python教程之生成器和匿名函数
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2022-06-16 12:57:57
目录生成器01 什么是生成器?02 通俗的讲解03 生成器到底有什么用?04 生成器的常见用途?匿名函数01 什么是匿名函数?02 通俗的讲解总结生成器01 什么是生成器?记住两个关键:**生成器是一...
生成器
01 什么是生成器?
记住两个关键:
- **生成器是一种特殊的函数方法。**意味着它和函数(def)密不可分。
- 基于上一点,只要函数中出现yield关键字,就是生成器函数。
初学的你,还是太难理解?
02 通俗的讲解
你可以将生成器理解为一个盒子,你可以向这个盒子里随意添加元素,当你需要的时候,再取出来用。
请看下面的例子:
# 普通函数 def func(): return 1 f = func() print("函数返回值:",f) ->函数返回值:1 print("函数返回值的类型:",type(f)) ->函数返回值的类型:<class 'int'> # 生成器 def gen\_func(): yield 1 yield 2 g = gen_func() print("生成器对象:",g) ->生成器对象:object gen\_func at 0x00000189b8cff7c8> print("生成器对象的类型:",type(g)) ->生成器对象的类型:<class 'generator'> # 读取生成器对象的值,因为生成器也是一个迭代器,实现了python的迭代协议(即实现了\_\_iter\_\_方法) for i in g: print("生成器对象的值:",i) ->生成器对象的值: 1 ->生成器对象的值: 2
03 生成器到底有什么用?
作用:惰性求值(一边循环一边计算的机制),节省性能
04 生成器的常见用途?
- 读大文件
- 网络爬虫 scrapy 框架
- 协程
举个例子:斐波那契数列(0,1,1,2,3,5…),打印斐波那契数列前50个元素
# 不使用生成器,会消耗大量内存 def fib(idx): res=[] n, a, b = 0, 0, 1 while n < idx: res.append(b) a, b = b, a+b n += 1 return res res = fib(100) print(res) # 使用生成器,可节约大量内存 def gen\_fib(idx): n, a, b = 0, 0, 1 while n < idx: yield b a, b = b, a+b n += 1 for i in gen_fib(100): print(i)
匿名函数
01 什么是匿名函数?
当:
- 函数实现比较简单
- 函数不需要被多个地方调用
- 懒得给这个函数起名字时,我们可以使用匿名函数。
初学的你,还是太难理解?
02 通俗的讲解
你想实现一个求x的平方的函数,但是这个函数太简单,不值得专门def定义,同时,你忘记了平方的英文如何拼写,要是命名成 “pingfang”,又显得自己太low,于是乎,你可以不给这个函数起名字,还能实现它。这就是匿名函数lambda表达式。
比如:求一个数的平方
# 不用 lambda 表达式 def square(x): return x * x print(square(2)) # 使用 lambda 表达式 # 写法:lambda 返回值:计算表达式 s = lambda x: x * x print(s(2))
总结
1 如果你是初学者,可以先不掌握生成器和匿名函数,待学成python后,再行琢磨;
2 在实际工作中,生成器和匿名函数的使用频次,相对较高,并且在面试中是高频问点。
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注的更多内容!
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