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回溯算法,非算法高手勿进!

程序员文章站 2022-06-16 20:10:19
...
本帖最后由 xuzuning 于 2011-06-10 14:40:16 编辑 给定物品n件,他们的重量分别是w[0],w[1],……w[n-1],物品的价值分别为v[0],v[1],……v[n-1],另有一个背包,它可以容纳的总重量为w。设计一种物品挑选方案,要求从这n件物品中所选取的物品的总重量不超过背包的容量w,使选中物品的价值之和最大。

这个是很常见的背包回溯算法,谁能用php写一下!


注意:与算法无关的回复,将毫不留情的删去! 版主

回复讨论(解决方案)

这个题至少要一个小时, 我说思路, 让别人做吧。

1. 对w的数组排序, 选出小于w重量的项(赋值数组p),
2. 对p数组计算笛卡尔积乘积阵列,选出所有子集里的项的和小于w重量的子集(赋值数组r),
3. 对r数组里的每个子集里的项转换成相对应的v值, 并分别求和(赋值数组wv),
4. 对wv数组排序, 得出对大的值的键就是结果。

2 ...... 选出所有子集里的项的和小于w重量的子集
-----------------------------
就是对子集项求和, 如
{1,3,5} --> (1+3+5) {2,6} --> (2+6)

另外, 这个和回溯算法有点不同, 回溯算法计算出来的子集是有顺序的,
这里的需求计算出来的子集是没顺序的 , 更像是计算笛卡尔乘积多点。

coolesting思路不错

其实这道题的思路网络上早就有了,

有用C写的,也有用C++写的,甚至C#都有,就是没有用PHP写的

所以想看看我们csdn的PHP版块是否有热心人愿意用PHP写一个

别到时候百度时候找不到PHP写的回溯案例

coolesting思路不错

其实这道题的思路网络上早就有了,

有用C写的,也有用C++写的,甚至C#都有,就是没有用PHP写的

所以想看看我们csdn的PHP版块是否有热心人愿意用PHP写一个

别到时候百度时候找不到PHP写的回溯案例

好,这个伟大的任务就交给你了......

为验证算法的正确性,建议给出原始数据和答案

算法不难,从其他语言移植过来就可以。当然有创新就更好了

1. 对w的数组排序, 选出小于w重量的项(赋值数组p),
2. 对p数组计算笛卡尔积乘积阵列,选出所有子集里的项的和小于w重量的子集(赋值数组r),
第一步只产生了一维数组,那么第二步的笛卡尔积如何计算呢?
如果是求组合,那倒还简单

唠叨老大没看出来吗,一楼用的是穷举法,所有的组合先统计出来,然后一项项去比对

引用 1 楼 coolesting 的回复:
1. 对w的数组排序, 选出小于w重量的项(赋值数组p),
2. 对p数组计算笛卡尔积乘积阵列,选出所有子集里的项的和小于w重量的子集(赋值数组r),

第一步只产生了一维数组,那么第二步的笛卡尔积如何计算呢?
如果是求组合,那倒还简单 他说错了吧,应该是求第一步产生的一维数组的闭包吧

可不可以这样考虑,在所有小于所需物品重量的组合中,用物品的价值除以物品的重量,得到一个比值,对此比值进行由大至小排序,从前面找出小于等于所需重量中最大比值的组合。

$ar=array('1'=>'3','4'=>'20','5'=>'3','6'=>'7','2'=>'9','12'=>'8','9'=>'12','10'=>'15','15'=>'6');
$a=array();
$w=10;//所需重量
foreach($ar as $key=>$value){
if($key }
//print_r($a);
foreach($a as $key=>$value){
$a[$key]=$value/$key;
}
arsort($a);
//print_r($a);
$sum=0;
$b=array();
foreach($a as $key=>$value){
$sum=$sum+$key;
if($sum>$w){break;};
$b[$key]=$ar[$key];
}

print_r($b);

可不可以这样考虑,在所有小于所需物品重量的组合中,用物品的价值除以物品的重量,得到一个比值,对此比值进行由大至小排序,从前面找出小于等于所需重量中最大比值的组合。

$ar=array('1'=>'3','4'=>'20','5'=>'3','6'=>'7','2'=>'9','12'=>'8','9'=>'12','10'=>'15','15'=>'6');
$a=array();
$…… 不行的,举一个例子,我有9=>8,4=>3,10=>10,三个物品,背包为11,你的算法出来是10=>10,而显然应该是9=>8,4=>3是对的

