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边缘计算是什么,边缘计算能解决的问题

程序员文章站 2022-03-01 16:29:38
《边缘计算》施巍松 著出版时间:2018/1/1ISBN:9787030561442出版社:科学出版社第一章 边缘计算的需求与意义1.1什么是边缘计算1.定义(目前看不懂,应该之后能看懂吧):在网络边缘执行计算的一种新型计算模式,具体对数据的计算包括两部分:下行的云服务和上行的万物互联服务。2.边缘:从数据源到云计算中心路径之间的任意计算、存储、网络资源。3.核心理念:计算应该更靠近数据的源头,可以更贴近用户1.2产生背景1.背景:万物互联(Internet of Everything,...

《边缘计算》施巍松 著
出版时间:2018/1/1
ISBN:9787030561442
出版社:科学出版社

第一章 边缘计算的需求与意义

1.1什么是边缘计算

1.定义(目前看不懂,应该之后能看懂吧):在网络边缘执行计算的一种新型计算模式,具体对数据的计算包括两部分:下行的云服务和上行的万物互联服务。
2.边缘:从数据源到云计算中心路径之间的任意计算、存储、网络资源。
3.核心理念:计算应该更靠近数据的源头,可以更贴近用户

1.2产生背景

1.背景:万物互联(Internet of Everything, IoE)下,云计算具有带宽和延迟两大瓶颈
2.边缘计算优点:
·极大缓解网络带宽和数据压力
·增强服务的响应能力
·保护隐私数据,提升数据安全性

1.3边缘计算发展历史

1.3.1分布式数据库

按数据库结构,分为
同构系统:运行环境的软硬件相同,具有单一的访问接口
异构系统:运行环境不同
按处理数据类型,分为
关系型数据库(SQL)
非关系型数据库(NoSQL)
基于可扩展标记语言(XML)
NewSQL

1.3.2对等网络

P2P计算

1.3.3内容分发网络

content distribution networks, CDN
把服务器部署在网络边缘,偏重于静态内容分发

1.3.4移动边缘计算

mobile edge computing, MEC
把服务器部署在网络边缘,偏重于边缘服务器,而不是边缘设备,完成计算任务,可以理解为边缘计算模型的一部分

1.3.5雾计算

fog computing
已经接近边缘计算的概念,更注重于后端分布式资源的管理

1.3.6 海云计算

更关注终端设备,而边缘计算关注从“海”到“云”数据路径之间的任意计算、存储和网络资源。
海云计算是边缘计算的一个子集实例

2.边缘计算基础

2.1分布式计算

主要技术

中间件技术:位于异构的OS和同构的分布式应用软件中间,屏蔽OS和网络协议的异构性,主流的是面向对象的中间件
网格计算技术:通过高速网格整合地理上分散的软硬件资源,完成大规模复杂计算和数据处理的任务
移动Agent技术
P2P技术
Web Services技术

主要平台

Hadoop->Spark->Storm,《大数据技术基础》

2.2边缘计算基本概念

在网络边缘执行计算的一种新型计算模式,具体对数据的计算包括两部分:下行的云服务和上行的万物互联服务。
边缘计算是什么,边缘计算能解决的问题
边缘计算是什么,边缘计算能解决的问题

2.3边缘计算关键技术

2.3.1计算迁移

1.目的:以减少网络传输数据量为目的迁移策略,而不是将计算密集型任务迁移到边缘设备处执行

2.策略:在网络边缘处将数据部分或全部预处理

2.3.2 5G通信技术

三个技术场景:增强移动宽带(eMBB),海量机器类通信(mMTC),超可靠低时延通信(uRLLC)

2.3.3新型存储系统

非易失性存储介质:高密度、低能耗、低延时、高读写速度。

2.3.4轻量级函数库和内核

2.3.5边缘计算编程模型

计算流的概念:沿着数据传输路径,在数据上执行的一系列计算/功能

烟花模型

2.4 边缘计算与云计算

2.4.1云计算的概念

并行计算、分布式计算、网格计算的发展

按服务类型大致分为:基础设施即服务IaaS,平台即服务PaaS,软件即服务SaaS

2.4.2云计算特点

云中心服务器规模庞大,高可靠性,可扩展性,虚拟化

2.4.3边缘计算与云计算

边缘计算是对云计算的补充和延伸,架构是“端设备-边缘-云”三层模型

2.5边缘计算与大数据

视频大数据&&医疗大数据

2.6边缘计算的优势与挑战

边缘计算是什么,边缘计算能解决的问题
挑战:应用挑战,架构挑战,能力与服务挑战,边缘计算理论

3边缘计算典型应用

3.1智慧城市

特点:大数据量,低延时,位置识别

3.2智能制造

核心:信息物理系统(CPS)

3.3智能交通

优势:

提高智能交通的安全性

扩展智能交通的适用性

提高智能交通的用户体验

3.4智能家居

智能家居的边缘计算系统(EdgeOSH

优势:低延时,隐私保护,大数据量

本文地址:https://blog.csdn.net/JerryLiu1998/article/details/107727162

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