标。即使字符编码必须同为字符串类型。

1. // looking for companies in my state

2. $r = mysql_query("SELECT company_name FROM users

3. LEFT JOIN companies ON (users.state = compan bitsCN.com

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