The operations in SQLServer2005(SQL)

虽然现在Microsoft的产品SQLServer好像不太受欢迎(从我身边了解到的)，这里就简单说说一些SQLServer的SQL，其中很多是标准的SQL语句，数据库通用的。 连接步骤 //前期准备 String driver =com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver;URL: String url =jd

虽然现在Microsoft的产品SQLServer好像不太受欢迎(从我身边了解到的)，这里就简单说说一些SQLServer的SQL，其中很多是标准的SQL语句，数据库通用的。

连接步骤

//前期准备

String driver =com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver;
URL: String url =jdbc:sqlserver://localhost:1433;databadeName=db_Blog;
USERNAME: String username = sa;
PASSWORD: String password = ysjian //按照自己的设定

//利用发射机制创建类的加载和连接

Class.forName(driver);
Connection conn =DriverManager.getConnection(url,username,passWord);

//执行预编译

String sql ;
String[] param;
PreparedStatementpstm  = conn.prepareStatement(sql);
If(param!=null&?m.length>0){
         for(inti=0;i

执行查询：ResultSetrs = pstm.executeQuery();
执行更新：int result = pstm.executeUpdate();
 
主键(primarykey)：数据的唯一标识，不会重复的列做主键
1.      业务主键：使用有业务意义的字段做主键，如用户名，身份证号，银行账号等(不推荐)
2.      逻辑主键：使用无任何意义的字段做主键，因为很难保证业务主键不会重复，所以推荐使用逻辑主键
外键(foreignkey):在表与表之间建立联系的枢纽，标间关联
 
列的数据类型：
bit(0或1)：相当于boolean类型的数据; 
char(n):不可变的字符串，不足部分用空格填充
varchar(n):最大长度为8000
nvarchar(MAX)：类似无限大，2^31-1
datetime(时间类型)：date
timestamp：时间戳，时间格式较全的格式
uniqueidentifier：唯一标示符(推荐做主键)
主键的选择：
1.      int(bigint)+标识列(自增字段)
2.      uniqueidentifier(GUID)：业界主流
int自增做主键的优缺点：
         优点：占用空间小，无需开发人员干预
         缺点：效率低，数据导入导出时不便
GUID做主键的优缺点
         优点：效率高，数据的导入导出方便
         缺点: 占用空间大，不易读
SQL语句
 
◎插入语句
int自增做主键：

insert into users  values(‘ysjian’,22)--自增主键可以不给值
insert  into  users(name,age) values(‘ysjian’,22)--推荐带上列名

uniqueidentifier做主键：

insert into users  values(‘ysjian’,22)--自增主键可以不给值
insert  into  users(name,age) values(‘ysjian’,22)--推荐带上列名


--表示不等于20
       
 update  users  set  name=N’袁’  where age20
	update  users  set  name=N’袁’  where age!=20
       update  users  set  name=N’袁’  where age>20 and age

◎删除语句

       delete from users--清空表(注意delete后面不能加*)
       delete from users where age=20

◎查询语句(重点)

select* from users
select  name as ‘姓名’,ageas 年龄,id as ‘编号’from users
select  ‘姓名’ =name , 年龄= age,id as ‘编号’from users
select age+3 as 年龄 from users

//聚合函数
  
     Select  count(*)  from users
       Select  max(age)  from users
       Select  min(age)  from users
       Select  avg(age)  from users
       Select  from  users

//排序
 
      Select * from users order by age desc--按年龄降序
       Select * from users where age>20 order by age asc--按年龄升序

//模糊查询(通配符’_’和’%’)

       Select * from users where name like‘袁_’--查询以”袁”开头后面有一个字符
       Select * from users where name like‘%袁%’--查询名字有”袁”字的数据


//null(不知道)

       Select * from users where name is null
       Select null+1--结果为null
       Select null+’123’--结果为null

