互联网大数据助推智慧物流智能化平台搭建

伴随着物联网、人工智能、互联网大数据等优秀智慧技术的运用，传统式物流业的转型发展需求愈发强劲。国内智慧物流发展现阶段仍处在起步环节，还有非常大的发展空间。智慧物流根据颠覆式创新全链路，可完成物流业及有关制造行业降低成本，重塑产业链新构造，提高物流业发展趋势品质。

一、国内智慧物流发展现况
智慧物流发展趋势获得了国家新政策自然环境的适用。2016年7月，国家发展改革委下发《“互联网+”高效物流实施意见》，明确指出要“产生以互联网为依托，对外开放共享、互利共赢、高效便捷、绿色安全的智慧物流绿色生态管理体系”。2017年10月，国务院办公厅下发《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，明确提出“大力推广智慧物流，提高商品流通供应链管理智能化系统水准”。2019年2月，国家发展改革委、交通运输部等国家部委协同下发《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》，并列出今年促进物流高质量发展的10项重点工作，其中之一便是“执行物流智能化系统更新改造行动”。国家新政策的积极主动引导和全力支持为智慧物流构建了优良的宏观发展环境。
“互联网+”高效率物流基本产生。近些年，国内移动互联网发展趋势迅速，物流基础设施建设及机器设备慢慢接入互联网。交通运输部数据信息显示，国内已完工世界最大的营运车辆动态性即时管控系统软件，将路面营运车辆、快递公司车辆、道路运输差旅船只搭载北斗定位系统软件，及其托盘、海运集装箱等物流模块连接互联网。基本完成信息内容高效率互连、设备高效率互连，确立了智慧物流发展趋势的网络基础知识。仓储派送智能化系统层面，进行了智能化系统仓储物流示范性产业基地和大城市相互配送工程，提高了智能化系统水准。
智慧物流技术获得基本运用。人工智能技术、互联网大数据、物联网、遥感技术等高新科技技术和无人飞机、无人仓、全自动导向运输车辆（下称“AGV”）、机械手臂等智能产品在物流行业的运用，及其人机交互作业的移动智能终端等自主创新技术持续产品研发，为智慧物流发展趋势确立了技术基础。
智慧物流促进物流新模式更新迭代。智慧物流的关键是“协作共享”，其兴起催生了新的运营模式和销售市场参与主体，“互联网+车货配对”“互联网+现代物流”“互联网+仓储买卖”等新模式的出现提升了物流供求整合资源水平，为公司转型发展提供了新理念。
各大型企业发力智慧物流行业。京东商城智慧物流运用人工智能技术（下称“AI”）、互联网大数据、智能机器人等技术完成智能无人化，构建了“预测—库存—仓储—运输—派送”全链路智慧化物流管理体系，创建了智慧物流基本数据库查询，运用互联网大数据和优化算法技术完成了多仓均衡、产品智能化合理布局，以无人仓、无人驾驶汽车、无人飞机主导的无人高新科技促进智慧物流高速发展趋势；菜鸟物流广泛运用人工智能技术，启动物联网发展战略（下称“IoT”），菜鸟ET物流实验室选择情景，包裹进到立体式的派送互联网后，由人工智能技术全自动分派线路，应用无人驾驶汽车、无人机配送。菜鸟的将来智慧物流产业园区根据IoT技术应用传感设备与边缘计算工作能力，根据智能机器人、机械手臂等智能化机器设备与AI感知，运用智能化整体规划技术完成将来产业园区的高度智能化。顺丰快递包裹根据射频识别（下称“RFID”）连接物联网，仓储中很多应用AGV，除去所述硬件配置外，还解决了优化算法和情景难题，顺丰人工智能化根据提升视觉效果自然语言处理技术，完成在物流多业务场景，包含件量预测分析、网络设计方案接驳整体规划、装车率测量、货运单鉴别、装卸搬运检验等情景的落地式运用。
二、5G、物联网、互联网大数据、人工智能技术等优秀技术的陆续投入，推动智慧物流发展
