Python Celery异步任务队列使用方法解析

celery是一个异步的任务队列(也叫做分布式任务队列),一个简单，灵活，可靠的分布式系统，用于处理大量消息，同时为操作提供维护此类系统所需要的工具。

celery的优点

1:简单，容易使用，不需要配置文件

2:高可用，任务执行失败或执行过程中发生连续中断，celery会自动尝试重新执行任务

3:快速，一个单进程的celery每分钟可以处理上百万个任务

4:灵活，几乎celery的各个组件都可以被扩展

celery应用场景

1:异步发邮件，一般发邮件等比较耗时的操作，这个时候需要提交任务给celery就可以了，由worker进行发邮件操作

2:有些跑批量接口任务，需要耗时较长，也可以做成异步任务

3:定时调度任务

celery与django一起使用(以发送短信为例)

独立于项目新建一个package包

在package包中新建一个名为sms的package包

新建tasks.py文件

#定义耗时的函数
from utils.ytx_sdk.sendsms import ccp
from celery_tasks.main import app

#为函数添加装饰器，这个函数就成为了celery的任务
@app.task
def send_sms_code(mobile,code,expires,template_id):
  try:
    # ccp.sendtemplatesms(mobile,code,expires,template_id)
    print(code)
  except:
    return '发送短信失败'

在package包中新建config.py

内容如下(中间人，接收生产者发来的消息即task，将任务存入队列。任务的消费者是worker。celery本身不提供队列服务，推荐用redis或rabbitmq实现队列服务。)

#指定代理人队列==>redis
broker_url='redis://127.0.0.1:6379/15'

在package包中新建main.py

内容如下(需要将task注册到celery应用中)

#启动工人的文件
from celery import celery
# 为celery使用django配置文件进行设置
import os
if not os.getenv('django_settings_module'):
  os.environ['django_settings_module'] = 'yinyue.settings.dev'
# 创建celery应用
app = celery('yinyue')
# 导入celery配置
app.config_from_object('celery_tasks.config')
# 自动注册celery任务
app.autodiscover_tasks([
  'celery_tasks.sms'
])

在django框架对应模块的视图中使用

#调用celery的任务：任务名.delay(参数)
send_sms_code.delay(mobile,code,constants.sms_code_expires/60,1)

启动celery服务: celery -a celery_tasks.main worker -l info

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。