//分组查询

Select age ,count(*) from users group by age --查询的列名必须与分组一致,聚合函数不能出现在where子句中
(错)Select count(*) from users where count(*)>5 group by age(错)--having子句是对分组后的信息过滤，能用的列是查询的列
(错)Select count(*) from users group by age having id>5(错)
Selectage, count(*) from users group by age having age>20 and count(*)>5

//限行查询
     
       Select top 5 * from users order by age desc
       Select top 5 percent * from users

//经典例子：按工资从高到低的排序检索从第六名开始一共五人信息
       
Select top 5 salary from employee where id not in(select top 5 id from users order by salary desc) order by salary desc

 
//保持数据的唯一
     
  Select distinct eName fromemployee--保持整行数据的唯一性

 
//联合查询，上下字段的个数必须一致，且数据类型相容
       
       Select name,age from users
       Union all--默认会将完全重复的数据合并，all可以阻止合并
       Select name,5 from users2

 
//(联合查询的运用)报表的制作

       Select ‘正式工最大年龄’,max(fAge) from T_employee
       Union all
       Select ‘正式工最小年龄’,min(fAge) from T_employee
       Union all
       Select ‘临时工最小年龄’,min(fAge) from T_tempEmployee
       Union all
       Select ‘临时工最大年龄’,max(fAge) from T_tempEmployee
       Select FNumber,FSalary from T_Employee
       Union all
       Select ‘工资合计’,sum(Fsalary) from T_Employee


//数据库函数

       Select ABS(-5)--绝对值5
       Select ceiling(5.2) --大于5.2的最小整数
       Select floor(-3.5)--小于-3.5的最大整数
       Select round(3.1415926,3)--四舍五入，指定取舍位3，结果为3.1420000
       Select len(‘abc’)--3
       Select lower(‘ABC’)--abc
       Select upper(‘abc’)--ABC
       Select ltrim(‘ china  ’)--china  
       Select rtrim(‘  china  ’)--   china
       Select substring(‘yuanshenjian’,3,5)--开始位置为3，长度为5


//日期函数

       Select getdate();--取得当前日期
       Select daeAdd(day,5,getdate())--当前时间天数加3
       Select dateDiff(day,’1990-08-02’,getdate())--1990-08-02距离当前时间的天数 
       Select datePart(year,getDate())--返回一个日期的特定部分

//经典语句

Select dateDiff(year,FinDate,getDate()), count(*) from T_Employee
Group by dateDiff(year,FinDate,getDate())
Having count(*)>2


//类型转换
  
       Select cast (‘123’asint),cast(‘2012-11-23’as datetime)
       Select convert(datetime,’2012-11-23’),convert(varchar(50),123)

//流控函数,如果FName为null,赋值为“佚名”

   Select  isnull(FName,’佚名’) as 姓名  from T_Employee

 
//单值判断

Select FName,
(
       case Flevel
       when 1 then‘普通客户’
       when 2 then‘会员’
       when 3 then‘VIP’
       else ‘未知客户类型’
       end--一定要加end
)as 客户类型
       from T_Customer


//l练习：表中有A,B,C三列，但A大于B时选A，否则选B，但B大于C时
选B，否则选C

Select
(
case
when A>B then A else B
end
),
(
case
when B>C then B else C
end
)
From player

//练习二

Select Name as 队名,
sum(
       case scores
       when ‘胜’ then 1
       else 0
       end
)as 胜,
sum(
       case scores
       when ‘负’ then 1
       else 0
       end
)as 负
from Team
group by Name

//数据库的创建

if exsits(select  * from sys.database when [name]=’market’)
drop database market
create database market
on
(
       name=’market.mdf’,
       filename=’E:\Microsoft\market.mdf’,
       size=5,
       maxsize=555,
       filegrowth=55
)
log on
(
       name=’market’,
       filename=’market.ldf’,
       size=5,
       maxsize=55,
       filegrowth=55%
)


//表的创建

if exists(select  * from sys.objects where[name]=’employee’)
drop table employee
create table employee
(
       eId varchar(5) not null primary key,
       eSex bit not null default(1),
       uidint not null identity
       pid varchar not null foreign key references employees(pId)
)