5G技术推动智慧物流发展趋势。在物流的运输和派送阶段，5G技术可完成自动化技术运输、自动驾驶等；在物流的仓储阶段，5G技术可对仓储物展开高效率的智能化分拣、智能化订制仓储自然环境及库容量管理；在物流的包装、运送等阶段，5G技术可广泛运用于服务机器人；在物流信息内容阶段，5G技术可实时跟踪物流信息内容，完成高效性管理方法。5G技术运用于物流产业园区，可完成产业园区内全智能、自决策、一体化，展开车辆运输线路全自动测算及停车位优化配对，完成人、车、库、机器设备等的物物相接、人机交互技术的高效率生产调度。
物联网是促进智慧物流发展趋势的关键层面。物联网技术包含传感设备、RFID技术、激光器红外扫描、红外线感应器识别等，物联网是创建在互联网的发展趋势基本上，将物流中的货品与互联网完成合理连接，并可实时监控系统货品。诸如RFID技术运用在仓储行业，可非接触式载入仓储货架基本信息，获得货品的精确位置，提升了快递分拣效率，降低了无效的人力工作，还可感知库房的环境湿度、温度等自然环境数据信息，确保货品的存储环境。
运用互联网大数据技术深入分析智慧物流中的数据价值。伴随着物流业的迅速发展，消费型需求数据信息愈发巨大，从海量数据库中挑选、发掘合理数据信息，并对其展开科学论证为管理决策服务，是智慧物流的关键內容。根据互联网大数据技术可感知、收集物流中全部数据信息，提交至服务平台数据信息层，对数据信息展开过滤、发掘、剖析等工作，最后对工作流程出示精确的数据信息支持。互联网大数据技术运用在智慧物流产业园区，根据信息管理系统集成化服务平台及通信技术，可完成产业园区内及产业园区有关的供应链上下游公司数据共享，还可点评目前的产业园区数据信息状况，预测未来。
大力发展AI技术在智慧物流行业的运用。近些年，人工智能技术在智慧物流中出类拔萃。在智能产品层面，无人飞机、无人仓、无人驾驶汽车等开始运用。无人飞机关键运用于偏僻农村的派送，且无人仓在优化算法、机械系统、应用领域等层面有很多技术提升与自主创新，仓内的搬运、分拣、码垛、叉车等物流智能机器人协作运行，是现阶段电商公司中小件智慧物流经营情景。
三、新零售、情景物流、车货配对、产业链金融物流服务项目方式的运用，打开智慧物流新生态
新零售智慧物流方式。新零售借助互联网，应用互联网大数据、AI等技术对产品的生产制造、商品流通、市场销售等展开全链条升级重塑，紧密结合线上、线下推广，打造出高效率物流派送的零售新模式。新零售运营模式需重造线下推广仓配合理布局，提升派送资源与店面的配对，根据互联网大数据技术提升相对路径，融合人力资源、货品、设施、客户满意度等资源，进而完成总体供应链管理的同步运行。各类协作需要智慧物流管理体系的支撑，进而逐步推进企业开发、运用智慧物流技术。
创新情景物流服务项目方式。物流公司不仅是配送，更是提供解决方法，服务行业改革创新更为关心用户体验。以海尔日日顺物流自主创新方式为例子，其运用物联网技术，打造出智能家居系统服务项目、便捷交通出行等情景生态群，构建制造行业顶尖知名品牌供货方生态体系。
智能车货配对智慧物流服务平台。运用移动大数据、AI等技术可构建运输能力竞价交易共享资源物流服务平台，能为货主公司控制成本，降低货运司机找寻一手货源时间。诸如，国内中储智运（中储智慧运送物流电商服务平台）推行物流运输能力竞价交易方式，进行“无车承运人”业务流程，借助服务平台出示智能车货配对服务项目，搭建智慧物流买卖和智慧物流预测分析两大系统软件。服务平台对车、货、人有关数据信息展开精确发掘剖析，并智能化配对驾驶员诚信数据信息，运用算法整体规划最佳运输线路、返程空车一手货源配对。
智慧供应链金融模式。运用智慧物流技术，可对目标展开精准定位、追踪、监管等智能化系统管理方法，并对数据统计、剖析，各参与主体均可感知和监管动产的续存情况和实时转变，进而展开风险监管，减少了金融机构的经营风险。

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