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百度飞桨学院小白逆袭大神第三天题目解析

程序员文章站 2022-06-17 08:47:19
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百度飞桨学院小白逆袭大神第三天题目解析

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题目

!!!作业说明!!!
请在下方提示位置,补充代码,对《青春有你2》对选手体重分布进行可视化,绘制饼状图,如下图所示:
不要求跟下图样式一模一样
百度飞桨学院小白逆袭大神第三天题目解析

任务描述:
基于第二天实践使用Python来爬去百度百科中《青春有你2》所有参赛选手的信息,进行数据可视化分析。
百度飞桨学院小白逆袭大神第三天题目解析

题目解析

题目案例方法一:

#导入第三方库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
import json
import matplotlib.font_manager as font_manager

#显示matplotlib生成的图形
%matplotlib inline#线下测试会报错

#打开文档并用loads()处理保存数据
with open('data/data31557/20200422.json', 'r', encoding='UTF-8') as file:
         json_array = json.loads(file.read())

#绘制小姐姐区域分布柱状图,x轴为地区,y轴为该区域的小姐姐数量

zones = []
#循环列表,把'zone'的值存入zones
for star in json_array:
    zone = star['zone']
    zones.append(zone)
print(len(zones))
print(zones)


zone_list = []
count_list = []
#循环列表
for zone in zones:
    if zone not in zone_list:
        count = zones.count(zone)#判断个数
        zone_list.append(zone)#存入名称
        count_list.append(count)#存入个数

print(zone_list)
print(count_list)

# 设置显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体

plt.figure(figsize=(20,15))#设置窗口大小

plt.bar(range(len(count_list)), count_list,color='r',tick_label=zone_list,facecolor='#9999ff',edgecolor='white')

# 这里是调节横坐标的倾斜度,rotation是度数,以及设置刻度字体大小
plt.xticks(rotation=45,fontsize=20)#x轴
plt.yticks(fontsize=20)#y轴

plt.legend()#图例
plt.title('''《青春有你2》参赛选手''',fontsize = 24)#标题
plt.savefig('/home/aistudio/work/result/bar_result.jpg')#保存地址
#地址线下自行修改
plt.show()#进行查看

输出结果:

['中国湖北', '中国四川', '中国山东', '中国浙江', '中国山东', '中国*', '中国陕西', '中国广东', '中国黑龙江', '中国上海', '中国四川', '中国山东', '中国安徽', '中国安徽', '中国安徽', '中国北京', '中国贵州', '中国吉林', '中国四川', '中国四川', '中国江苏', '中国山东', '中国山东', '中国山东', '中国山东', '中国江苏', '中国四川', '中国山东', '中国山东', '中国广东', '中国浙江', '中国河南', '中国安徽', '中国河南', '中国北京', '中国北京', '马来西亚', '中国湖北', '中国四川', '中国天津', '中国黑龙江', '中国四川', '中国陕西', '中国辽宁', '中国湖南', '中国上海', '中国贵州', '中国山东', '中国湖北', '中国黑龙江', '中国黑龙江', '中国上海', '中国浙江', '中国湖南', '中国*', '中国*', '中国*', '中国*', '中国山东', '中国北京', '中国北京', '中国浙江', '中国河南', '中国河南', '中国福建', '中国河南', '中国北京', '中国山东', '中国四川', '中国安徽', '中国河南', '中国四川', '中国湖北', '中国四川', '中国陕西', '中国湖南', '中国四川', '中国*', '中国湖北', '中国广西', '中国江西', '中国湖南', '中国湖北', '中国北京', '中国陕西', '中国上海', '中国四川', '中国山东', '中国辽宁', '中国辽宁', '中国*', '中国浙江', '中国北京', '中国黑龙江', '中国北京', '中国安徽', '中国河北', '马来西亚', '中国四川', '中国湖南', '中国*', '中国广东', '中国上海', '中国四川', '日本', '中国辽宁', '中国黑龙江', '中国浙江', '中国*']

['中国湖北', '中国四川', '中国山东', '中国浙江', '中国*', '中国陕西', '中国广东', '中国黑龙江', '中国上海', '中国安徽', '中国北京', '中国贵州', '中国吉林', '中国江苏', '中国河南', '马来西亚', '中国天津', '中国辽宁', '中国湖南', '中国福建', '中国广西', '中国江西', '中国河北', '日本']

[6, 14, 13, 6, 9, 4, 3, 6, 5, 6, 9, 2, 1, 2, 6, 2, 1, 4, 5, 1, 1, 1, 1, 1]

百度飞桨学院小白逆袭大神第三天题目解析
这里面的图大小溢出(线下运行的问题)

方法案例解析2

#导入第三方库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
import json
import matplotlib.font_manager as font_manager
import pandas as pd

#显示matplotlib生成的图形
%matplotlib inline#线下会报错注意注释


df = pd.read_json('data/data31557/20200422.json')#打开文件,文件上面有下载
#print(df)
#形成二维数列
grouped=df['name'].groupby(df['zone'])
s = grouped.count()

zone_list = s.index
count_list = s.values


# 设置显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体
#设置大小
plt.figure(figsize=(20,15))
#生成图
plt.bar(range(len(count_list)), count_list,color='r',tick_label=zone_list,facecolor='#9999ff',edgecolor='white')

# 这里是调节横坐标的倾斜度,rotation是度数,以及设置刻度字体大小
plt.xticks(rotation=45,fontsize=20)
plt.yticks(fontsize=20)

plt.legend()
plt.title('''《青春有你2》参赛选手''',fontsize = 24)
plt.savefig('/home/aistudio/work/result/bar_result02.jpg')
plt.show()

百度飞桨学院小白逆袭大神第三天题目解析

饼状图解析

主要是思路
原图
百度飞桨学院小白逆袭大神第三天题目解析

#导入第三方库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
import json
import matplotlib.font_manager as font_manager

#显示matplotlib生成的图形
%matplotlib inline#线下测试会报错

#打开文档并用loads()处理保存数据
with open('data/data31557/20200422.json', 'r', encoding='UTF-8') as file:
         json_array = json.loads(file.read())

weight = []
#循环列表,把'zone'的值存入zones
for star in json_array:
    weight = star['weight']
    weight.append(weight)
print(len(weight))
print(weight)

本着抄代码的原则,能不写绝对不写,不用改无所谓
这里生成的结果是小姐姐们的体重和数量

那么我们就根据需要分成4块,计算出他的人的数量
然后求出相应比例就好了

百度圆图的制作
这个是我的部分,你们自己看

name_list = ['<45kg', '45kg~50kg', '50kg~55kg', '>55kg']
explode=[0,0.2,0,0]
color=['RoyalBlue','DarkOrange','ForestGreen','Brown']
plt.axes(aspect='equal')
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

plt.pie(x=ratio_list,labels=name_list,autopct='%.1f%%',
explode =explode, colors=color, shadow=True, labeldistance=1.1, 
startangle = 90,pctdistance = 0.6)

其他的,自己看一下,这只是我的想法
我最开始想多来一百多行才出结果,后来经过点拨减了一半
如果有好的思路,欢迎留言!!!