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双十一落下帷幕!看了阿里内部亿级流量手册才知道阿里是如何抗住“大考的”!

程序员文章站 2022-06-16 08:03:22
双十一终于落下帷幕,每年的双十一都是对各家企业系统的一次大考,今年天猫双十一的订单总和约等于2010年中国全年快递量的总和,达到22.5亿单。11 月 11 日零点刚过 26 秒,天猫双十一订单峰值达到 58.3 万笔/秒(如丝般顺滑),30分钟后双十一成交额破 3723 亿,实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。另外一个电商巨头,京东官方数据显示,从 11 月 1 日 00:00 至 11 月 11 日 00:09,京东 11.11 累计下单金额已经突破 2000 亿.....

双十一终于落下帷幕,每年的双十一都是对各家企业系统的一次大考,今年天猫双十一的订单总和约等于2010年中国全年快递量的总和,达到22.5亿单。

双十一落下帷幕!看了阿里内部亿级流量手册才知道阿里是如何抗住“大考的”!

 

11 月 11 日零点刚过 26 秒,天猫双十一订单峰值达到 58.3 万笔/秒(如丝般顺滑),30分钟后双十一成交额破 3723 亿,实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。

双十一落下帷幕!看了阿里内部亿级流量手册才知道阿里是如何抗住“大考的”!

 

另外一个电商巨头,京东官方数据显示,从 11 月 1 日 00:00 至 11 月 11 日 00:09,京东 11.11 累计下单金额已经突破 2000 亿元


如果让你参与秒杀架构

你会怎么做?

 

这数据看起来是不是非常“爆炸”,试想一下如果你是天猫或者京东的系统工程师,在这种情况下你该怎么搭建系统?(干得好了,年终奖拿到手软啊兄弟们!!!)

双十一是非常典型的场景,高并发、高可用、高性能的三高问题尤为关键。大量的SKU 的订单读写、瞬时的高并发请求、客服系统的数据对接、物流体系的调配...... 这些场景对系统架构提出了近乎苛刻的要求。

其实对任何一家大型互联网应用系统来说,三高问题都是系统架构的核心问题,更是你成为高级开发、架构师的必经之路。(如果你只想做 CRUDer 当我没说)

打开拉勾招聘看看 5 年后的自己(你要相信自己 5 年后能成为架构师),三高问题你必须熟练掌握,因为企业需要你有,而且这个薪资真是充满诱惑。

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双十一落下帷幕!看了阿里内部亿级流量手册才知道阿里是如何抗住“大考的”!

(以上职位信息来源:拉勾网)

02现在做不到

不代表永远不行

 

不过我接触了很多人在学习了解“三高”架构设计中遇到了不少问题。

 

一方面没有业务场景去学习

很多中小企业正常的业务基本不会有需要“三高”架构的场景,即使你在大厂,也一般不会让初级技术直接接触大流量系统,或做“三高”架构设计方面的工作。

所以,就算你了解相关的理论,没有实践经验,不会解决实际业务问题,也是白搭。

另一方面没有系统的学习机会:

很多人即使接触到了大流量系统、“三高”架构方面的工作,都是碰到一个具体问题,从书里或网上找一个解决方法。

这样做虽然能快速解决问题,但是你根本没有经过系统地学习,压根不理解代码和背后的原理,对三高架构设计更没有全局的理解和思考。

 

打造千万级流量秒杀系统

看这个就对了

如果你想真正搞懂“三高”架构设计方面的知识,切实提升自己,最好还是通过一些课程或经典教材书。

他们能够帮你把各个知识点串联起来,点明三高架构设计中的重点要点,并了解在实际业务中该如何应用,最佳实践是什么。

话不啰嗦直上笔记:

特别说明:由于笔记内容过于详细,苦于篇幅有限,下面只能将这份文档的内容以图片的形式展现出来,如果你需要“高清完整的pdf版”,——进行转发+评论,关注我以后,添加小助理vx:bjmsb2020。承诺100%免费。

第1 部分 概述:

1. 交易型系统设计的一些原则

2. 高并发原则

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  • 无状态
  • 拆分
  • 服务化
  • 消息队列

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  • 数据异构
  • 缓存银弹
  • 并发化

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3. 高可用原则:

  • 降级
  • 限流

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  • 切流量
  • 可回滚

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4.业务设计原则:

  • 防重设计
  • 幂等设计
  • 流程可定义
  • 状态与状态机
  • 后台系统操作可反馈
  • 后台系统审批化
  • 文档和注释
  • 备份

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第2 部分 高可用:

