解决python-redis-lock分布式锁的问题
python-redis-lock
问题背景
在使用celery执行我们的异步任务时,为了提高效率,celery可以开启多个进程来启动对应的worker。
但是会出现这么一种情况:在获取到数据源之后要对数据库进行扫描,根据uuid来断定是插入还是更新,两个worker 同时 (相差0.001s)拿到了uuid但是在其中一个没插入时,另一个也扫描完了数据库,这时这两个worker都会认为自己拿到的uuid是在数据库中没有存在过的,所以都会调用insert方法来进行插入操作。
几种解决方案
为了解决这个问题,一般有如下解决方案.
分布式锁家族:
数据库:
- 排它锁(悲观锁)
- 乐观锁
redis
- 自己实现redis set setnx 操作,结合lua脚本确保原子操作
- redlock redis里分布式锁实现的算法,争议比较大,谨慎使用
- python-redis-lock 本文将要介绍的技术。这个库提供的分布式锁很灵活,是否需要超时?是否需要自动刷新?是否要阻塞?都是可选的。没有最好的算法,只有最合适的算法,开发人员应该根据实际需求场景谨慎选择具体用哪一种技术去实现。
设计思路:
zookeeper
这个应该是功能最强大的,比较专业,稳定性好。我还没使用过,日后玩明白了再写篇文章总结一下。
扩展思路
在celery的场景下也可以使用celery_once进行任务去重操作, celery_once底层也是使用redis进行实现的。
talk is cheap, show me your code!
一个简单的demo
import random import time import threading import redis_lock import redis host = 'your ip locate' port = '6379' password = 'password' def get_redis(): pool = redis.connectionpool(host=host, port=port, password=password, decode_responses=true, db=2) r = redis.redis(connection_pool=pool) return r def ask_lock(uuid): lock = redis_lock.lock(get_redis(), uuid) if lock.acquire(blocking=false): print(" %s got the lock." % uuid) time.sleep(5) lock.release() print(" %s release the lock." % uuid) else: print(" %s someone else has the lock." % uuid) def simulate(): for i in range(10): id = random.randint(0, 5) t = threading.thread(target=ask_lock, args=(str(id))) t.start() simulate()
output:
4 got the lock.
5 got the lock.
3 got the lock.
5 someone else has the lock.
5 someone else has the lock.
2 got the lock.
5 someone else has the lock.
4 someone else has the lock.
3 someone else has the lock.
3 someone else has the lock.
2 release the lock.
5 release the lock.
4 release the lock.
3 release the lock.
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