让你提前认识软件开发(27)：数据库表及索引的创建
第2部分 数据库SQL语言 数据库表及索引的创建 数据表 (或称 表 )，是数据库最重要的组成部分之一。数据库只是一个框架，数据表才是其实质的内容。举个例子来说，数据库就像是一座空旷的房子，而数据表是里面的家具，没有家具的房子只是一个空壳而已。根据信
第2部分 数据库SQL语言
数据库表及索引的创建
数据表(或称表)，是数据库最重要的组成部分之一。数据库只是一个框架，数据表才是其实质的内容。举个例子来说，数据库就像是一座空旷的房子，而数据表是里面的家具，没有家具的房子只是一个空壳而已。根据信息的分类情况，一个数据库中可能包含若干个不同用途的数据表。
表结构有简单、有复杂，这就对开发人员提出了要求。如何设计一个表的字段才是最好的？表的字段如何命名？如何定义表字段的类型？如何建立索引？等等。
1. 修改之前的建表脚本
在作者从事过的某项目中，有一个建表脚本(基于Sybase数据库)样例如下：
-- XXX
create table tb_XXX
(
AAA varchar(30) not null, -- AAA
BBB int not null, -- BBB
. . . . . .
. . . . . .
processtime1 varchar(24) default('') null, -- yyyy.mm.dd hh24:mi:ss
processtime2 varchar(24) default('') null, -- yyyy.mm.dd hh24:mi:ss
processtime3 varchar(24) default('') null, -- yyyy.mm.dd hh24:mi:ss
. . . . . .
nextprocesstime varchar(24) default('') not null, -- yyyy.mm.dd hh24:mi:ss
. . . . . .
)
go
create unique index idx1_tb_XXX on tb_XXX(AAA)
create index idx2_tb_XXX on tb_XXX(BBB)
go
可以看出，以上的建表脚本至少存在以下问题：
(1) 字段命名不是很恰当。如红色字体所示的processtime1、processtime2、processtime3，在看完之后，还不知道它们到底是什么意思。因此，对于字段的命名，要做到直观易懂，不要让别人去猜。
(2) 时间字段的默认值为空。如红色字体所示的nextprocesstime字段，其默认值为空。一般而言，对于数据库建表脚本中的时间字段，如无特殊用途，其默认值最好设置为当前时间。
(3) 建立的索引数目过少，且在时间字段上面未建立索引。在表中很多个字段，而只建立了两个索引，个数偏少，可考虑增加索引数目。此外，表中有多个时间字段，但未在其上面建立索引，要求只要在表中出现了时间字段，都要考虑在其上建立索引。
2. 修改之后的建表脚本
修改之后的脚本样例如下：
-- XXX
create table tb_XXX
(
AAA varchar(30) not null, -- AAA
BBB int not null, -- BBB
. . . . . .
. . . . . .
firstprocesstime varchar(24) default('') null, -- yyyy.mm.dd hh24:mi:ss
secondprocesstime varchar(24) default('') null, -- yyyy.mm.dd hh24:mi:ss
thirdprocesstime varchar(24) default('') null, -- yyyy.mm.dd hh24:mi:ss
. . . . . .
nextprocesstime varchar(24) default convert(varchar,getdate(),102)+' '+convert(varchar,getdate(),108) not null, -- yyyy.mm.dd hh24:mi:ss
. . . . . .
)
go
create unique index idx1_tb_XXX on tb_XXX(AAA)
create index idx2_tb_XXX on tb_XXX(BBB)
create index idx4_tb_XXX on tb_XXX(nextprocesstime)
go
修改的地方如红色字体所示。与之前的脚本相比，修改了nextprocesstime字段的默认值，将索引数目增加到3个，在时间字段上建立了索引。此外，根据一般的经验，大表索引个数不超过5个，索引最大字段数不超过4个。
3. 总结
表是数据库中最重要的数据结构之一，在创建表的过程中，一定要遵循命名规范、信息准确、索引恰当等原则。
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