可不可以这样考虑,在所有小于所需物品重量的组合中,用物品的价值除以物品的重量,得到一个比值,对此比值进行由大至小排序,从前面找出小于等于所需重量中最大比值的组合。

$ar=array('1'=>'3','4'=>'20','5'=>'3','6'=>'7','2'=>'9','12'=>'8','9'=>'12','10'=>'15','15'=>'6');
$a=array();
$……

像这样 就不能出现 两个价格相同的物品啦;所以说不去全面

可不可以这样考虑,在所有小于所需物品重量的组合中,用物品的价值除以物品的重量,得到一个比值,对此比值进行由大至小排序,从前面找出小于等于所需重量中最大比值的组合。

$ar=array('1'=>'3','4'=>'20','5'=>'3','6'=>'7','2'=>'9','12'=>'8','9'=>'12','10'=>'15','15'=>'6');
$a=array();
$w……

我是用键表示重量,值表示价格。

=$ms){			$_r = $arr[$i];		}		$ms = $as;	}	Return $_r;}$_rr = check_m($_t,$m,1);$_r=check_max($_rr);echo "
";print_r($_r);echo "
";?>

引用 10 楼 blizzf99 的回复:

可不可以这样考虑,在所有小于所需物品重量的组合中,用物品的价值除以物品的重量,得到一个比值,对此比值进行由大至小排序,从前面找出小于等于所需重量中最大比值的组合。

$ar=array('1'=>'3','4'=>'20','5'=>'3','6'=>'7','2'=>'9','12'=>'8','9'=>'12','10'=>'15','15……

确实是没考虑到重量相同的情况,如果重量相同,应该取价格高的那个。

本帖最后由 xuzuning 于 2011-06-10 14:01:34 编辑

class Backtracking {    private $c = 0;   //背包容量    private $n = 0;   //物品数    private $w = array();   //物品重量数组    private $p = array();   //物品价值数组    private $cw = 0;   //当前重量    private $cp = 0;   //当前价值    private $bestp = 0;   //当前最优价值    private $d;   //单位重量价值  private $st = array();  function __construct($w, $p, $c) {    $this->w = $w;    $this->p = $p;    $this->c = $c;    $this->n = count($w);    $this->d = array_map(array($this, 'Calculation'), $this->p, $this->w);    array_multisort($this->d, SORT_DESC, $this->w, $this->p);  }  private function Calculation($p, $w) {    if($w == 0) return $p;    return $p / $w;  }  function BestValue() {    return $this->bestp;  }  function parse($i=0) {    if($this->debug) echo "-> $i ($this->cw, $this->cp) [".join(',', $this->st)."]
\n"; if($i > $this->n - 1) { //到达叶子节点 $this->bestp = $this->cp; if($this->debug) echo "cw, $this->cp) [".join(',', $this->st)."]
\n"; return; } $this->st[] = $i; if($this->cw + $this->w[$i] c) { $this->cw += $this->w[$i]; $this->cp += $this->p[$i]; $this->parse($i + 1); //深度优先 $this->cw -= $this->w[$i]; $this->cp -= $this->p[$i]; } if($this->Bound($i + 1) > $this->bestp) { //向前探测 if($this->debug) echo "== $i ($this->cw, $this->cp) [".join(',', $this->st)."]
\n"; array_pop($this->st); $this->parse($i + 1); } if($this->debug) echo "cw, $this->cp) [".join(',', $this->st)."]
\n"; } private function Bound($i) { //计算节点所相应价值的上界 $cleft = $this->c - $this->cw; //剩余容量 $b = $this->cp; //以物品单位重量价值递减顺序装入物品 while($i n && $this->w[$i] w[$i]; $b += $this->p[$i]; $i++; } if($i n) { $b += $this->d[$i] * $cleft; } return $b; } function display() { foreach($this->st as $k) $r[] = array( 'w' => $this->w[$k], 'v' => $this->p[$k]); return $r; }}


对于 #11 的数据
$ar = array(9=>8, 4=>3, 10=>10);
$p = new Backtracking(array_values($ar), array_keys($ar), 11);
$p->parse();
echo $p->BestValue(); // 13
print_r($p->display());

Array
(
[0] => Array
(
[w] => 3
[v] => 4
)

[1] => Array
(
[w] => 8
[v] => 9
)

)


