Python属性的查找顺序

属性查找顺序

关于属性描述符请看上文>

  在梳理属性查找相关知识时，查看了很多的书籍和他人的博客，发现很多讲的过于抽象，并没有一个清晰的流程呈现。特此写下我对于此方面的理解和总结。
我将属性的查找拆分为三种情形，分别为普通属性查找、数据描述符查找，非数据描述符查找。

普通属性的查找

• normal.py

class myattr():
    name = 'class_levy'
    def __init__(self):
        self.name = "instance_levy"
    def __getattribute__(self, item):
        return "this is getattribute"
    def __getattr__(self, item):
        return "this is getattr"

my = myattr()
print(my.name)

• 我通过上述的代码，一步步的调试，将步骤呈现给读者。当前的输出结果是“this is getattribute"
• 将当前代码中如下的片段注释后，输出结果为"instance_levy"

    #def __getattribute__(self, item):
       #return "this is getattribute"

• 接下来将__init(self)重写如下,输出内容为"class_levy"

    def __init__(self):
        pass

• 最后将类属性注释,输出内容为"this is getattr"

  从上述的流程，我们可以分析出普通属性的查找过程为__getattribute__()->实例属性->类属性->getattr

数据描述符的查找

• datades.py

class data():
    def __get__(self, instance, owner):
        return "this is get"
    def __set__(self, instance, value):
        pass

class myattr():
    name = data()
    def __init__(self):
        self.name = "instance_levy"
    def __getattribute__(self, item):
        return "this is getattribute"
    def __getattr__(self, item):
        return "this is getattr"

my = myattr()
print(my.name)

  同上所述的分析方法，我们可以得出查找顺序__getattribute__()->描述符__get__()->实例属性->getattr

非数据描述符的查找

• notdatades.py

class nonedata():
    def __get__(self, instance, owner):
        return "this is get"

class myattr():
    name = nonedata()
    def __init__(self):
        self.name = "instance_levy"
    def __getattribute__(self, item):
        return "this is getattribute"
    def __getattr__(self, item):
        return "this is getattr"

my = myattr()
print(my.name)

  同上所述的分析方法，我们可以得出查找顺序__getattribute__()->实例属性->描述符__get__()->getattr

流程图

  以下为三种情况下的流程图，为了理解更容易我将三种情况分别讲述，在大部分的流程讲解中是不为三种情况分别叙述的，容易造成复杂混乱的感觉。