1.负载均衡与反向代理:

  • upstream配置
  • 负载均衡算法
  • 失败重试
  • 健康检查

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  • 其他配置
  • 长连接
  • H T T P反向代理示例
  • H T T P动态负载均衡
  • Nginx四层负载均衡

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2. 隔离术:

  • 线程隔离
  • 进程隔离
  • 集群隔离
  • 机房隔离
  • 读写隔离

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  • 动静隔离
  • 爬虫隔离
  • 热点隔离
  • 资源隔离

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  • 使用Hystrix实现隔离
  • 基于Servlet 3实现请求隔离

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3.限流详解:

  • 限流算法
  • 应用级限流
  • 分布式限流
  • 接入层限流

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4.降级特技:

  • 降级预案
  • 自动开关降级
  • 人工开关降级
  • 读服务降级
  • 写服务降级
  • 多级降级

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  • 配置中心
  • 使用Hystrix实现降级
  • 使用Hystrix实现熔断

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5. 超时与重试机制:

  • 简介
  • 代理层超时与重试
  • Web容器超时
  • 中间件客户端超时与重试
  • 数据库客户端超时

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  • NoSQL客户端超时
  • 业务超时
  • 前端Ajax超时
  • 总结
  • 参考资料

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6.回滚机制:

  • 事务回滚
  • 代码库回滚
  • 部署版本回滚
  • 数据版本回滚
  • 静态资源版本回滚

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7. 压测与预案:

  • 系统压测
  • 系统优化和容灾
  • 应急预案

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第3 部分 高并发:

1. 应用级缓存:

  • 缓存简介
  • 缓存命中率
  • 缓存回收策略
  • Java缓存类型

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  • 应用级缓存示例
  • 缓存使用模式实践
  • 性能测试
  • 参考资料

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2. H T T P缓存:

  • H T T P缓存
  • H T T PClient客户端缓存
  • Nginx H T T P缓存设置
  • Nginx代理层缓存

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3.多级缓存:

  • 多级缓存介绍
  • 如何缓存数据
  • 分布式缓存与应用负载均衡
  • 热点数据与更新缓存
  • 更新缓存与原子性
  • 缓存崩溃与快速修复

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4.连接池线程池详解:

  • 数据库连接池
  • H T T PClient连接池
  • 线程池

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5.异步并发实战:

  • 同步阻塞调用
  • 异步Future
  • 异步Callback
  • 异步编排CompletableFuture
  • 异步Web服务实现
  • 请求缓存
  • 请求合并

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6.如何扩容:

  • 单体应用垂直扩容
  • 单体应用水平扩容
  • 应用拆分
  • 数据库拆分

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  • 数据库分库分表示例
  • 数据异构
  • 任务系统扩容

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7. 队列术:

  • 应用场景
  • 缓冲队列
  • 任务队列
  • 消息队列
  • 请求队列
  • 数据总线队列
  • 混合队列
  • 其他队列

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  • Disruptor+Redis队列
  • 下单系统水平可扩展架构
  • 基于Canal实现数据异构

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第4 部分 案例:

1. 构建需求响应式亿级商品详情页:

  • 商品详情页是什么
  • 商品详情页前端结构
  • 我们的性能数据
  • 单品页流量特点

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  • 单品页技术架构发展
  • 详情页架构设计原则
  • 遇到的一些坑和问题

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2.京东商品详情页服务闭环实践:

  • 为什么需要统一服务
  • 整体架构
  • 一些架构思路和总结
  • 引入Nginx接入层
  • 前端业务逻辑后置
  • 前端接口服务端聚合
  • 服务隔离

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3.使用OpenResty开发高性能Web应用:

  • OpenResty简介
  • 基于OpenResty的常用架构模式
  • 如何使用OpenResty开发Web应用
  • 基于OpenResty的常用功能总结

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4.应用数据静态化架构高性能单页Web应用:

  • 整体架构
  • 数据和模板动态化
  • 多版本机制
  • 异常问题

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5. 使用OpenResty开发Web服务:

  • 架构
  • 单DB架构
  • 实现

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6.使用OpenResty开发商品详情页:

  • 技术选型
  • 核心流程
  • 项目搭建
  • 数据存储实现
  • 动态服务实现
  • 前端展示实现

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总结:

会为你呈现一个完整的秒杀项目流程,从需求分析、架构设计、代码实现、性能测试这四大部分,渐次带你设计出符合“三高”要求的秒杀系统,真正搞懂“三高”架构及其实现,并举一反三,轻松搭建其他满足业务需求的“三高”架构。

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