$ar=array(array(1,3),array(3,2),array(4,8),array(9,1),array(11,7),array(3,12),array(9,8),array(7,3));//值1表示重量,值2表示价格
$w=10;
$a=array();
$b=array();
$c=array();
for($i=0;$i if($ar[$i][0] $a[$i]=$ar[$i][0];//重量数组
$b[$i]=$ar[$i][1]/$ar[$i][0]; //价格与重量比值数组
}
}
//print_r($a);
//print_r($b);
arsort($b);
$sum=0;
foreach($b as $key=>$value){
$sum=$sum+$a[$key];
if($sum>$w){break;};
$c[]=$ar[$key];
}
print_r($c);

//开始工作$w = 20;$arrWeight = array(9, 8, 2, 5, 7);$arrValue  = array(12, 10, 7, 11, 3);$arr = array_combine($arrWeight, $arrValue);arsort($arr);$_w = 0;$arrSelect = array();//开始筛选foreach($arr as $key=>$val) {	$_w += $key;	if($_w   

麻烦高手看看是否合理

$sw = 15;   //背包重量为23$a = array(2, 3, 44, 5, 15, 12); //价值$w = array(5, 5, 8, 10, 3, 7); //重量//键名对应上价值跟重量$count = count($w);$k = 0;$m=0;for ($i = 0; $i ";//输出路径:重量数组的键名$rr = 1;foreach ($r as $v) {	echo "ROAD" . $rr . ":     " . implode(',', $road[$v]) . "
"; $rr++;}

以为我写的代码,测试过是可以的实现的,不理解的,可以提问

MAX:59
ROAD1: 2,4
ROAD2: 4,2

输出结果为

其他的均没有考虑步长的问题,而且重量相同,价值不同的情况也没有过滤

唠叨老大没看出来吗,一楼用的是穷举法,所有的组合先统计出来,然后一项项去比对

可以这么说, 就是穷举法,
因为所有方案中, 可能有m个不同的方案, 但他们的重量和价值比例是相同的,
不把所有子集的项遍历一次, 除非, 只挑一个方案, 就打印结果,

还有, 将质量和价值合并成一个数组的那些答案, 看下面,

//情况一$w = array(2, 8, 2, 5, 7);  //质量$v  = array(12, 10, 7, 11, 3); //价值$arr = array_combine($w, $v);//$arr 结果Array(    [2] => 7    [8] => 10    [5] => 11    [7] => 3)//情况二$w = array(2, 2, 2, 2, 2);$v  = array(12, 14, 7, 11, 3);$arr = array_combine($w, $v);Array(    [2] => 3)


Array
(
[2] => 3
)



#16 楼的答案 $p = new Backtracking(array_values($w), array_values($v), 11);$p->parse();echo $p->BestValue();$p->display();//情况一 $w = array(2, 2, 2, 2, 7);  //质量$v = array(12, 10, 4, 11, 3); //价值//结果40Array(    [0] => Array        (            [w] => 2            [v] => 12        )    [1] => Array        (            [w] => 2            [v] => 11        )    [2] => Array        (            [w] => 2            [v] => 10        )    [3] => Array        (            [w] => 2            [v] => 4        ))//情况二$w = array(2, 8, 3, 2, 7);  //质量$v = array(12, 10, 7, 11, 3); //价值//结果30Array(    [0] => Array        (            [w] => 2            [v] => 12        )    [1] => Array        (            [w] => 2            [v] => 11        )    [2] => Array        (            [w] => 3            [v] => 7        )    [3] => Array        (            [w] => 8            [v] => 10        ))

本帖最后由 xuzuning 于 2011-06-10 13:59:22 编辑

我#16的代码已更新

经多组数据测试,我#16的代码得到的构成有问题
待解决后再参与讨论


$v = array(2, 4, 6, 8, 10);
$w = array(1, 2, 3, 4, 5);

$v = array(1, 2, 3, 4, 5);
$w = array(2, 4, 6, 8, 10);

若要用价值和质量 并成比例去计算的, 要排除这二种情况。

$ar=array('1'=>'3','4'=>'20','5'=>'3','6'=>'7','2'=>'9','12'=>'8','9'=>'12','10'=>'15','15'=>'6');
$a=array();
$w=10;//所需重量
foreach($ar as $key=>$value){
if($key }
//print_r($a);
foreach($a as $key=>$value){
$a[$key]=$value/$key;
}
arsort($a);
//print_r($a);
$sum=0;
$b=array();
foreach($a as $key=>$value){
$sum=$sum+$key;
if($sum>$w){break;};
$b[$key]=$ar[$key];
}

print_r($b);

$ar=array('1'=>'3','4'=>'20','5'=>'3','6'=>'7','2'=>'9','12'=>'8','9'=>'12','10'=>'15','15'=>'6');
$a=array();
$w=10;//所需重量
foreach($ar as $key=>$value){
if($key }
//pri……


