Go来合并两个csv的实现示例
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2022-06-17 08:15:04
背景通常我们处理文件都是用python+pandas,确实很香。但是今天突然有人找我用go写一个合并两个csv文件的,需要将两个csv按id进行合并,大致如下图思路很简单,先读入两个csv文件,然后遍...
背景
通常我们处理文件都是用python+pandas,确实很香。但是今天突然有人找我用go写一个合并两个csv文件的,需要将两个csv按id进行合并,大致如下图
思路很简单,先读入两个csv文件,然后遍历比较id,如果相同就把另一个文件的内容加到第一个中。然后创建merge.csv,将上一步得到的数据写入csv即可。
代码部分
package main import ( "encoding/csv" "log" "os" "fmt" ) func join(filename1 string, filename2 string) (row [][]string) { fs1, _ := os.open(filename1) r1 := csv.newreader(fs1) content1, err := r1.readall() if err != nil { log.fatalf("can not readall, err is %+v", err) } fs2, _ := os.open(filename2) r2 := csv.newreader(fs2) content2, err := r2.readall() if err != nil { log.fatalf("can not readall, err is %+v", err) } row = make([][]string, len(content1[1:])) for i, row1 := range content1[1:] { for _, row2 := range content2[1:] { if row1[0] == row2[0] { row[i] = append(row[i], row1[0], row1[1], row1[2], row2[1], row2[2]) } } } return } func edit(filename string, row [][]string) { f, err := os.create(filename) if err != nil { panic(err) } defer f.close() //防止乱码 f.writestring("\xef\xbb\xbf") w := csv.newwriter(f) w.write([]string{"id", "name", "gender", "course", "score"}) w.writeall(row) w.flush() } func main() { row := join("1.csv", "2.csv") fmt.println(row) edit("join.csv", row) fmt.println("合并已完成!") }
优化
对于小数据量这样是没有问题,但是一旦数据量增大,不仅读取的内存占用增加,而且遍历比较会很消耗时间。所以优化的话我们可以以行读取,并且想办法使用go的goroutine来增加速度。唉,太久没怎么写go了,一开始切片都有点忘了。
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