明显不行,而且忘记考虑如果重量一样,价值又一样时候的选择
比如,所需重量是$w=10;
array('2'=>'5','2'=>'5','2'=>'5','2'=>'5','2'=>'5','5'=>'15','5'=>'10','8'=>'15','8'=>'10');

明显('2'=>'5','2'=>'5','2'=>'5','2'=>'5','2'=>'5')与('5'=>'15','5'=>'10')是一样的

把这个放到你的程序里得到



$ar=array('2'=>'5','2'=>'5','2'=>'5','2'=>'5','2'=>'5','5'=>'15','5'=>'10','8'=>'15','8'=>'10');
$a=array();
$w=10;//所需重量
foreach($ar as $key=>$value){
if($key }
//print_r($a);
foreach($a as $key=>$value){
$a[$key]=$value/$key;
}
arsort($a);
//print_r($a);
$sum=0;
$b=array();
foreach($a as $key=>$value){
$sum=$sum+$key;
if($sum>$w){break;};
$b[$key]=$ar[$key];
}

print_r($b);
?>

得到结果是 Array ( [2] => 5 [5] => 10 )

PHP code

$sw = 15; //背包重量为23
$a = array(2, 3, 44, 5, 15, 12); //价值
$w = array(5, 5, 8, 10, 3, 7); //重量
//键名对应上价值跟重量
$count = count($w);
$k = 0;
$m=0;
for ($i = 0; $i ……

你的代码也不行

$ar=array(array(1,3),array(3,2),array(4,8),array(9,1),array(11,7),array(3,12),array(9,8),array(7,3));//值1表示重量,值2表示价格
$w=10;
$a=array();
$b=array();
$c=array();
for($i=0;$i if……

$value){  $sum=$sum+$a[$key];  if($sum>$w){break;};  $c[]=$ar[$key];}print_r($c);?> 

输出为Array ( [0] => Array ( [0] => 5 [1] => 14 ) [1] => Array ( [0] => 2 [1] => 5 ) [2] => Array ( [0] => 2 [1] => 5 ) )是错误的结果

标准答案应该是Array ( [0] => Array ( [0] => 2 [1] => 5 ) [1] => Array ( [0] => 2 [1] => 5 ) [2] => Array ( [0] => 2 [1] => 5 ) [3] => Array ( [0] => 2 [1] => 5 )[4] => Array ( [0] => 2 [1] => 5 ))

本帖最后由 xuzuning 于 2011-06-10 10:32:06 编辑

为便于测试结果,先发一个枚举的。
当然这与楼主要求并不一致
$bk = 15; //背包$a = array(2, 3, 44, 5, 15, 12); //价值$w = array(5, 5, 8, 10, 3, 7); //重量Knapsack($w, $a, $bk);function Knapsack($w, $a, $bk) {  $k = array_keys($w);  $r = array();  for($i=1; $i$t) {    $n = 0;    $v = 0;    foreach($t as $p) {      $n += $w[$p];      $v += $a[$p];    }    if($n > $bk) unset($r[$i]);    else {      $mv[$i] = $v;      $mw[$i] = $n;    }  }  array_multisort($mw, SORT_DESC, $mv, SORT_DESC, $r);  foreach($mw as $i=>$v) {    echo "w:$v v:{$mv[$i]} [";    foreach($r[$i] as $k) echo "({$w[$k]},{$a[$k]})";      echo "]\n";  }}

w:15 v:56 [(8,44)(7,12)]
w:15 v:30 [(5,3)(3,15)(7,12)]
w:15 v:29 [(5,2)(3,15)(7,12)]
w:15 v:8 [(5,3)(10,5)]
w:15 v:7 [(5,2)(10,5)]
w:13 v:47 [(5,3)(8,44)]
w:13 v:46 [(5,2)(8,44)]
w:13 v:20 [(10,5)(3,15)]
w:13 v:20 [(5,2)(5,3)(3,15)]
w:12 v:15 [(5,3)(7,12)]
w:12 v:14 [(5,2)(7,12)]
w:11 v:59 [(8,44)(3,15)]
w:10 v:27 [(3,15)(7,12)]
w:10 v:5 [(10,5)]
w:10 v:5 [(5,2)(5,3)]
w:8 v:44 [(8,44)]
w:8 v:18 [(5,3)(3,15)]
w:8 v:17 [(5,2)(3,15)]
w:7 v:12 [(7,12)]
w:5 v:3 [(5,3)]
w:5 v:2 [(5,2)]
w:3 v:15 [(3,15)]